迭代器 递归 格式化

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函数第一类对象及使用

1. 可以当做值被赋值给变量

   def func():
       print(1)
   a = func
   print(a)
   print(func)
   
   输出的结果:   你犯浑的原因在于,不敢判断 func函数是不用运行的
   <function func at 0x105d58e18>
   <function func at 0x105d58e18>

2. 当做元素存放在容器中

def func():
    print(1)
lst = [func,func,func]
print(lst)
for i in lst:
     i()       #这就是相当于 func()   函数调用
#

[<function func at 0x10f49be18>, <function func at 0x10f49be18>, <function func at 0x10f49be18>]
1
1
1

3.函数名当做函数的参数

def func(f):
    print(f)    #调用的 foo 的内存地址
def foo():      #没有调用  不用执行
    print(233)
func(foo)

#结果
<function foo at 0x1016642f0>

4.函数名可以当作函数的返回值

def func():
    def foo():
        print(233)
    return foo      #返回给 func foo的内存地址
print(func())              

#<function func.<locals>.foo at 0x10e0c92f0>

加一个判断

def f1():
    def f2():
        print(1)
        def f3():
            print(123)
        return f2       #这里返回的是 f2 的内存地址,
    ret = f2()
    return ret          #所以这里的内存地址
print(f1())

f—格式化

%s 和 format 都可以 f

s = f"你好{'常鑫'}"  #填充字符串
s1 =F"你好{'常鑫'}"
print(s,s1)

s ="123"
s = f"你好{s}"    #可以存放变量
print(s)

s = f"你好{17+12}"   #填充计算公式
print(s)

a = 10
b = 20
s = f"你好{a if a > b else b}"     #填充三元运算符
print(s)
#你好  20

s1 = f"{{{{'常鑫'}}}}"  #两个大括号是一个
print(s1)

s1 = f"{print(1233)}"    #后面可以是函数   这个有疑惑,需要解决一下
print(s1)

# 1233
# None

def foo():
    def func():
        a = 1
        return a
    return func()
s1 = f"{foo()}"     #现在看这个程序已经没有啥问题
print(s1)

#  1     

lst = [1,2,3,4,5,6,7,8]
s = f"{lst[:5]}"
print(s)
#  [1, 2, 3, 4, 5]

dic = {"key":1,"key2":2}
s1 = f"{dic['key']}"
print(s1)
#  1

迭代器

当容器中数据量较大的时候使用迭代器,入文件句柄

迭代器优点:节省内存,惰性机制

迭代器缺点:使用不灵活,操作繁琐,不能直接查看所有值

迭代器的特性:

• 一次性的
• 不能逆行
• 惰性机制(要一个一个给,不要就不给) -----节省内存

器:工具

可迭代对象————list ,dict,str,set,tuple

具有很多私有方法,具有__iter__? 方法的就是一个可迭代对象,使用灵活

可迭代对象不一定是迭代器,但是迭代对象一定是可迭代对象.

查看是否是可迭代对象的方法

list.__iter__()
str.__iter__()
dic.__iter__()
tuple.__iter__()
set.__iter__()

方法二

看源码

方法三 :dir

print(dir(list))

方法四

官方声明只具有__iter__方法就是可迭代对象

可迭代对象的优点:

1.使用灵活

2.直接查看值

可迭代对象的缺点:

消耗内存

取值方式:

list ,tuple,str --索引

dict--键

set--直接取值

for

迭代器: iter()将可迭代对象转化乘迭代器

**官方声明只要具有__iter__方法__next__就是迭代器**

基于上一个停留的位置进行取值

s = "152132"
news_s = s.__iter__()   #将可迭代对象转化为迭代器
print(news_s)
print(news_s.__next__())
print(news_s.__next__())
print(news_s.__next__())
print(news_s.__next__())
print(news_s.__next__())

#
1
5
2
1
3

for 循环原理

s = "12332"
new_s = s.__iter__()
while True:
    try:
        print(new_s.__next__())
    except StopIteration:  # 捕获错误
        break

s = "12332"
new_s = s.__iter__()
while True:
    try:
        print(new_s.__next__())
    except Exception:  # 万能异常捕获
        break

递归

自己学习---学会百度

递归条件:1.自己调用自己(官方话,不断调用自己本身)

2.要有明确的终止条件

满足以上两个才是有效递归

递:一直执行到带结束条件

归:从结束条件往回退

官方声明最大层次1000,实际测试998/997 可以修改

def age(n):
    if n == 4:
        return 18
    else :
        return age(n+1)-2
print(age(1))

迭代器 递归 格式化

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原文地址：https://www.cnblogs.com/hualibokeyuan/p/11209957.html