标签：需要 绘制 tick 不用 win 高清 数据可视化 figure 红色
一： 什么是matplotlib?
matplotlib:最流行的Python底层绘图库，主要做数据可视化图标，名字取材于MATLAB，模仿MATLAB构建。
二：matplotlib基本要点：
每个红色的点是坐标，把5个点的坐标连接成一条线，就组成了折线图
通过下面的小例子来看一下matplotlib该如何简单使用
假设一天中每隔两个小时(range(2,26,2))的气温(℃)分别是[15,13,14.5,17,20,25,26,26,27,22,18,15]
from matplotlib import pyplot as plt # 数据在x轴的位置，是一个可迭代对象 x = range(2, 26, 2) # 数据在y轴的位置，是一个可迭代对象 y = [15, 13, 14, 5, 17, 20, 25, 26, 24, 22, 18, 12] #x轴和y轴的数据一起组成了所有药绘制出的坐标¶ #传入x和y,通过plot绘制出折线图 plt.plot(x,y) plt.show() # 在pycharm中展示图形，Juptyer notebook不用
目前就简单的绘制出一个折线图，但是目前存在以下几个问题：
1.设置图片的大小（想要一个高清无码大图）
plt.figure(figsize=(20,8),dpi=80)
——→ figure图形图标的意思，这里指明我们要画的图
——→通过实例化一个figure并且传递参数，能够在后台自动使用该figure实例
——→在图像模糊的时候，可以传入dpi参数，让图片更加清晰
2.保存到本地
plt.savefig("./sig_size.png")
3.描述信息，比如x轴和y轴表示什么，这个图表示什么?
plt.xlabel("时间") # 这样添加中文会显示乱码，需要设置fontproperties plt.ylabel("温度 单位(℃)") plt.title("10点到12点每分钟气温变化")
4.调整x或y的刻度间距
plt.xticks(x) # 设置x刻度 # plt.xticks(x[::2]) # 当刻度太密集的时候，使用列表的步长（间隔取值）来解决，
那么问题来了：
如果列表a表示10点到12点的每一分钟的气温，如何绘制折线图观察每分钟气温变化情况？
a = [random.randint(20,35) for i in range(120)]
xtick_labels = ["10点{}分".format(i) for i in range(60)] # 设置x轴上的刻度
xtick_labels += ["11点{}分".format(i) for i in range(60)]
plt.xticks(_x, xtick_labels[::3], rotation=90) # 中文显示不出来，需要设置fontproperties，rotation=90表示旋转90°
matplotlib默认不支持中文字符，通过font_manager解决
from matplotlib import font_manager my_font = font_manager.FontProperties(fname=r"C:\Windows\Fonts\simfang.ttf")
plt.xlabel("时间", fontproperties=my_font)
plt.ylabel("温度 单位(℃)", fontproperties=my_font)
plt.title("10点到12点每分钟气温变化", fontproperties=my_font)
5.线条的样式（比如颜色，透明度等）
完整代码：
import random from matplotlib import font_manager from matplotlib import pyplot as plt my_font = font_manager.FontProperties(fname=r"C:\Windows\Fonts\simfang.ttf") x = range(0, 120) y = [random.randint(20, 35) for i in range(120)] plt.figure(figsize=(20, 8), dpi=80) plt.plot(x, y) # 调整x的刻度 _x = list(x)[::3] print(_x) xtick_labels = ["10点{}分".format(i) for i in range(60)] xtick_labels += ["11点{}分".format(i) for i in range(60)] print(xtick_labels) plt.xticks(_x, xtick_labels[::3], rotation=45, fontproperties=my_font) # 添加描述信息 plt.xlabel("时间", fontproperties=my_font) plt.ylabel("温度 单位(℃)", fontproperties=my_font) plt.title("10点到12点每分钟气温变化", fontproperties=my_font) plt.show()
动手1：
假设大家在30岁的时候，根据自己的实际情况，统计出来了从11岁到30岁每年交的女（男）朋友数量如列表啊，请绘制出该数据的折线图，以便分析自己每年交女（男）朋友的数量走势
a = [1,0,1,1,2,4,3,2,3,4,4,5,6,5,4,3,3,1,1,1]
要求：y轴表示个数
x轴表示岁数，如11岁，12岁
from matplotlib import pyplot as plt, font_manager a = [1,0,1,1,2,4,3,2,3,4,4,5,6,5,4,3,3,1,1,1] x = range(11, 31) my_font = font_manager.FontProperties(fname=r"C:\Windows\Fonts\simfang.ttf") plt.figure(figsize=(20, 8), dpi=80) plt.plot(x, a) plt.xticks(x, ["{}岁".format(i) for i in x], rotation=45, fontproperties=my_font) plt.yticks(a) plt.ylabel("数量：个", fontproperties=my_font) plt.xlabel(‘年龄‘, fontproperties=my_font) plt.title("11岁到30岁每年交的男女朋友数量统计", fontproperties=my_font) # 绘制网格 plt.grid(alpha=0.3) plt.show()
动手2：假设大家在30岁时候，根据自己的实际情况，统计出你和你同坐各自从11岁到30岁每年交的女(男)朋友的数量如列表a和b,请在一个图中绘制出该数据的折线图，以便比较自己和同坐20年间的差异，同时分析每年交女男（朋友的走势）
a = [1,0,1,1,2,4,3,2,3,4,4,5,6,5,4,3,3,1,1,1]
b = [1,0,3,1,2,2,3,3,2,1,2,1,1,1,1,1,1,1,1,1]
要求：y轴表示个数
x轴表示岁数，比如11岁，12岁
from matplotlib import pyplot as plt, font_manager a = [1,0,1,1,2,4,3,2,3,4,4,5,6,5,4,3,3,1,1,1] b = [1,0,3,1,2,2,3,3,2,1,2,1,1,1,1,1,1,1,1,1] x = range(11, 31) my_font = font_manager.FontProperties(fname=r"C:\Windows\Fonts\simfang.ttf") plt.figure(figsize=(20, 8), dpi=80) plt.plot(x, a, label="自己", color="r", linestyle="--") plt.plot(x, b, label="同桌", color="y") plt.xticks(x, ["{}岁".format(i) for i in x], rotation=45, fontproperties=my_font) plt.yticks(a) plt.ylabel("数量：个", fontproperties=my_font) plt.xlabel(‘年龄‘, fontproperties=my_font) plt.title("11岁到30岁每年交的男女朋友数量统计", fontproperties=my_font) # 绘制网格 plt.grid(alpha=0.3) # 添加图例 plt.legend(prop=my_font) # 只有在legend中用prop添加显示中文 plt.show()
标签：需要 绘制 tick 不用 win 高清 数据可视化 figure 红色
原文地址：https://www.cnblogs.com/huiyichanmian/p/11135580.html
