标签：剑指offer turn 保留 while public 相等 第一个 find 查找
题目描述：
输入一个递增排序的数组和一个数字S，在数组中查找两个数，使得他们的和正好是S，如果有多对数字的和等于S，输出两个数的乘积最小的。
输出描述：
对应每个测试案例，输出两个数，小的先输出。
思路分析：
1. 最直接的分析是对于数组中的每个数，都去和它后面的数相加，判断是否和为S。那这样的时间复杂度为O(n^2)，超时。
2. 其实思路很简单，但是自己一直没想到。用头尾两个指针，由于数组有序，那么第一个元素就最小，最后一个元素就最大。将当前两个指针所指的元素相加，判断若大于S，则右指针前移，若小于S，则左指针后移。而当相等时，就判断是否为第一对满足情况的数，若是直接保存，否则再进行一次两对满足要求数的乘积比较，保留较小的。这样的时空复杂度都仅为O(n)。
代码：
直接放后一个思路的代码。
1 class Solution { 2 public: 3 vector<int> FindNumbersWithSum(vector<int> array,int sum) { 4 vector<int> res; 5 int len = array.size(); 6 if(len<2) 7 return res; 8 int l,r; 9 l = 0; 10 r = len-1; 11 while(l<r) 12 { 13 if(array[l]+array[r]>sum) 14 { 15 r--; 16 } 17 else if(array[l]+array[r]<sum) 18 { 19 l++; 20 } 21 else 22 { 23 if(res.size()==0) 24 { 25 res.push_back(array[l]); 26 res.push_back(array[r]); 27 } 28 else 29 { 30 if(res[0]*res[1]>array[l]*array[r]) 31 { 32 res[0] = array[l]; 33 res[1] = array[r]; 34 } 35 } 36 l++; 37 r--; 38 } 39 } 40 return res; 41 } 42 };
标签：剑指offer turn 保留 while public 相等 第一个 find 查找
原文地址：https://www.cnblogs.com/LJ-LJ/p/11028452.html
