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Echarts-数据的视觉映射

时间:2019-08-24 11:48:24      阅读:607      评论:0      收藏:0      [点我收藏+]

标签:chart   dex   asc   计算   常见   连续   选中   hue   自己   

来源:官网,自己整理

数据可视化是 数据 到 视觉元素 的映射过程(这个过程也可称为视觉编码,视觉元素也可称为视觉通道)

ECharts 的每种图表本身就内置了这种映射过程,比如折线图把数据映射到『线』,柱状图把数据映射到『长度』。一些更复杂的图表,如 graph事件河流图treemap也都会做出他们内置的映射。

此外,ECharts 还提供了 visualMap 组件 来提供通用的视觉映射visualMap 组件中可以使用的视觉元素有:
图形类别(symbol)图形大小(symbolSize)
颜色(color)透明度(opacity)颜色透明度(colorAlpha)
颜色明暗度(colorLightness)颜色饱和度(colorSaturation)色调(colorHue)

下面对 visualMap 组件的使用方式进行简要的介绍。

数据和维度

ECharts中的数据,一般存放于 series.data 中。根据图表类型不同,数据的具体形式也可能有些许差异。比如可能是『线性表』、『树』、『图』等。但他们都有个共性:都是『数据项(dataItem)』的集合。每个数据项含有『数据值(value)』和其他信息(如果需要的话)。每个数据值,可以是单一的数值(一维)或者一个数组(多维)。

例如,series.data 最常见的形式,是『线性表』,即一个普通数组:

series: {
    data: [
        {       // 这里每一个项就是数据项(dataItem)
            value: 2323, // 这是数据项的数据值(value)
            itemStyle: {...}
        },
        1212,   // 也可以直接是 dataItem 的 value,这更常见。
        2323,   // 每个 value 都是『一维』的。
        4343,
        3434
    ]
}
series: {
    data: [
        {                        // 这里每一个项就是数据项(dataItem)
            value: [3434, 129,  ‘圣马力诺‘], // 这是数据项的数据值(value)
            itemStyle: {...}
        },
        [1212, 5454, ‘梵蒂冈‘],   // 也可以直接是 dataItem 的 value,这更常见。
        [2323, 3223, ‘瑙鲁‘],     // 每个 value 都是『三维』的,每列是一个维度。
        [4343, 23,   ‘图瓦卢‘]    // 假如是『气泡图』,常见第一维度映射到x轴,
                                 // 第二维度映射到y轴,
                                 // 第三维度映射到气泡半径(symbolSize)
    ]
}


在图表中,往往默认把 value 的前一两个维度进行映射,比如取第一个维度映射到x轴,取第二个维度映射到y轴。如果想要把更多的维度展现出来,可以借助 visualMap 。

visualMap 组件

visualMap 组件定义了把数据的『哪个维度』映射到『什么视觉元素上』。

现在提供如下两种类型的visualMap组件,通过 visualMap.type 来区分。

其定义结构例如:

option = {
    visualMap: [ // 可以同时定义多个 visualMap 组件。
        { // 第一个 visualMap 组件
            type: ‘continuous‘, // 定义为连续型 viusalMap
            ...
        },
        { // 第二个 visualMap 组件
            type: ‘piecewise‘, // 定义为分段型 visualMap
            ...
        }
    ],
    ...
};
连续型(visualMapContinuous)
分段型(visualMapPiecewise)


分段型视觉映射组件(visualMapPiecewise),有三种模式:

视觉映射方式的配置

既然是『数据』到『视觉元素』的映射,visualMap 中可以指定数据的『哪个维度』(参见visualMap.dimension)映射到哪些『视觉元素』(参见 visualMap.inRange 和 visualMap.outOfRange)中。

例一:

option = {
    visualMap: [
        {
            type: ‘piecewise‘
            min: 0,
            max: 5000,
            dimension: 3,       // series.data 的第四个维度(即 value[3])被映射
            seriesIndex: 4,     // 对第四个系列进行映射。
            inRange: {          // 选中范围中的视觉配置
                color: [‘blue‘, ‘#121122‘, ‘red‘], // 定义了图形颜色映射的颜色列表,
                                                    // 数据最小值映射到‘blue‘上,
                                                    // 最大值映射到‘red‘上,
                                                    // 其余自动线性计算。
                symbolSize: [30, 100]               // 定义了图形尺寸的映射范围,
                                                    // 数据最小值映射到30上,
                                                    // 最大值映射到100上,
                                                    // 其余自动线性计算。
            },
            outOfRange: {       // 选中范围外的视觉配置
                symbolSize: [30, 100]
            }
        },
        ...
    ]
};

例二:

option = {
    visualMap: [
        {
            ...,
            inRange: {          // 选中范围中的视觉配置
                colorLightness: [0.2, 1], // 映射到明暗度上。也就是对本来的颜色进行明暗度处理。
                                          // 本来的颜色可能是从全局色板中选取的颜色,visualMap组件并不关心。
                symbolSize: [30, 100]
            },
            ...
        },
        ...
    ]
};

更多详情,参见 visualMap.inRange 和 visualMap.outOfRange

 

Echarts-数据的视觉映射

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原文地址:https://www.cnblogs.com/huchong-bk/p/11403864.html

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