DNN深度神经网络对齐

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1. 论文^【1】中使用了DNN的思想进行对齐，对齐所需训练数据来自HMM和IBM Model4，算上输入层一共是四层结构，见下图：

　　效果好于原始的HMM和IBM4，见下图：

　　该思路可以用在许多地方，诸如：片段相似度、句子相似度、翻译概率、词向量等计算上。

　　待补充。。。

3. 近似代码实现（python版，使用IBM Model1 + NN）：

　　后续补充。。。

引用：

　　【1】ACL‘13, Word Alignment Modeling with Context Dependent Deep Neural Network

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　　http://www.cnblogs.com/breakthings/p/4049854.html 

DNN深度神经网络对齐

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