Flume的理解

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Flume背景及应用场景

• Flume是什么？
  • 由Cloudera公司开源；
  • 分布式、可靠、高可用的海量日志采集系统；
  • 数据源可定制，可扩展;
  • 数据存储系统可定制，可扩展。
  • 中间件：屏蔽了数据源和数据存储系统的异构性
• Flume特点
  • 可靠性
    • 保证数据不丢失
  • 可扩展性高性能
    • 各组件数目可扩展
  • 
    - 吞吐率很高，能满足海量数据收集需求
  • 可管理性
    - 可动态增加和删除组件
  • 文档丰富，社区活跃
    - 已成为Hadoop生态系统标配
• Flume OG和NG两个版本
  • Flume OG
    • OG：“Original Generation”
    • 0.9.x或cdh3以及更早版本
    • 由agent、collector、master等组件构成
  • Flume NG
    • NG：“Next/New Generation”
    • 1.x或cdh4以及之后的版本
    • 由Agent、Client等组件构成
  • 为什么要推出NG版本
    • 精简代码
    • 架构简化

1 Flume OG基本架构

• agent
  • 用于采集数据
  • 数据流产生的地方
  • 通常由source和sink两部分组成
    • Source用于获取数据，可从文本文件，syslog，HTTP等获取数据；
    • Sink将Source获得的数据进一步传输给后面的Collector。
    • Flume自带了很多source和sink实现
    • syslogTcp(5140) | agentSink("localhost",35853)
    • tail("/etc/services") | agentSink("localhost",35853)
• Collector
  • 汇总多个Agent结果
  • 将汇总结果导入后端存储系统，比如HDFS，HBase
  • Flume自带了很多collector实现
    • collectorSource(35853) | console
    • collectorSource(35853) | collectorSink("file:///tmp/flume/collected", "syslog");
    • collectorSource(35853) | collectorSink("hdfs://namenode/user/flume/ ","syslog");
• Agent与Collector对应关系

• 可手动指定，也可自动匹配
• 自动匹配的情况下，master会平衡collector之间的负载

• Master
  • 管理协调 agent 和collector的配置信息；
  • Flume集群的控制器；
  • 跟踪数据流的最后确认信息，并通知agent；
  • 通常需配置多个master以防止单点故障；
  • 借助zookeeper管理管理多Master。
• 容错机制设计

2 Flume NG基本架构

• Flume NG核心概念
  • Event
  • Client
  • Agent
    • Source
    • Channel
    • Sink
    • 其他组件：Interceptor、Channel Selector、Sink、Processor
• Event
  • Event是Flume数据传输的基本单元
  • Flume以事件的形式将数据从源头传送到最终的目的
  • Event由可选的header和载有数据的一个byte array构成。
    • 载有的数据对flume是不透明的
    • Header是容纳了key-value字符串对的无序集合，key在集合内是唯一的。
    • Header可以在上下文路由中使用扩展
• Client
  • Client是一个将原始log包装成events并且发送它们到一个或多个agent的实体。
  • 目的是从数据源系统中解耦Flume
  • 在flume的拓扑结构中不是必须的
  • Client实例
    • Flume log4j Appender
    • 可以使用Client SDK (org.apache.flume.api)定制特定的Client
• Agent
  • 一个Agent包含Source, Channel, Sink和其他组件；
  • 它利用这些组件将events从一个节点传输到另一个节点或最终目的；
  • agent是flume流的基础部分；
  • flume为这些组件提供了配置、生命周期管理、监控支持。
• Agent之Source

• • Source负责接收event或通过特殊机制产生event，并将events批量的放到一个或多个Channel。
  • 包含event驱动和轮询2种类型
  • 不同类型的Source:
    • 与系统集成的Source: Syslog, Netcat
    • 自动生成事件的Source: Exec
    • 用于Agent和Agent之间通信的IPC Source: Avro、Thrift
  • Source必须至少和一个channel关联
• Agent之Channel与Sink

• Agent之Channel
  • Channel位于Source和Sink之间，用于缓存进来的event；
  • 当Sink成功的将event发送到下一跳的channel或最终目的，event从Channel移除。
  • 不同的Channel提供的持久化水平也是不一样的:Channel支持事务，提供较弱的顺序保证
    • Memory Channel: volatile
    • File Channel: 基于WAL（预写式日志Write-Ahead Logging）实现
    • JDBC Channel: 基于嵌入Database实现
  • 可以和任何数量的Source和Sink工作
• Agent之sink
  • Sink负责将event传输到下一跳或最终目的，成功完成后将event从channel移除。
  • 不同类型的Sink:
    • 存储event到最终目的的终端Sink. 比如: HDFS, HBase
    • 自动消耗的Sink. 比如: Null Sink
    • 用于Agent间通信的IPC sink:
  • 必须作用于一个确切的channel
• 其他几个组件
  • Interceptor
    • 作用于Source，按照预设的顺序在必要地方装饰和过滤events。
  • Channel Selector
    • 允许Source基于预设的标准，从所有Channel中，选择一个或多个Channel。
  • Sink Processor:
    • 多个Sink可以构成一个Sink Group。Sink Processor可以通过组中所有Sink实现负载均衡；也可以在一个Sink失败时转移到另一个。

Flume的理解

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