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【Python】PyCharm中matplotlib.pyplot.imshow()无法绘图

时间:2019-07-18 21:12:34      阅读:239      评论:0      收藏:0      [点我收藏+]

标签:open   ima   解决方案   导入   ase   报错信息   net   inter   imp   

在利用Anaconda3 + PyCharm 2018 实现神经网络的实践中,涉及到一个根据像素数组绘制图像的实践,如下所示(这里只需要关心image_array即可,对源数据的预处理可忽略):

# coding=utf-8
# author: BebDong
# 10/23/18

import numpy
import matplotlib.pyplot as plt

# 打开并读取文件
data_file = open("mnist_dataset/mnist_train_100.csv")
data_list = data_file.readlines()
data_file.close()

# image_array是一个28*28的像素数组
all_pixels = data_list[0].split(‘,‘)
image_array = numpy.asfarray(all_pixels[1:]).reshape((28, 28))
plt.imshow(image_array, cmap=‘gray‘, interpolation=‘None‘)

  

 

当运行时,控制台无报错信息,正常执行结束退出(exit code 0),在SciView出处无绘制出的指定图像。

解决
在网上找了一些资料,大部分解决方案是“调用show()”,也没有给出原因,但其实也不行。
经过一番查找,发现需要引入另外一个叫做pylab的包即可。(我想原因得靠自己查阅官方文档了)

 

# coding=utf-8
# author: BebDong
# 10/23/18

import numpy
import matplotlib.pyplot as plt

# 直接使用plt.imshow无法显示图片,需要导入pylab包
import pylab

# 打开并读取文件
data_file = open("mnist_dataset/mnist_train_100.csv")
data_list = data_file.readlines()
data_file.close()

# 拆分绘制28*28图形
all_pixels = data_list[0].split(‘,‘)
image_array = numpy.asfarray(all_pixels[1:]).reshape((28, 28))
plt.imshow(image_array, cmap=‘gray‘, interpolation=‘None‘)
pylab.show()

---------------------
作者:Beb1997
来源:CSDN
原文:https://blog.csdn.net/qq_28869927/article/details/83316023
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【Python】PyCharm中matplotlib.pyplot.imshow()无法绘图

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原文地址:https://www.cnblogs.com/mjn1/p/11209921.html

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