标签：数据可视化 今天 访问 大数 而且 数据分析 简易 电脑 快速
这是简易数据分析系列的第 1 篇文章。
前文说到，我会做一个数据分析的系列教程，面向纯小白，不写代码不写公式，搞定数据分析的第一步。教程的内容主要会从三个方向上进行延伸：数据采集，数据清洗和数据可视化。
今天我们就开始我们的数据采集之路。
数据采集听着高大上，其实对于普通人来说，就是自动化版的复制粘贴。
我们设想一个场景，打开网易云音乐，发现某个音乐的热门评论很好玩，特别想收集起来，我们一般怎么做？当然是复制粘贴，热门评论最多就十几条，手快一些的一分钟就收集完了。
如果数据量特别大怎么办？例如几百万几千万的数据，这个肯定不是个人能搞定的，必须要专业团队技术支持。
比如说 Google 百度这些搜索引擎公司，需要采集海量的内容，背后都是高性能的爬虫程序在运作；还有一些做大数据的公司，也得写爬虫去采集数据，这些工作，都是由专业的爬虫工程师去做的。
但是我们日常生活中，总会遇到一些数据量说大不大，说小不小的场景：
上学时某门课需要做数据调研，你想把某微博下的评论都采集起来，数据量也就几百条。手动复制粘贴吧，太累了，写个爬虫吧，自己也不会，卡在这里久久不能开始；
做运营工作时想收集一些参考数据，数据量也就几百几千，技术忙的写 bug 没时间给你做私人需求，导致分析工作一直拖延；
跳槽时不知道下家公司给的薪资待遇在业内是什么水平，搜索了几个招聘网站，结果一个网站一个数，没有一个统一的薪资分析平台。
对于这些数据量几千到一万的场景，我们日常生活中经常遇到，也不会涉及到多高端的内容：什么高并发爬虫系统，机器学习深度学习、大数据分析。
我们一般只是想把数据收集起来，然后看看几种统计数字，再做几个图表辅助我们思考和决策，我这次的课程目的，就是想解决这种日常需求，让大家快速的进入数据分析世界。
关于数据采集软件，经过我一段时间的使用的调研，首推 Web Scraper 这个浏览器插件。
推荐理由有这几个：
1.门槛足够低，只要你电脑上安装了 Chrome 浏览器就可以用
2.永久免费，无付费功能，无需注册
3.操作简单，点几次鼠标就能爬取网页，真正意义上的 0 行代码写爬虫
既然有这么多的优点，当然是赶紧安装啦。下一步开始我们的插件安装之旅。
这个没啥好说的，Windows 电脑的各大应用商店都有最新版的 Chrome 浏览器，或者百度一下，首页一般都会有安装包地址，下载安装就好；
(为了减少兼容性问题，最好安装最新版本的 Chrome 浏览器)
首先，我们访问 www.gugeapps.net 这个国内浏览器插件网站，搜索 Web Scraper，下载插件，注意这时候插件不是直接安装到浏览器上的，而是下载到了本地：
然后，我们在浏览器的的网址输入框里输入 chrome://extensions/ ，这样我们就可以打开浏览器的插件管理后台：
如果你是 Mac 用户：
我们找到下载好的 Web Scraper 插件，这个文件的后缀名为 .crx，我们把他改为 .zip
再切到浏览器的插件管理后台，打开右上方的开发者模式，把 Web Scraper.zip 这个文件拖进去，这样就安装好了；
一般这样安装会有一个红色的错误按钮，我们不用管它，直接忽略就行。
如果你是 windows 用户，你需要这样做：
1.把后缀为 .crx 的插件改为 .rar，然后解压缩
2.进入 chrome://extensions/ 这个页面，开启开发者模式
3.点击"加载已解压的扩展程序"，选择第一步中解压的文件夹，正常情况下就安装成功了。
到这里我们的插件就安装好了，先别急着用，我们先去探索一下 Chrome 浏览器的那些不为人知的功能。
作为普通的使用者，大家用浏览器就是查阅信息，浏览网页。但在开发者的眼里，Chrome 浏览器提供了非常强大的开发能力。在这里我给大家介绍几个常用的功能，以方便我们后续的学习。
这个功能我其实在旧文《造谣成本有多低？一行代码就可以截图造假》中提到过，想从普通浏览模式切换到开发者模式，只要按 F12 就可以实现，其实还有好几种方式切换出后台，但是太繁琐了，我在这里就不多说了，感兴趣的可以到原文里看看。
这个也是旧文《造谣成本有多低？一行代码就可以截图造假》的内容，感兴趣的同学可以了解一下。
控制台打开后，一般会在网页的下方显示，我们其实也可以切到网页的右边显示，具体的操作是点击后台面板右侧关闭按钮旁边的 … 按钮。
这里我为了演示效果把字体放大了，实际操作时字体你们的字体应该会小一些，并不影响使用。
用电脑浏览器模拟手机浏览器是一个很实用的功能。因为现在是移动互联网的时代了，大部分公司的网页都是优先支持手机屏幕，而且手机浏览器的数据结构更清晰更好抓取。
开启模拟手机也很简单，只要点击一下开启开发者后台左侧的手机切换图标，然后刷新就好了。
我们可以拿豆瓣这个网站演示一下。
这个功能我们除了后续课程会用到，当然，我们还可以做些别的事情，比如说上班时开个小屏幕偷偷摸鱼刷微博。当然，被老板抓住时别说是我教的。
好了，今天的准备内容就到这里了，下一期我们就开始学习 Web Scraper 的使用方法。
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原文地址：https://www.cnblogs.com/web-scraper/p/web_scraper_start.html
