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总结十七

时间:2019-07-19 22:34:35      阅读:111      评论:0      收藏:0      [点我收藏+]

标签:byte   dha   logger   for   file_path   记录   inpu   等级   hello   

一.包

什么是包

  包是一系列模块文件的结合体,表示形式就是一个文件夹

  该文件内部通常会有一个__init__.py文件

  包的本质还是一个模块

 

为什么使用包

  包就是一个文件夹,文件夹的唯一功能就是将文件组织起来

随着功能越写越多,我们无法将所有功能都放到一个文件夹中,于是我们使用模块去组织功能,而随着模块越来越多,我们就需要使用文件夹将模块文件组织起来,以此来提供程序的结构性和可维护性

 

python2和3中的不同:

  python2如果要导入包,包下面必须要有__init__.py文件

  python3如果要导入包,包下面没有__init__.文件也不会报错

所以,当我们在删程序不必要的文件的时候,千万不要随意删除__init__.py文件

 

首次导入包:

  先产生一个执行文件的名称空间

  1.创建包下面的__init__.py文件的名称空间

  2.执行包下面的__init__.py文件的代码,将产生的名字放入包下面的__init__.py文件名称空间中

  3.在执行文件中拿到一个指向包下面的__init__.py文件名称空间的名字

在导入语句中 . 号的左边肯定是一个包(文件夹)

 

当你作为包的设计者来说

  1.当模块的功能特别多的情况下,应该分文件管理

  2.每个模块之间为了避免后期模块改名的问题,可以使用相对导入(包里面的文件都应该是被导入的模块)

站在包的开发者:如果使用绝对路径来管理自己的模块,那么它只需要永远以包的路径为基准依次导入模块

站在包的使用者:必须得将包所在的那个文件夹路径添加到system path 中

 

二.logging模块

日志模块:记录

import logging
logging.basicConfig(filename=access.log,
                             format=%(asctime)s - %(name)s - %(levelname)s - %(module)s: %(message)s,
                             datefmt=%Y-%m-%d %H:%M:%S %p,
                             level=30, 
                            )
logging.debug(debug日志)  # 10
logging.info(info日志)  # 20
logging.warning(warning日志)  # 30
logging.error(error日志)  # 40
logging.critical(critical日志)  # 50        
# 日志分为五个等级, 等级越来越高     

"""

1.logger对象:负责产生日志

2.filter对象:过滤日志

3.handler对象:控制日志输出的位置(文件/终端)

4.formmater对象:规定日志内容的格式

import logging
# 1.logger对象:负责产生日志
logger = logging.getLogger(转账记录)
# 2.filter对象:过滤日志

# 3.handler对象:控制日志输出的位置(文件/终端)
hd1 = logging.FileHandler(a1.log,encoding=utf-8)  # 输出到文件中
hd2 = logging.FileHandler(a2.log,encoding=utf-8)  # 输出到文件中
hd3 = logging.StreamHandler()  # 输出到终端

# 4.formater对象:规定日志内容的格式
fml = logging.Formmater(
        fmt=%(asctime)s - %(name)s - %(levelname)s - %(module)s: %(message)s,
        datefmt=%Y-%m-%d %H:%M:%S %p,
)
fm2 = logging.Formmater(
        fmt=%(asctime)s - %(name)s: %(message)s,
        datefmt=%Y-%m-%d,
)

# 5.给logger对象绑定handler对象
logger.addHandler(ha1)
logger.addHandler(ha2)
logger.addHandler(ha3)

# 6.给handler绑定formmate对象
hd1.setFormatter(fm1)
hd2.setFormatter(fm2)
hd3.setFormatter(fm3)

# 7.设置日志等级
logger.setLevel(20)

# 8.记录日志
logger.debug(今天又是充满希望的一天)

 

三.logging配置字典

 

import os
import logging.config

# 定义三种日志输出格式 开始

standard_format = [%(asctime)s][%(threadName)s:%(thread)d][task_id:%(name)s][%(filename)s:%(lineno)d]                             [%(levelname)s][%(message)s] #其中name为getlogger指定的名字

simple_format = [%(levelname)s][%(asctime)s][%(filename)s:%(lineno)d]%(message)s


# 定义日志输出格式 结束
"""
下面的两个变量对应的值 需要你手动修改
"""
logfile_dir = os.path.dirname(__file__)  # log文件的目录
logfile_name = a3.log  # log文件名

# 如果不存在定义的日志目录就创建一个
if not os.path.isdir(logfile_dir):
    os.mkdir(logfile_dir)

# log文件的全路径
logfile_path = os.path.join(logfile_dir, logfile_name)
# log配置字典
LOGGING_DIC = {
    version: 1,
    disable_existing_loggers: False,
    formatters: {
        standard: {
            format: standard_format
        },
        simple: {
            format: simple_format
        },
    },
    filters: {},  # 过滤日志
    handlers: {
        #打印到终端的日志
        console: {
            level: DEBUG,
            class: logging.StreamHandler,  # 打印到屏幕
            formatter: simple
        },
        #打印到文件的日志,收集info及以上的日志
        default: {
            level: DEBUG,
            class: logging.handlers.RotatingFileHandler,  # 保存到文件
            formatter: standard,
            filename: logfile_path,  # 日志文件
            maxBytes: 1024*1024*5,  # 日志大小 5M
            backupCount: 5,
            encoding: utf-8,  # 日志文件的编码,再也不用担心中文log乱码了
        },
    },
    loggers: {
        #logging.getLogger(__name__)拿到的logger配置
        ‘‘: {
            handlers: [default, console],  # 这里把上面定义的两个handler都加上,即log数据既写入文件又打印到屏幕
            level: DEBUG,
            propagate: True,  # 向上(更高level的logger)传递
        },  # 当键不存在的情况下 默认都会使用该k:v配置
    },
}


# 使用日志字典配置
logging.config.dictConfig(LOGGING_DIC)  # 自动加载字典中的配置
logger1 = logging.getLogger(‘abcdefg)
logger1.debug(‘今天也是充满希望的一天)

 

四.hashlib模块

hashlib模块应用场景

  1.密码的密文存储

  2.校验文件内容是否一致

import hashlib
# 传入的内容 可以分多次传入 只要传入的内容相同 那么生成的密文肯定相同
md = hashlib.md5()
md.update(bareyouok?)
md.update(bare)
md.update(byou)
md.update(bok?)
print(md.hexdigest())  
# 408ac8c66b1e988ee8e2862edea06cc7
# 408ac8c66b1e988ee8e2862edea06cc7
技术图片
import hashlib
md = hashlib.md5()
# 公司自己在每一个需要加密的数据之前 先手动添加一些内容
md.update(boldboy.com)  # 加盐处理
md.update(bhello)  # 真正的内容
print(md.hexdigest())
加盐处理
技术图片
import hashlib

def get_md5(data):
    md = hashlib.md5()
    md.update(加盐.encode(utf-8))
    md.update(data.encode(utf-8))
    return md.hexdigest()

password = input(password>>>:)
res = get_md5(password)
print(res)
动态加盐

 

五.openpyxl模块

openpyxl:受欢迎的操作Excel表格的模块

03版本之前 Excel文件的后缀名 叫 xls

03版本之后 Excel文件的后缀名 叫xlsx

xlwd 写Excel

xlrt 写Excel

xlwd和xlrt既支持03版本之前的Excel文件也支持03版本之后的Excel文件

openpyxl 只支持03版本之后的xlsx

 

六.深浅拷贝

 

import copy
l = [1,2,[1,2]]
l1 = copy.deepcopy(l)
l[2].append(666)
print(l,l1)

 

 

 

技术图片

技术图片

 

总结十七

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原文地址:https://www.cnblogs.com/TZZ1995/p/11215997.html

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