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ORM跨表查询

时间:2019-07-09 19:18:43      阅读:73      评论:0      收藏:0      [点我收藏+]

标签:属性   orm   目录   定位   手机号   lap   关联查询   跨表   set   

首先,在项目中添加我们要查询的模型,并插入数据

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在django根目录下创建一个查询的py文件,供我们测试

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ORM跨表查询可以分为基于  对象的查询(子查询)  基于 queryset(双下划线__) 的查询

 

基于对象的查询(子查询)

一对多的查询

正向查询:在有关联字段的表向被关联的表查询

一对多的正向查询(正向查询按字段)

查询名为 python开天辟地 这本书的出版社的邮箱

book_obj = models.Book.objects.filter(title="python开天辟地").first()
print(book_obj.publish.email)

一对多的反向查询(先查出1的这个对象,然后表名小写_set,查询与这个对象关联的对象)

查询名为朝阳门的出版社出版过的所有书籍名称

publish_obj = models.Publish.objects.filter(name="朝阳门出版社").first()
for book in publish_obj.book_set.all():
    print(book.title)

 

多对多的查询

多对多的正向查询

查询名为python开天辟地的这本书的作者的年龄

book_obj = models.Book.objects.filter(title="python开天辟地").first()
for author in book_obj.author.all():
    print(author.name,author.age)

多对多的反向查询

查询作者呲花出版的所有书籍的名字

author_obj = models.Author.objects.filter(name="呲花").first()
for book in author_obj.book_set.all():
    print(book.title)

 

 

一对一的查询

一对一正向查询

查询作者狗城的手机号

author_obj = models.Author.objects.filter(name="狗城").first()
print(author_obj.authorDetail.telephone)

一对一反向查询

查询手机号是17777777777的作者是谁(一对一反向查询,直接表名就可以,不用跟_set)

authordetail_obj = models.AuthorDetail.objects.filter(telephone=17777777777).first()
print(authordetail_obj.author.name)

 

 

基于queryset的查询

本质上是join关联表查询

一对多的正向查询(字段加__要查询的属性)

查询书名python开天辟地这本书的出版社的邮箱

models.Book.objects.filter(title="python开天辟地").values("publish__email")

一对多的反向查询(values里边要查询的表名小写加__要查询的属性)

查询名为朝阳门的出版社出版过的所有书籍名称

方式一:

book_list = models.Publish.objects.filter(name="朝阳门出版社").values("book__title")
for book in book_list:
    print(book["book__title"])

 方式二:

book_list = models.Book.objects.filter(publish__name="朝阳门出版社").values("title")  # 过滤所有书籍里出版社的名字
for book in book_list:
    print(book["title"])

 

查询手机号以177开头的作者出版的书籍以及书籍对应的出版社名称

这种多表关联查询,首先定位基表(book),然后通过跨表双下划线,组合成一张大表,通过条件筛选

print(models.Book.objects.filter(author__authorDetail__telephone__startswith="177").values("title", "publish__name"))

 

ORM跨表查询

标签:属性   orm   目录   定位   手机号   lap   关联查询   跨表   set   

原文地址:https://www.cnblogs.com/ligiao/p/11159273.html

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