dplyr

标签：外部   操作   bsp   根据   ram   mutate   作用域   rar   接受   

dplyr包可用于处理 R 内部或者外部的结构化数据，相较于plyr包，dplyr包专注接受 data.frame 对象，大幅提高了速度，并且提供了更稳健的数据库接口。同时，dplyr包可用于操作Spark的dataframe。

安装dplyr包

install.packages("dplyr")

使用dplyr包

library("dplyr")

dplyr包中的重要函数

-- 根据值选择记录   filter()

-- 对行重新排序  arrange()

-- 根据名字选择变量  select()

-- 根据已知的变量创建新的变量  mutate()

-- 将许多值塌缩为单个描述性汇总  summarize()

-- 分组 group_by()   这些函数都可以通过 group_by() 衔接起来，该函数改变上述每个函数的作用域，从操作整个数据集到按组与组进行操作。

dplyr

标签：外部   操作   bsp   根据   ram   mutate   作用域   rar   接受   

原文地址：https://www.cnblogs.com/0820LL/p/11188746.html