标签：map htm == ase etc 冲突 索引 pac 遍历
题目描述:
给定一个整数数组 nums 和一个目标值 target，请你在该数组中找出和为目标值的那 两个 整数，并返回他们的数组下标。 你可以假设每种输入只会对应一个答案。但是，你不能重复利用这个数组中同样的元素。 示例: 给定 nums = [2, 7, 11, 15], target = 9 因为 nums[0] + nums[1] = 2 + 7 = 9 所以返回 [0, 1]
暴力法很简单，遍历每个元素 x，并查找是否存在一个值与 target - x 相等的目标元素。
//暴力解法 public static int[] twoSum(int[] nums, int target) { for (int i = 0; i < nums.length; i++) { for (int j = i + 1; j < nums.length; j++) { if (nums[j] == target - nums[i]){ return new int[] {i,j}; } } } throw new IllegalArgumentException("NULL"); }
时间复杂度为O(n2);
空间复杂度为O(1);
以空间换速度，将查找时间从 O(n) 降低到 O(1)。我用“近似”来描述，是因为一旦出现冲突，查找用时可能会退化到 O(n)。但只要你仔细地挑选哈希函数，在哈希表中进行查找的用时应当被摊销为 O(1)。
思路:
在第一次迭代中，将每个元素的值和它的索引添加到表中。然后，在第二次迭代中，将检查每个元素所对应的目标元素（target - nums[i]）是否存在于表中。注意，该目标元素不能是nums[i] 本身！
//两遍哈希表 public static int[] twoSum(int[] nums, int target) { Map<Integer, Integer> map = new HashMap<>(); for (int i = 0; i < nums.length; i++) { map.put(nums[i], i); } for (int i = 0; i < nums.length; i++) { int ans = target - nums[i]; if (map.containsKey(ans) && map.get(ans) != i) { return new int[] { i, map.get(ans) }; } } throw new IllegalArgumentException("NULL"); }
时间复杂度为O(n);
空间复杂度为O(n);
思路:
在进行迭代并将元素插入到表中的同时，回过头来检查表中是否已经存在当前元素所对应的目标元素。如果它存在，找到对应解，并立即将其返回
//一遍哈希表 public static int[] twoSum(int[] nums, int target) { Map<Integer,Integer> map = new HashMap<>(); for(int i = 0; i < nums.length; i++){ int ans = target - nums[i]; if(map.containsKey(ans)){ return new int[] {map.get(ans),i}; } map.put(nums[i], i); } throw new IllegalArgumentException("NULL"); }
时间复杂度为O(n);
空间复杂度为O(n);
标签：map htm == ase etc 冲突 索引 pac 遍历
原文地址：https://www.cnblogs.com/aoeiuvAQU/p/11194002.html
