标签：正整数 ide can algorithm node 素数 进入 max using
阿明是一名推销员，他奉命到螺丝街推销他们公司的产品。螺丝街是一条死胡同，出口与入口是同一个，街道的一侧是围墙，另一侧是住户。螺丝街一共有N家住户，第i家住户到入口的距离为Si米。由于同一栋房子里可以有多家住户，所以可能有多家住户与入口的距离相等。阿明会从入口进入，依次向螺丝街的X家住户推销产品，然后再原路走出去。
阿明每走1米就会积累1点疲劳值，向第i家住户推销产品会积累Ai点疲劳值。阿明是工作狂，他想知道，对于不同的X，在不走多余的路的前提下，他最多可以积累多少点疲劳值。
第一行有一个正整数N，表示螺丝街住户的数量。
接下来的一行有N个正整数，其中第i个整数Si表示第i家住户到入口的距离。数据保证S1≤S2≤...≤Sn＜10^8。
接下来的一行有N个正整数,其中第i个整数Ai表示向第i户住户推销产品会积累的疲劳值。数据保证Ai＜10^3。
输出N行，每行一个正整数，第i行整数表示当X=i时，阿明最多积累的疲劳值。
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1 2 3 4 5
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对于20%的数据，1≤N≤20；
对于40%的数据，1≤N≤100；
对于60%的数据，1≤N≤1000；
对于100%的数据，1≤N≤100000。
容易想到，上次的最远距离为$dis$时，这次的最远距离$\geqslant dis$。
此时选取有两种情况：1.在满足$s_{i} \leqslant diis$的$a_{i}$中选取最大值；2.在满足$a_{i} > dis$的$a_{i} + 2 \times (s_{i} - dis)$中选取最大值。
再加上之前积累的疲劳值即可。
因为$dis$只会变大，所以情况1中的元素数量不会增多，我们可以排序一遍，然后每次选取没被删除的最大值。情况2种元素数量会增加，所以我们可以用堆来维护。
#include <iostream> #include <cstdio> #include <algorithm> #include <queue> #define MAX_N 100000 using namespace std; int n; struct node {int dis, val, sum;}a[MAX_N]; priority_queue<int> q; int pos, tval; bool cmp(node a, node b) { if(a.sum != b.sum) return a.sum > b.sum; return a.dis > b.dis; } void solve() { q.push(0); for(int i = 0, iss = 1; i < n; i++) { if(iss) sort(a, a + n, cmp); if(q.top() >= a[0].sum - pos * 2) { tval += q.top(); q.pop(); iss = 0; } else { tval += a[0].sum - pos * 2; pos = a[0].dis; iss = 1; a[0].dis = a[0].val = a[0].sum = 0; for(int j = 1; j < n; j++) if(a[j].dis && a[j].dis <= pos) { q.push(a[j].val); a[j].dis = a[j].val = a[j].sum = 0; } } if(i) putchar(‘\n‘); printf("%d", tval); } return; } int main() { scanf("%d", &n); for(int i = 0; i < n; i++) scanf("%d", &a[i].dis); for(int i = 0; i < n; i++) scanf("%d", &a[i].val); for(int i = 0; i < n; i++) a[i].sum = a[i].dis * 2 + a[i].val; solve(); return 0; }
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原文地址：https://www.cnblogs.com/kcn999/p/11197543.html
