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mysql主从同步延迟优化大全

时间:2019-06-13 01:05:17      阅读:114      评论:0      收藏:0      [点我收藏+]

标签:行操作   查看连接   并发   条目   bin   ble   大全   column   value   

接下来我们在主库循环插入数据实验,然后看看进程状态,和同步情况

创建procedure

delimiter //

create procedure fafa()

begin

declare num int;

set num=1;

while num < 8000000 do

insert into test(jj,kk) values(num,‘fafa‘);

set num=num+1;

end while;

end

//

之后我们要调用这个procedure,才会插入数据

call fafa();??//

由于我没有将delimiter’改回来,所以输入‘;’后并没有执行,还需要//


注意这里有一个现象,出现了主从很大的延时,这里我们进行逐个排查。总结排查方法


情况1:

只读实例规格配置过小导致延迟

这类延迟场景的出现往往是主节点拥有较大规格的配置,而只读节点却购买了一个最小规格的配置(例如2G内存/200 IOPS)。

? ? ?原理解析:只读节点的数据为了和主节点保持同步,采用了MySQL binlog复制技术,由一个IO线程和一个SQL线程来完成,IO线程负责将主库的binlog拉取到只读节点,SQL线程负责消费这些binlog日志,这两个线程会消耗掉只读节点的IO资源,所以当只读节点IOPS配置不够的时候,则会导致只读节点的数据出现延迟


解决办法:

? ? ? 升级只读实例的规格(可以参考主库此时的IOPS的消耗情况),防止由于只读实例的规格较小导致了数据延迟。

具体只需只读实例节点的配置大于或者等于主节点的配置即可。

情况2:

主库的TPS过高导致只读节点延迟

? ? ? 原理解析:由于只读节点与主库的同步采用的是单线程同步,而主库的压力是并发多线程写入,这样势必会导致只读节点的数据延迟

解决办法:

开启只读节点的并行复制是解决这一问题的根本方法,想彻底解决还得排查业务写入压力是否正常,适当对业务进行优化或者拆分,保证主库的TPS不会导致slave出现延迟。


拓展:

在MySQL5.6中,引入了并发复制,这个并发复制是数据库级别的,这意味着一个SQL线程可以处理一个数据库的连续事务,而不用等待其它数据库完成。这个版本的并发复制,可以理解成一个数据库一个SQL线程。其与并发有关的参数如下:

slave_parallel_workers ? ? ? ? ? // worker 线程个数

slave-checkpoint-group ? ? ? ? ? // 隔多少个事务做一次 checkpoint

slave-checkpoint-period ? ? ? ? ?// 隔多长时间做一次 checkpoint

slave-pending-jobs-size-max ? ? ?// 分发给worker的、处于等待状态的event的大小上限

?

MySQL5.6基于DATABASE级别的并发复制可以解决业务表放在不同的database下同步延迟的问题,但是在实际生产中大部分表还是放在同一个库中的,这种情况即使设置slave_parallel_workers大于0,也无法进行并发。在高并发的情况下,依然会造成主从复制延迟,所以说MySQL 5.7版本才真正支持“真正”的并行复制功能

?

在MySQL5.7中,引入了新的并发复制方法,基于LOGICAL_CLOCK的并发复制,可以支持在一个database中,并发执行relaylog中的事务。

相同的二进制日志组在master上提交并行应用到slave节点上,没有跨数据库的限制,并且不需要把数据分割到多个数据库。

要实现这个功能,需要在master节点标记binlog中提交的事务哪些是可以并发执行,虽然的MySQL5.6中已经引入binarylog group commit,但是没有将可并发的事务标记出来。

可以通过此命令来查看:mysqlbinlog-vvv mysql-bin.000106 | grep -i last_commit

在MySQL5.7中,已经解决了主从复制延迟的问题,具体配置参数如下:

slave-parallel-type=LOGICAL_CLOCK

slave-parallel-workers=16

master_info_repository=TABLE

relay_log_info_repository=TABLE

relay_log_recovery=ON

情况3:

主库的DDL(alter、drop、repair、create)导致只读节点延迟

? ? 可能1:只读节点与主库的DDL同步是串行进行的,如果DDL操作在主库执行时间很长,那么同样在备库也会消耗同样的时间,比如在主库对一张500W的表添加一个字段耗费了10分钟,那么在只读节点上也同样会耗费10分钟,所以只读节点会延迟600S,其他常见操作比如:

mysql>?alter?table?test?add?column?nn?varchar(10);

mysql>?alter?table?test?add?index(jj);

? ? 可能2:只读节点上有一个执行时间非常长的的查询正在执行,那么这个查询会堵塞来自主库的DDL,读节点表被锁,直到查询结束为止,进而导致了只读节点的数据延迟。在只读节点上可以通过执行show processlist命令查看连接的状态处于: Waiting for table metadata lock


解决办法:

对于可能1,只能说执行操作之前对可能带来的影响要有考量,对于情况2,可以kill掉只读节点上的大查询进行,就可以恢复只读节点与主节点的数据同步


情况4:

主库执行大事务导致延迟

? ? ?主库执行了一条insert … select非常大的插入操作,该操作产生了近几百G的binlog文件传输到只读节点,进而导致了只读节点出现应用binlog延迟。

解决办法:

? ? ?将大事务拆分成为小事务进行排量提交,这样只读节点就可以迅速的完成事务的执行,不会造成数据的延迟。


情况5:

无主键的表进行DML操作导致延迟

mysql>?update?test?set?kk=‘fafa01‘;

由于表中没有主键,所以导致了每一个事务条目的更新都是全表扫描,如果表中很很多的数据,则备库执行该更新的事务条目的时候,就会出现很多的全表扫描更新;进一步说明就是,由于表中没有主键,在ROW模式下,每删一条数据都会做全表扫,也就是说一条delete,如果删了10条,会做10次全表扫,所以slave会一直卡住;

拓展:

? ? ? ?主键对于innodb来说,是非常重要的,每张表的设计的时候,都应该把主键默认的加上,不管你需不需要他,而且主键的设计最好选择自增型的主键,这里也可以略提一下自增主键的好处:

a.自增型主键以利于插入性能的提高;

b.自增型主键设计(int,bigint)可以降低二级索引的空间,提升二级索引的内存命中率;

c.自增型的主键可以减小page的碎片,提升空间和内存的使用。






mysql主从同步延迟优化大全

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原文地址:https://www.cnblogs.com/sqlservertongbu/p/11013648.html

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