1、店铺老化,营销手段单一落后。
2、管理模式的不科学,我国零售企业在起家时候并没有一套完善的科学的管理及考评系统的存在,并且在企业的发展过程中并未学习建立。对于人才的吸引、培养都缺乏适当的途径和合理的方法,导致恶性循环。
3、管理理念老化。许多成功的零售企业都是最近15年内白手起家的,他们也是从不懂零售开始的,靠的是实践与经验的积累。但这些经验是在特定的、机遇性成功的背景下积累起来的,很多规则已经不合时宜。在新技术、电子流通、虚拟经济等一系列新环境下,怎样才能把握商机,对自身的市场进行精确的定位,这需要专业的知识和团队进行大量的市场调查和理性分析来制定的,而不是“一言堂”,“感觉定位”。但是我国的零售企业更多的是处于老旧的管理理念和不规范的管理团队。
4、IT规划建设落后,IT在现代的企业中已经成为企业最重要的资产,但在零售连锁行业中仍然存在大量的IT空白,缺乏有效的专业系统支撑企业的运营。最终导致企业缺乏快速响应能力,竞争力迅速下降。
1、采用多元化的营销手段改造店铺,将各种电子渠道与实体店铺相结合,引入“体验式营销”,进一步营造品牌,创造一流的客户体验和服务。
2、逐步引进先进的管理模式,在营造健康的企业文化的同时,逐步建立科学的绩效体系。最终做到用量化的评估作为基础,创造一个公平公正的竞争环境,提高公司凝聚力,从而吸引高端人才。
3、将管理现代化作为公司发展的生命来看待,逐步改变个人经验式管理的理念,建立以数据为依据、以制度化流程为骨架的现代化管理体系。从而降低企业的经营风险。
4、建立以SOA化为基础的IT架构,从而实现多层次、松耦合、高度灵活的IT架构。按照需要,逐步建立各个层次的应用,迅速适应并推动公司在业务和管理方面的迫切变革需求。从而让企业真正做到“以客户为中心”。
SOA化的零售连锁解决方案从两个维度上划分,横向按业务条线将企业IT架构划分为四层,从外到内分为渠道层、营销管理层、核心产品层和管理控制层。纵向上,按技术层次划分为业务层、整合层和基础设施层,并通过整合层实现各个业务系统之间的互联互通,通过标准的建设将IT系统打造成一个有机的整体。
渠道层包含了所有面向客户终端的销售手段,在现代科技的推动下,营销手段的多元化成为了一个必然趋势。企业每增加一种营销渠道,就会获得更多的客户或者更好的留住一部分客户,渠道层的建设体现了一个企业对“以客户为中心”的理解和重视程度。
营销管理层是在渠道层基础之上,通过对数据进行更深化的分析,从而给客户提供更专业的服务以及更好的体验。
客户信息管理不但要提供其他系统所需的完整统一客户信息(ECIF),还要提供对客户的分类、聚类、相关性以及忠诚度等评估,从而为提供优质的分级差异化服务给出数据依据。
渠道整合可以为客户提供优质的客户体验,客户在任意渠道产生的购买行为被同步推送到不同的渠道中,使得客户可以有效的利用不同渠道的优势,形成最佳购物路径和购物体验,从而提高客户满意度和忠诚度。
通过对客户行为和销售情况的关联分析,能够迅速的做出市场和营销反应,在恰当的时机投放广告、新产品、促销手段等等。通过集中作业中心可以处理一些门店和渠道难以处理的专业性业务,可以安排重点客户的差异化体验活动,监控门店导购员的行为,从而降低对门店一线业务人员的要求,并提供统一的、标准化的服务。
作业中心应提供如下服务:
1、共享资源服务,包括但不限于:财务、人力资源、IT支持等服务。
2、资源调度服务,包括但不限于:物流、仓储等。
3、远程培训服 务,包括但不限于:导购培训、IT技术培训等
核心产品层是企业核心竞争力的实现,主要包括产品线的设计、产品服务的设计;产品交付手段管理;供销及账务管理。
管理控制层主要实现公司内部的管理,主要包括人财物三个方面,对于大规模企业还需要引入风险管理、财务监管合规等系统。
企业服务总线能够有效的以服务的形式整合公司现有的应用系统,是具有集成特性和面向服务特性为一体的基础架构。以松耦合、可复用的技术特点,为未来的应用系统提供一套基础的平台支持。企业服务总线具备开放架构、高可靠性,高度可扩展、接口完备、非侵入性等特点,实现一个对各种企业服务“来者不拒”的智能化的集成和管理的中介,实现被集成的各个企业应用之间的信息共享。在Gartner的报告中,ESB被誉为SOA的“心脏”。
企业服务总线在SOA参考架构中的作用如下:
1、 利用集成技术把企业的各类应用系统连接起来,使系统之间能够相互服务访问;
2、通过引入中间层次,实现合理的应用层次划分,达到松散耦合全局共享的目的;
3、 提供各类业务的服务接口规范以及各业务条线之间横向服务访问标准,为各类业务应用提供独立扩展的空间。
4、 以ESB为基础的面向服务的应用架构允许业务系统根据业务的实际要求,采用最适合的技术和产品,按照业务自身的发展计划分阶段独立构建;
企业服务总线功能结构主要包含以下几部分:
ESB功能结构图
产品的功能可以划分为六个层次:
1、 总线基础服务框架,为企业服务总线提供一致性保证、安全等基础的技术手段,针对企业集成应用的实际特点,提供性能、可靠性和扩展能力方面的保证。
2、 集成服务,提供总线基础的通讯连接、消息转换、服务路由、服务调度、服务等级、异常处理等基础的集成服务;针对各类集成需求的特点提供标准服务模式、服务代理等多种集成服务模式,还提供跨系统的流水查询这样的应用层次的服务;在此基础上支持服务的封装、重用、服务组合、服务调度。
3、 公用服务,提供内置多公用服务,包括渠道认证服务,服务版本的管理、流量控制、服务控制和故障隔离、对文件附件的支持、异步流水和统一流水号、日志服务、交易一致性以及穿透等公用服务。
4、 服务管理和服务标准,提供服务配置管理的前台工具集合,并提供行业的服务规约标准。
5、系统监控,提供多角度的系统监控功能,包括实时的交易流量、响应时间等指标的监控;针对相关的监控参数可进行自定义配置,并生成所需的交易报表信息。
6、安全体系,提供多种安全机制,包括ESB的消息安全传输,服务访问的权限管理、以及多种验签方式,并支持和第三方安全系统的有效集成,提供有效的安全监控机制,能完整的跟踪分析交易日志信息。
在企业中,由于开发时间或开发部门的不同,往往有多个异构的、运行在不同的软硬件平台上的信息系统同时运行,这些系统的数据源彼此独立、相互封闭,使得数据难以共享和融合,从而形成了"数据孤岛"。数据整合平台是把不同来源、格式、特点性质的数据在逻辑上或物理上有机地集中,从而为企业提供全面的数据共享。在企业数据集成领域,已经有了很多成熟的框架可以利用。通常采用ETL、数据仓库等方法来构造数据集成平台。
数据仓库就好似:“一个食品仓库,存储大量的食物,然后分配给相应不同种类的食品库中(数据集市),用于存取或者购买。其广范的应用于大中型企业的数据管理中。” ETL:Extract-Transform-Load的缩写,数据抽取(Extract)、转换(Transform)、装载(Load)的过程。数据仓库的ETL系统是数据仓库中数据整理阶段的一个主要工具,它与元数据管理相结合,提供对不同数据源的数据进行抽取,转换,清洗,加载的功能。
ETL过程中主要完成以下几项任务:
1、 数据抽取(Data Extraction):由于 企业中存在着大量的原有系统和应用,涉及ERP、CRM、财务管理等各个方面。数据抽取功能必须能够支持从各种不同结构和形态的数据源中抽取数据。
2、 数据转换(Data Transformation):从各个不同来源所抽取的数据,必须根据企业的特定规则对其进行转换,为统计、分析等特定业务服务。
3、 数据清洗(Data Cleaning):企业的数据往往存在着大量的质量问题,从简单的数据格式的不一致、数据输入错误、数据不完整到相对较复杂的数据不一致性等问题。显然数据的质量将直接影响基于这些数据的信息服务的质量。数据清洗的目标是通过各种措施从准确性、一致性、无冗余、符合应用的需求等方面提高数据的质量。
4、 数据加载(Data Loading):将抽取、转换及清洗过的数据正确的加载到数据仓库中。监督与管理功能:对数据处理的过程进行监督和管理(例如:排定ETL时程、错误状况追踪),以保证整个ETL过程的准确和高效率。
原文地址:http://blog.csdn.net/smartesb/article/details/40422917