标签：where from 获取 输入 划线 htm 操作 引号 对应关系
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常用字段
1 AutoFile( primary_key=Ture)
2 Charfiled(max_length= 12)
3 IntgerFile ()
4 DateFile()
5 DatetimeFlie
ROM 常用13个操作
( 1 ) 返回QuerySet对象的有
1 all( )
2 filter( )
3 values( )
4 values_list( )
5 exclude( )
6 order_by( )
7 distinct( )
8 reverse( )
( 2 ) 返回对象的有
1 all( ).get( )
2 all( ).first( )
3 all( ).last( )
( 3 ) 返回布尔值的
1 exists ( )
( 4 ) 返回具体数据的
1 count( )
条件查询
1 id__gt= 大于 id__lt( 小于)
2 id__in= 在[1,2,21,12,221]
3 id__contains="lc" 包含内容的
4 id__startwith="钱" 以钱开头的
5 id__endswitch= "娜" ....
6 date__year=2017 年份是2017的(day month)
7 3 id__icontains="lc" 不区分大小写
跨表查询
( 1 ) 基于对象查询
book_obj = models.Book.object.get( id = 1)
name = book.pubilish.nam
( 2 ) 基于双下划綫查找
聚合查询 avg sum class FixedCharField(models.Field): #继承models.field
"""
自定义的char类型的字段类
"""
def __init__(self, max_length, *args, **kwargs): #
super().__init__(max_length=max_length, *args, **kwargs) #继承父类的方法,长度为传进来的长度
self.length = max_length
def db_type(self, connection): #定义函数返回类的方法
"""
限定生成数据库表的字段类型为char，长度为length指定的值
"""
return 'char(%s)' % self.length
class Class(models.Model):
id = models.AutoField(primary_key=True)
title = models.CharField(max_length=25)
# 使用上面自定义的char类型的字段
cname = FixedCharField(max_length=25)
# 自定义varchar类型数据
class FixedCharField(models.Field): #继承models.field
"""
自定义的char类型的字段类
"""
def __init__(self, max_length, *args, **kwargs): #
super().__init__(max_length=max_length, *args, **kwargs) #继承父类的方法,长度为传进来的长度
self.length = max_length
def db_type(self, connection): #定义函数返回类的方法
"""
限定生成数据库表的字段类型为char，长度为length指定的值
"""
return 'char(%s)' % self.length
class Class(models.Model):
id = models.AutoField(primary_key=True) # 主键可以不设置,系统自动添加
title = models.CharField(max_length=40, unique=True, null=False) # 不为空,必须有最大长度限制,想要有固定差高度,则需要自己自定义类
author = models.ManyToManyField(to='Author',related_name="author") # to_file表的某一个 字段
num = models.IntegerField() #int
data=models.DateField(auto_now=datetime.datetime.now()) # 时间格式,自定义
add=models.ForeignKey(to=Addr,on_delete=models.CASCADE)
publish=models.ForeignKey(to='Publish',on_delete=models.CASCADE)
detail= models.OneToOneField(to="Person_Detail",on_delete=models.CASCADE,related_name="Person") # 一对一,给外键设定了唯一属性
book = models.CharField(max_length=25)
# 使用上面自定义的char类型的字段
def __str__(self):
return "<当提取该对象时,返回数去,如print(class时),显示的就是此里面的内容>"
# 也可以理解为该对象的描述,默认返回的是对象的地址
class Meta: # 此类方法是设定该类查询的默认值,如排序的默认值
ordering = ('title',) # 以title的名字进行排序,注意这是一个元祖
unique_together = ("author","add","data") # 联合唯一设置
db_table = "app" # 自定义命名
class Man(models.Model):
name = models.CharField(max_length=40)
phone = models.IntegerField(max_length=30)
def __str__(self):
return "name:{},phone{}".format(self.name,self.phone)
class Meta:
ordering = ("id",)
unique_together = ("name","phone",)
class Wonman(models.Model):
name = models.CharField(max_length=40)
phone = models.IntegerField(max_length=30)
man = models.ManyToManyField(to='Man', related_name="wonman",through="Man_to_Wonman",through_fields=("woman","man"))
def __str__(self):
return "name:{},phone{}".format(self.name,self.phone)
class Meta:
ordering = ("id",)
unique_together = ("name","phone",)
class Man_to_Wonman(models.Model):
addr = models.CharField(max_length=50)
time_date = models.DateTimeField(auto_now_add=datetime.datetime.now())
man = models.ForeignKey(to="Man",on_delete=models.CASCADE)
woman= models.ForeignKey(to="Wonman",on_delete=models.CASCADE)
def __str__(self):
return
class Meta:
ordering = ("id",)( 1 ) ORM自动帮我关联第三张表,
author = models.ManyToManyField(to='Author',related_name="book")
( 2 ) 自己通过ForeignKey手动添加第三张表,不用 ManyToManyField
publish=models.ForeignKey(to='Publish',on_delete=models.CASCADE,related_name="book")
# 查询时只能在第三张表中查询出id,
( 3 ) 前面两种方法的结合,指定第三张表,并且指定关联第三张表那张数据,要想删除外键只能够通过第三张表删除
查找的方法还保留有ORM的方法
第三张表还可以记录其他信息,而不单单是只有主键和外键的id,因此删除修改数据则在第三张表进行删除
第三张表.object.all( ).get(id=主键表_id,id = 外键表_id) 拿到对应行对象进行增删改官方网址 https://docs.djangoproject.com/en/2.0/ref/models/options/
'AutoField': 'integer AUTO_INCREMENT',
'BigAutoField': 'bigint AUTO_INCREMENT',
'BinaryField': 'longblob',
'BooleanField': 'bool',
'CharField': 'varchar(%(max_length)s)',
'CommaSeparatedIntegerField': 'varchar(%(max_length)s)',
'DateField': 'date',
'DateTimeField': 'datetime',
'DecimalField': 'numeric(%(max_digits)s, %(decimal_places)s)',
'DurationField': 'bigint',
'FileField': 'varchar(%(max_length)s)',
'FilePathField': 'varchar(%(max_length)s)',
'FloatField': 'double precision',
'IntegerField': 'integer',
'BigIntegerField': 'bigint',
'IPAddressField': 'char(15)',
'GenericIPAddressField': 'char(39)',
'NullBooleanField': 'bool',
'OneToOneField': 'integer',
'PositiveIntegerField': 'integer UNSIGNED',
'PositiveSmallIntegerField': 'smallint UNSIGNED',
'SlugField': 'varchar(%(max_length)s)',
'SmallIntegerField': 'smallint',
'TextField': 'longtext',
'TimeField': 'time',
'UUIDField': 'char(32)', AutoField(Field)
- int自增列，必须填入参数 primary_key=True
BigAutoField(AutoField)
- bigint自增列，必须填入参数 primary_key=True
注：当model中如果没有自增列，则自动会创建一个列名为id的列
from django.db import models
class UserInfo(models.Model):
# 自动创建一个列名为id的且为自增的整数列
username = models.CharField(max_length=32)
class Group(models.Model):
# 自定义自增列
nid = models.AutoField(primary_key=True)
name = models.CharField(max_length=32)
SmallIntegerField(IntegerField):
- 小整数 -32768 ～ 32767
PositiveSmallIntegerField(PositiveIntegerRelDbTypeMixin, IntegerField)
- 正小整数 0 ～ 32767
IntegerField(Field)
- 整数列(有符号的) -2147483648 ～ 2147483647
PositiveIntegerField(PositiveIntegerRelDbTypeMixin, IntegerField)
- 正整数 0 ～ 2147483647
BigIntegerField(IntegerField):
- 长整型(有符号的) -9223372036854775808 ～ 9223372036854775807
BooleanField(Field)
- 布尔值类型
NullBooleanField(Field):
- 可以为空的布尔值
CharField(Field)
- 字符类型
- 必须提供max_length参数， max_length表示字符长度
TextField(Field)
- 文本类型
EmailField(CharField)：
- 字符串类型，Django Admin以及ModelForm中提供验证机制
IPAddressField(Field)
- 字符串类型，Django Admin以及ModelForm中提供验证 IPV4 机制
GenericIPAddressField(Field)
- 字符串类型，Django Admin以及ModelForm中提供验证 Ipv4和Ipv6
- 参数：
protocol，用于指定Ipv4或Ipv6， 'both',"ipv4","ipv6"
unpack_ipv4， 如果指定为True，则输入::ffff:192.0.2.1时候，可解析为192.0.2.1，开启此功能，需要protocol="both"
URLField(CharField)
- 字符串类型，Django Admin以及ModelForm中提供验证 URL
SlugField(CharField)
- 字符串类型，Django Admin以及ModelForm中提供验证支持 字母、数字、下划线、连接符（减号）
CommaSeparatedIntegerField(CharField)
- 字符串类型，格式必须为逗号分割的数字
UUIDField(Field)
- 字符串类型，Django Admin以及ModelForm中提供对UUID格式的验证
FilePathField(Field)
- 字符串，Django Admin以及ModelForm中提供读取文件夹下文件的功能
- 参数：
path, 文件夹路径
match=None, 正则匹配
recursive=False, 递归下面的文件夹
allow_files=True, 允许文件
allow_folders=False, 允许文件夹
FileField(Field)
- 字符串，路径保存在数据库，文件上传到指定目录
- 参数：
upload_to = "" 上传文件的保存路径
storage = None 存储组件，默认django.core.files.storage.FileSystemStorage
ImageField(FileField)
- 字符串，路径保存在数据库，文件上传到指定目录
- 参数：
upload_to = "" 上传文件的保存路径
storage = None 存储组件，默认django.core.files.storage.FileSystemStorage
width_field=None, 上传图片的高度保存的数据库字段名（字符串）
height_field=None 上传图片的宽度保存的数据库字段名（字符串）
DateTimeField(DateField)
- 日期+时间格式 YYYY-MM-DD HH:MM[:ss[.uuuuuu]][TZ]
DateField(DateTimeCheckMixin, Field)
- 日期格式 YYYY-MM-DD
TimeField(DateTimeCheckMixin, Field)
- 时间格式 HH:MM[:ss[.uuuuuu]]
DurationField(Field)
- 长整数，时间间隔，数据库中按照bigint存储，ORM中获取的值为datetime.timedelta类型
FloatField(Field)
- 浮点型
DecimalField(Field)
- 10进制小数
- 参数：
max_digits，小数总长度
decimal_places，小数位长度
BinaryField(Field)
- 二进制类型项目根目录下调用并运行脚本的内的函数方法,需要特殊的方法,因为配置都在项目内,需要特别的方式,才能调用函数内的环境,一般用在调试上==即环境配置==
import os,django
os.environ.setdefault("DJANGO_SETTINGS_MODULE", "project_name.settings")# project_name 项目名称
django.setup()
from app66 import models # 一定要放在以上的后面,即django启动后才能够调用
# 以上代码必须放在头部,
if __name__ == '__main__':
# import app66.urls
ret= models.Book.objects.all()
在views中取值方式不一样,==对象查找的是属性通过.来查询,而queryset则用values进行取值==
在反向查询时也有所区别
==在html中布局取值方式是一样的,计数用.all再进行计数==
反向计数
article=models.Article.objects.get(pk=1)
 {{ article.comment_set.all.count }}
反向取值( 详情表 onetoone 文章表)
对象在HTML中取值
article= models.Article.objects.filter(pk=pk).first()
{{ article.articledetail.content }}
queryset在HTML中取值(要具体到兑现,否则取不到值)
article= models.Article.objects.filter(pk=pk).first()
{{ article.0.articledetail.content }}
查询方式不一样,queryset用的是连表查询,而get则是基于子查询
select * from my_stu where class_id in (select id from my_class);
SELECT student_id,student.sname,avg1 as '平均分',sum1 as '总分' FROM
(select score.student_id,avg(score.num) AS avg1 ,SUM(score.num) as sum1 from score GROUP BY student_id) AS a
LEFT JOIN student on student.sid=a.student_id ;细节比较
try:
ret = models.Book.objects.get(author=9)
print("这是get查询结果{}".format(ret))
except:
pass
ret1 = models.Book.objects.filter(author=9)
print("这是filter查询结果{}".format(ret1))
filter能够查询多个,查找不到也不会报错,返回QuerySet<>空列表,取值必须用索引取值
返回的是列表,因此通过通过索引取值 ret[0]
即性能更好一些,默认一般情况下我们都是使用该方法,返回的是查询结果集
-------------------------------------
结果如下:QuerySet查询结果集
这是filter查询结果<QuerySet [<Book: Book object (132660)>, <Book: Book object (132664)>, <Book: Book object (132665)>, <Book: Book object (132666)>]>
print( 1 ,center("*",100))也就是当查询结果可能是多个的时候就要用.all取所有结果,然后循环取值.
其基于子查询,即一张表的查询结果是下一个表查询条件,查询作者的名字叫钱学森的书籍
select title from Book where id in
(select id from author where name="钱学森")
在forg外键查询时正向查询,只拿到一个对象,而反向查询,可能 拿到多个外键,好比班级学生表外键关联班主任,学生查找班主任 只可能找到一个班主任对象,班主任反向查找学生会拿到很多学生对象
student_obj=models.Student.object.filter(pk=1).first()
name = student_obj.teacher.name也就是一对多查询时,用all
teacher_obj=models.Student.object.filter(pk=1).first()
teacher_obj.student_set.all()拿到的是一个列表集合,需要for循环才能够找到相应的属性好比作者和书籍之间的关系就是多对多关系
查询python这本书作者的年龄
book_obj=models.Book.object.filter(pk=1).first()
for i in book_obj.author.all()
i.age查询作者出版的所有书名
author_obj=models.Author.object.filter(pk=1).first()
for i in author_obj.author.all()
i.title文章表查询详情,因为只有一个结果,因此不需要用_set查询
article_obj=models.Article.object.filter(pk=1).first()
for i in article_obj.content.all()
i.content其是按照join查询
models.Classname.objects.|前缀
<1> all(): 查询所有结果,
<2> filter(**kwargs): 它包含了与所给筛选条件相匹配的对象,可以查找多个
<3> get(**kwargs): 只能返回一个结果，符合条件的有多个或者没有都会抛出异常。
<4> exclude(**kwargs): 反向查找(not in **kwargs),它包含了与所给筛选条件不匹配的对象,
<5> values(*field): 返回一个ValueQuerySet——一个特殊的QuerySet，运行后得到的并不是一系列model的实例化对象，而是一个可迭代的字典序列
<6> values_list(*field): 它与values()非常相似，它返回的是一个元组序列，values返回的是一个字典序列
<7> order_by(*field): 对查询结果排序
<8> reverse(): 对查询结果反向排序，请注意reverse()通常只能在具有已定义顺序的QuerySet上调用(在model类的Meta中指定ordering或调用order_by()方法)。
<9> distinct(): 从返回结果中剔除重复纪录(如果你查询跨越多个表，可能在计算QuerySet时得到重复的结果。此时可以使用distinct()，注意只有在PostgreSQL中支持按字段去重。)
<10> count(): 返回数据库中匹配查询(QuerySet)的对象数量。
<11> first(): 返回第一条记录
<12> last(): 返回最后一条记录
<13> exists(): 如果QuerySet包含数据，就返回True，否则返回Falsedata_form,对日期进行规范,mysql内置方法格式是
date_format(字段名,"%Y-%m")ret1= models.Book.objects.values("id","title")[0:3]
ret =models.Book.objects.values_list("id","title")[0:3]
-----------------------------------
<QuerySet [(132654, '了凡四训'), (132655, '论语'), (132656, '史记')]>
<QuerySet [{'id': 132654, 'title': '了凡四训'}, {'id': 132655, 'title': '论语'}, {'id': 132656, 'title': '史记'}]>
books = BookInfo.objects.exclude(id = 3) # 与filter函数作用相反。 返回QuerySet查询集(可以遍历) class Meta:
ordering = ("id",) #切记一定是元祖类型,后面需要添加, ret1 = models.Book.objects.filter(author=9).reverse()在查询结果中添加,可以去重,
倒序 如果字段是int 类型的,可以用order_by("-price")models.Tb1.objects.filter(id__lt=10, id__gt=1) # 获取id大于1 且 小于10的值 可以分开写
models.Tb1.objects.filter(id__in=[11, 22, 33]) # 获取id等于11、22、33的数据 where id in [ ]
models.Tb1.objects.exclude(id__in=[11, 22, 33]) # not in
models.Tb1.objects.filter(name__contains="ven") # 获取name字段包含"ven"的 where name like "lc%"
#在2.0中自动添加那个属性,自己选择那张表或者字段进行帅选
models.Tb1.objects.filter(name__icontains="ven") # icontains大小写不敏感,不区分大小写查询,查找英文用的
models.Tb1.objects.filter(id__range=[1, 3]) # id范围是1到3的，等价于SQL的bettwen and
类似的还有：startswith，istartswith, endswith, iendswith
date字段还可以：查询某年某月某日
models.Class.objects.filter(first_day__year=2017) valuses跨表取值,必须确定是某一个对象才可以
ret2=models.Book.objects.filter(author__name__contains="钱").values("title") # 一共有四个,在多对多情况下 #条件查询可能有多个,因此要for循环,而,字段里面也可能有多个值,还需要字段,因此就有双重for循环
print(models.Book.objects.filter(author__name__contains="钱").values("publish__id"))
#直接跟人家的方法,方便,省代码 p_obj = models.Publish.objects.first()
p_obj_name = p_obj.book.all()
p_obj_name=p_obj_name.values_list("title")
print(p_obj_name)
还有一种是跨表查询
p_obj1 = models.Publish.objects.filter(id=1).values_list("book__title")p_obj = models.Publish.objects.first() all.get() #拿到的是一个具体的对象后面加点要么表示对象内的方法或者属性,没有就报错
AttributeError: 'Publish' object has no attribute 'values'
filter .all 拿到的是封装的结果集,可以调用values的方法
??表格数据可以其他表复制粘贴数据,前提是复制有多少行数据,粘贴表也要有几行空数据
??对于所有类型的关联字段，add()、create()、remove()和clear(),set()都会马上更新数据库。换句话说，在关联的任何一端，都不需要再调用save()方法。
??如作者是书外键,可以通过书的某个对象通过create方法创建一个作者,并关联上通过主表添加外键和书籍,括号内填属性等于即可,即关键字传参
book_obj = models.Book.objects.first() # 找到第一个数据对象
book_obj.author.create(name="李世光",id=12) # 添加一个关联数据,没有就创建, book_obj = models.Book.objects.first()
book_obj.author.add(*[1,2,6]) # 列表前面加*表示把列表打散开
author_objs = models.Author.objects.filter(id__lt=3) # 通过查询找到相应的对象,也是可以插入的
models.Book.objects.first().authors.add(*author_objs) # 用 * 表示把数据打散成单个数据book_obj = models.Book.objects.first()
book_obj.authors.set([2, 3])对于ForeignKey对象，clear()和remove()方法仅在null=True时存在。某字段为空删除后会报错
book_obj = models.Book.objects.first()
book_obj.authors.remove(3)
book_obj.authors.clear()from django.db.models import F
models.Book.objects.filter(字段名__gt=F('字段名')) # gt表示大于
models.Book.objects.all().update(price=F("price")+30) #注意update只有返回的是结果集的时候才能够用返回某一个对象则用 对象.属性名= XX 对象名.save() 进行修改
ret= models.Book.objects.filter(add__id__gt=F("num")*3) # 地址的id大于num字段*3的数值,注意加减乘除要在F()之后from django.db.models.functions import Concat #对字符串拼接,
from django.db.models import Value # 对值进行转换,像时间转化后才能进行加减
ret= models.Book.objects.filter(add__id__gt=F("num")*3).update(title=Concat(F("title"),
Value("("),
Value("第一版"),
Value(")")))
value 可以有多个值,最后拼接成 book(第一版)
models.Book.objects.filter( Q(authors__name="小仙女") | Q(authors__name="小魔女"),title__id__gt=5 )
注意,表示且的关系,此外Q条件,必须放在最前面from django.db.models import Avg, Sum, Max, Min, Count
models.Book.objects.all().aggregate(Avg("price"))
models.Book.objects.aggregate(average_price=Avg('price')) # 对结果重新起名字
models.Book.objects.all().aggregate( Avg("price") , Max("price")) 可以查询多个和Value插入类似from django.db.models import Avg
book_list = models.Book.objects.all().annotate(author_num=Count("author")).values_list("author_num")
# 本表的author为依据进行组合,并把结果拼接到最后
# 分组用annotate,而聚合aggregate
book_list = models.Book.objects.all().annotate(author_num=Count("组合字段名字")) # 通过某字段组合,拿到的是一个重新组合表,中所有对象结果集
for obj in book_list:
... print(obj.author_num) book_list = models.Author.objects.all().annotate(author_num=Count("book__title")).values_list("name","author_num")
# 当是外键时就相当于以author为组合依据,计算他重复的个数,另外一张表的任意字段都可以.annotate 括号参数相当于
select count( a ) from ---------------
而.annotate之前相当于
select count( a ) from table_name group_by models.Author.objects.all()
因此需要对某一个字段进行组合,取字段即可
select count( a ) from table_name group_by models.Author.objects.values(author)
count(a)就会对组合类进行计算,而其他项无法取舍,但是要是是数据则可以进行加减,情平均值
终极例子
book_list = models.Author.objects.values("组合字段名").annotate(author_num=Count("book__title")).values_list("name","author_num")book_list = models.book.objects.values("外键字段名").annotate(author_num=Count("任意字段")).values_list("外键__想要去的字段","author_num")个人文章
user1= models.UserInfo.objects.filter(username=user).first()
if not user1: #如果用户不存在则,---
HttpResponse("用户不存在")
# 如果用户存在就给页面返回一个blog对象
user_blog=user1.blog
#个人文章
article_list=models.Article.objects.filter(user__username=user) #作者所有文章
个人文章分类
category = models.Article.objects.filter(user__username=user).values("category").annotate(count=Count("category")).values_list("count","category__title")
# 注意在跨表查询时,计算那个字段就用那个字段查询,否则数据出错
tag=models.Tag.objects.filter(blog=user_blog).annotate(count=Count("article")).values_list("title","count")
# 注意前面是以谁为判断依据,后面是计算谁,不能够用1 代替,否则结果不准,在跨表计算时,
时间取值需要先格式化后再进行组合
time= models.Article.objects.extra(
select={"c":"date_format(create_time,'%%Y-%%m')"}
).values("c").annotate(count=Count('title')).values_list("c","count")
select_for_update(nowait=False, skip_locked=False)
返回一个锁住行直到事务结束的查询集，如果数据库支持，它将生成一个 SELECT ... FOR UPDATE 语句。
举个例子：
entries = Entry.objects.select_for_update().filter(author=request.user)
所有匹配的行将被锁定，直到事务结束。这意味着可以通过锁防止数据被其它事务修改。
一般情况下如果其他事务锁定了相关行，那么本查询将被阻塞，直到锁被释放。 如果这不想要使查询阻塞的话，使用select_for_update(nowait=True)。 如果其它事务持有冲突的锁, 那么查询将引发 DatabaseError 异常。你也可以使用select_for_update(skip_locked=True)忽略锁定的行。 nowait和skip_locked是互斥的，同时设置会导致ValueError。
目前，postgresql，oracle和mysql数据库后端支持select_for_update()。 但是，MySQL不支持nowait和skip_locked参数。
使用不支持这些选项的数据库后端（如MySQL）将nowait=True或skip_locked=True转换为select_for_update()将导致抛出DatabaseError异常，这可以防止代码意外终止。
import os
if __name__ == '__main__':
os.environ.setdefault("DJANGO_SETTINGS_MODULE", "BMS.settings")
import django
django.setup()
import datetime
from app01 import models
try:
from django.db import transaction
with transaction.atomic(): # with 里面代码都是原子性操作
new_publisher = models.Publisher.objects.create(name="火星出版社")
models.Book.objects.create(title="橘子物语", publish_date=datetime.date.today(), publisher_id=10) # 指定一个不存在的出版社id
except Exception as e:
print(str(e))( 1 ) 即本来应该就可以放在一张表的信息,现在放在两张表如不常用的消息放在一张表中,而常用的也放在一张表,比如qq中的基本信息和详细信息时分开的,当第三方工具想要提取时,就把基本信息发送即可
detail= models.OneToOneField(to="Person_Detail",on_delete=models.CASCADE,related_name="Person")( 2 ) 保证搜索引擎的快速性,因为不需要提取全部信息
def all(self)
# 获取所有的数据对象
def filter(self, *args, **kwargs)
# 条件查询
# 条件可以是：参数，字典，Q
def exclude(self, *args, **kwargs)
# 条件查询
# 条件可以是：参数，字典，Q
def distinct(self, *field_names)
# 用于distinct去重
models.UserInfo.objects.values('nid').distinct()
# select distinct nid from userinfo
注：只有在PostgreSQL中才能使用distinct进行去重
def order_by(self, *field_names)
# 用于排序
models.UserInfo.objects.all().order_by('-id','age')
def extra(self, select=None, where=None, params=None, tables=None, order_by=None, select_params=None)
# 构造额外的查询条件或者映射，如：子查询
Entry.objects.extra(select={'new_id': "select col from sometable where othercol > %s"}, select_params=(1,))
Entry.objects.extra(where=['headline=%s'], params=['Lennon'])
Entry.objects.extra(where=["foo='a' OR bar = 'a'", "baz = 'a'"])
Entry.objects.extra(select={'new_id': "select id from tb where id > %s"}, select_params=(1,), order_by=['-nid'])
def reverse(self):
# 倒序
models.UserInfo.objects.all().order_by('-nid').reverse()
# 注：如果存在order_by，reverse则是倒序，如果多个排序则一一倒序
def defer(self, *fields):
models.UserInfo.objects.defer('username','id')
或
models.UserInfo.objects.filter(...).defer('username','id')
#映射中排除某列数据
def only(self, *fields):
#仅取某个表中的数据
models.UserInfo.objects.only('username','id')
或
models.UserInfo.objects.filter(...).only('username','id')
def using(self, alias):
指定使用的数据库，参数为别名（setting中的设置）
##################################################
# PUBLIC METHODS THAT RETURN A QUERYSET SUBCLASS #
##################################################
def raw(self, raw_query, params=None, translations=None, using=None):
# 执行原生SQL
models.UserInfo.objects.raw('select * from userinfo')
# 如果SQL是其他表时，必须将名字设置为当前UserInfo对象的主键列名
models.UserInfo.objects.raw('select id as nid from 其他表')
# 为原生SQL设置参数
models.UserInfo.objects.raw('select id as nid from userinfo where nid>%s', params=[12,])
# 将获取的到列名转换为指定列名
name_map = {'first': 'first_name', 'last': 'last_name', 'bd': 'birth_date', 'pk': 'id'}
Person.objects.raw('SELECT * FROM some_other_table', translations=name_map)
# 指定数据库
models.UserInfo.objects.raw('select * from userinfo', using="default")
################### 原生SQL ###################
from django.db import connection, connections
cursor = connection.cursor() # cursor = connections['default'].cursor()
cursor.execute("""SELECT * from auth_user where id = %s""", [1])
row = cursor.fetchone() # fetchall()/fetchmany(..)
def values(self, *fields):
# 获取每行数据为字典格式
def values_list(self, *fields, **kwargs):
# 获取每行数据为元祖
def dates(self, field_name, kind, order='ASC'):
# 根据时间进行某一部分进行去重查找并截取指定内容
# kind只能是："year"（年）, "month"（年-月）, "day"（年-月-日）
# order只能是："ASC" "DESC"
# 并获取转换后的时间
- year : 年-01-01
- month: 年-月-01
- day : 年-月-日
models.DatePlus.objects.dates('ctime','day','DESC')
def datetimes(self, field_name, kind, order='ASC', tzinfo=None):
# 根据时间进行某一部分进行去重查找并截取指定内容，将时间转换为指定时区时间
# kind只能是 "year", "month", "day", "hour", "minute", "second"
# order只能是："ASC" "DESC"
# tzinfo时区对象
models.DDD.objects.datetimes('ctime','hour',tzinfo=pytz.UTC)
models.DDD.objects.datetimes('ctime','hour',tzinfo=pytz.timezone('Asia/Shanghai'))
"""
pip3 install pytz
import pytz
pytz.all_timezones
pytz.timezone(‘Asia/Shanghai’)
"""
def none(self):
# 空QuerySet对象
####################################
# METHODS THAT DO DATABASE QUERIES #
####################################
def aggregate(self, *args, **kwargs):
# 聚合函数，获取字典类型聚合结果
from django.db.models import Count, Avg, Max, Min, Sum
result = models.UserInfo.objects.aggregate(k=Count('u_id', distinct=True), n=Count('nid'))
===> {'k': 3, 'n': 4}
def count(self):
# 获取个数
def get(self, *args, **kwargs):
# 获取单个对象
def create(self, **kwargs):
# 创建对象
def bulk_create(self, objs, batch_size=None):
# 批量插入
# batch_size表示一次插入的个数
objs = [
models.DDD(name='r11'),
models.DDD(name='r22')
]
models.DDD.objects.bulk_create(objs, 10)
def first(self):
# 获取第一个
def last(self):
# 获取最后一个
def in_bulk(self, id_list=None):
# 根据主键ID进行查找
id_list = [11,21,31]
models.DDD.objects.in_bulk(id_list)
def delete(self):
# 删除
def update(self, **kwargs):
# 更新
def exists(self):
# 是否有结果book = Book.objects.select_related('person').filter(pk=1) #select_related("字段名字")
# 假设Person模型中有另外一个外键city,可作如下查询
book = Book.objects.select_related('person__city').filter(pk=1)??在Django中，所有的Queryset都是惰性的，意思是当创建一个查询集的时候，并没有跟数据库发生任何交互。因此我们可以对查询集进行级联的filter等操作，只有在访问Queryset的内容的时候，Django才会真正进行数据库的访问。而多频率、复杂的数据库查询往往是性能问题最大的根源。
??当我们通过外键获取一个关联对象的时候，实际上默认获取的是关联对象的ID。如果按照默认的查询方式去遍历取值，那么会造成多次的数据库查询，效率可想而知。
( 1 )??select_related:用的是连表查询方式,进而减少查询次数,最终达到优化和提高性能效果
( 2 )??prefetch_related:用分表查询方式,把查询结果进行一定逻辑处理,克服了多对多连表导致表臃肿过长,增加运行时间和内存占用.
( 1 )??select_related主要针一对一和多对一关系进行优化。即对外键一对一和foreignkey的正向查询使用
( 2 )??** prefetch_related()的优化方式是分别查询每个表，然后用Python处理他们之间的关系,可以理解为用在反向查询比较多**
def select_related(self, *fields)
性能相关：表之间进行join连表操作，一次性获取关联的数据。
总结：
1. select_related主要针一对一和多对一关系进行优化。
2. select_related使用SQL的JOIN语句进行优化，通过减少SQL查询的次数来进行优化、提高性能。
def prefetch_related(self, *lookups)
性能相关：多表连表操作时速度会慢，使用其执行多次SQL查询在Python代码中实现连表操作。
总结：
1. 对于多对多字段（ManyToManyField）和一对多字段，可以使用prefetch_related()来进行优化。
2. prefetch_related()的优化方式是分别查询每个表，然后用Python处理他们之间的关系。
def annotate(self, *args, **kwargs)
# 用于实现聚合group by查询
from django.db.models import Count, Avg, Max, Min, Sum
v = models.UserInfo.objects.values('u_id').annotate(uid=Count('u_id'))
# SELECT u_id, COUNT(ui) AS `uid` FROM UserInfo GROUP BY u_id
v = models.UserInfo.objects.values('u_id').annotate(uid=Count('u_id')).filter(uid__gt=1)
# SELECT u_id, COUNT(ui_id) AS `uid` FROM UserInfo GROUP BY u_id having count(u_id) > 1
v = models.UserInfo.objects.values('u_id').annotate(uid=Count('u_id',distinct=True)).filter(uid__gt=1)
# SELECT u_id, COUNT( DISTINCT ui_id) AS `uid` FROM UserInfo GROUP BY u_id having count(u_id) > 1def get_or_create(self, defaults=None, **kwargs):
# 如果存在，则获取，否则，创建
# defaults 指定创建时，其他字段的值
obj, created = models.UserInfo.objects.get_or_create(username='root1', defaults={'email': '1111111','u_id': 2, 't_id': 2})
def update_or_create(self, defaults=None, **kwargs):
# 如果存在，则更新，否则，创建
# defaults 指定创建时或更新时的其他字段
obj, created = models.UserInfo.objects.update_or_create(username='root1', defaults={'email': '1111111','u_id': 2, 't_id': 1}) obj=[models.Book( [print(i) for i in range(10) ] 类似 语句for循环
title="韩非子第{}部".format(i),
price=i,publisher_id=1,
id = 20+i,publish_date=2017-12-8,
memo="上海{}街".format(i))
for i in range(20)]
models.Book.objects.bulk_create(obj,10) # 10 一次性插入10次
# 根据主键ID进行查找
id_list = [11,21,31]
models.DDD.objects.in_bulk(id_list)import os
os.environ.setdefault("DJANGO_SETTINGS_MODULE", "BMS.settings")
import django
django.setup()
from app01 import models # 注意一定要导入django环境后才能导入项目里面的模块,否则会报错
if __name__ == '__main__':
books = models.Book.objects.all()
print(books)# 书
class Book(models.Model):
title = models.CharField(max_length=32)
publish_date = models.DateField(auto_now_add=True)
price = models.DecimalField(max_digits=5, decimal_places=2)
memo = models.TextField(null=True)
# 创建外键，关联publish
publisher = models.ForeignKey(to="Publisher")
# 创建多对多关联author
author = models.ManyToManyField(to="Author")
def __str__(self):
return self.title
# 出版社
class Publisher(models.Model):
name = models.CharField(max_length=32)
city = models.CharField(max_length=32)
def __str__(self):
return self.name
# 作者
class Author(models.Model):
name = models.CharField(max_length=32)
age = models.IntegerField()
phone = models.CharField(max_length=11)
detail = models.OneToOneField(to="AuthorDetail")
def __str__(self):
return self.name
# 作者详情
class AuthorDetail(models.Model):
addr = models.CharField(max_length=64)
email = models.EmailField()查找所有书名里包含番茄的书
查找出版日期是2017年的书
查找出版日期是2017年的书名
查找价格大于10元的书
查找价格大于10元的书名和价格
查找memo字段是空的书
查找在北京的出版社
查找名字以沙河开头的出版社
查找作者名字里面带“小”字的作者
查找年龄大于30岁的作者
查找手机号是155开头的作者
查找手机号是155开头的作者的姓名和年龄
查找书名是“番茄物语”的书的出版社
查找书名是“番茄物语”的书的出版社所在的城市
查找书名是“番茄物语”的书的出版社的名称
查找书名是“番茄物语”的书的所有作者
查找书名是“番茄物语”的书的作者的年龄
查找书名是“番茄物语”的书的作者的手机号码
查找书名是“番茄物语”的书的作者的地址
查找书名是“番茄物语”的书的作者的邮箱 print(models.Book.objects.filter(publish_date__year=2020))
print(models.Book.objects.filter(publish_date__year=2020).values_list("title")[0])
print(models.Book.objects.filter(publisher__book__price__gt=60))
print(models.Book.objects.filter(memo=""))
print(models.Book.objects.filter(publisher__city="北京"))
print(models.Book.objects.filter(publisher__name__startswith="广西"))
print(models.Author.objects.filter(name__contains="三"))
print(models.Author.objects.filter(age__gt=53))
print(models.Author.objects.filter(phone__startswith="15"))
print(models.Author.objects.filter(phone__startswith="15").values_list("name","age"))
print(models.Author.objects.filter(phone__startswith="15").values_list("name","age"))
print(models.Book.objects.filter(title="西游记").values("publisher"))
print(models.Publisher.objects.filter(book__title="韩非子").values("city"))
print(models.Publisher.objects.filter(book__title="韩非子").values("name"))
在查询结果中添加,可以去重,
倒序 如果字段是int 类型的,可以用order_by("-price")也就是给表添加一个字段,查询工资大于0,一般用在增加字段后查询,组合
查询大于某数的
Book.objects.all().extra(
{"gt":"salary > 2000" }
)
select (salary > 2000) as "gt",id--- from Book # 相当于多加一个字段,并返回0或者1对时间格式化后分组
格式化时间
ret =models.Article.objects.extra(
select={"c":"date_format(create_time,'%%Y-%%m')"}
).
格式化时间再进行组合
ret =models.Article.objects.extra(
select={"c":"date_format(create_time,'%%Y-%%m')"}
).values("c").annotate(count=Count('title')).values_list("c","count")注意date_format()中的字段参数是没有括号的,组合前面查询出来的字段就是组合依据,查询表就是返回对象
Book.objects.extra(select={'new_id': "select col from sometable where othercol > %s"}, select_params=(1,))
Entry.objects.extra(where=['headline=%s'], params=['Lennon'])
Entry.objects.extra(where=["foo='a' OR bar = 'a'", "baz = 'a'"])
Entry.objects.extra(select={'new_id': "select id from tb where id > %s"}, select_params=(1,), order_by=['-nid'])有时候raw()方法并不十分好用，很多情况下我们不需要将查询结果映射成模型，或者我们需要执行DELETE、 INSERT以及UPDATE操作。在这些情况下，我们可以直接访问数据库，完全避开模型层。
# 直接导入connection,不用自己连接,其他方法都是一样的
from django.db import connection, connections
cursor = connection.cursor() # cursor = connections['default'].cursor()
cursor.execute("""SELECT * from auth_user where id = %s""", [1])
ret = cursor.fetchone()标签：where from 获取 输入 划线 htm 操作 引号 对应关系
原文地址：https://www.cnblogs.com/AbnerLc/p/11167080.html
