标签:聚合函数 成绩表 ble value 示例 from 增加 内容 null
【语法】RANK ( ) OVER ( [query_partition_clause] order_by_clause )
dense_RANK ( ) OVER ( [query_partition_clause] order_by_clause )
【功能】聚合函数RANK 和 dense_rank 主要的功能是计算一组数值中的排序值。
【参数】dense_rank与rank()用法相当,
【区别】dence_rank在并列关系是,相关等级不会跳过。rank则跳过
rank()是跳跃排序,有两个第二名时接下来就是第四名(同样是在各个分组内)
dense_rank()l是连续排序,有两个第二名时仍然跟着第三名。
【说明】Oracle分析函数
【示例】
聚合函数RANK 和 dense_rank 主要的功能是计算一组数值中的排序值。
在9i版本之前,只有分析功能(analytic ),即从一个查询结果中计算每一行的排序值,是基于order_by_clause子句中的value_exprs指定字段的。
其语法为:
RANK ( ) OVER ( [query_partition_clause] order_by_clause )
在9i版本新增加了合计功能(aggregate),即对给定的参数值在设定的排序查询中计算出其排序值。这些参数必须是常数或常值表达式,且必须和ORDER BY子句中的字段个数、位置、类型完全一致。
其语法为:
RANK ( expr [, expr]... ) WITHIN GROUP
( ORDER BY
expr [ DESC | ASC ] [NULLS { FIRST | LAST }]
[, expr [ DESC | ASC ] [NULLS { FIRST | LAST }]]...
)
例子1:
有表Table内容如下
COL1 COL2
1 1
2 1
3 2
3 1
4 1
4 2
5 2
5 2
6 2
分析功能:列出Col2分组后根据Col1排序,并生成数字列。比较实用于在成绩表中查出各科前几名的信息。
SELECT a.*,RANK() OVER(PARTITION BY col2 ORDER BY col1) "Rank" FROM table a;
结果如下:
COL1 COL2 Rank
1 1 1
2 1 2
3 1 3
4 1 4
3 2 1
4 2 2
5 2 3
5 2 3
6 2 5
例子2:
TABLE:A (科目,分数)
数学,80
语文,70
数学,90
数学,60
数学,100
语文,88
语文,65
语文,77
现在我想要的结果是:(即想要每门科目的前3名的分数)
数学,100
数学,90
数学,80
语文,88
语文,77
语文,70
那么语句就这么写:
select * from (select rank() over(partition by 科目 order by 分数 desc) rk,a.* from a) t
where t.rk<=3;
例子3:
合计功能:计算出数值(4,1)在Orade By Col1,Col2排序下的排序值,也就是col1=4,col2=1在排序以后的位置
SELECT RANK(4,3) WITHIN GROUP (ORDER BY col1,col2) "Rank" FROM table;
结果如下:
Rank
4
dense_rank与rank()用法相当,但是有一个区别:dence_rank在并列关系是,相关等级不会跳过。rank则跳过
例如:表
A B C
a liu wang
a jin shu
a cai kai
b yang du
b lin ying
b yao cai
b yang 99
例如:当rank时为:
select m.a,m.b,m.c,rank() over(partition by a order by b) liu from test3 m
A B C LIU
a cai kai 1
a jin shu 2
a liu wang 3
b lin ying 1
b yang du 2
b yang 99 2
b yao cai 4
而如果用dense_rank时为:
select m.a,m.b,m.c,dense_rank() over(partition by a order by b) liu from test3 m
A B C LIU
a cai kai 1
a jin shu 2
a liu wang 3
b lin ying 1
b yang du 2
b yang 99 2
b yao cai 3
标签:聚合函数 成绩表 ble value 示例 from 增加 内容 null
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