全概率公式：已知过程求结果。
如果{ Bn : n = 1, 2, 3, ... } 是一个概率空间的有限或者可数无限的切割（既 Bn为宜完备事件组），且每一个集合Bn是一个可測集合，则对随意事件A有全概率公式：
又由于
此处Pr(A | B)是B发生后A的条件概率，所以全概率公式又可写作：
贝叶斯公式：已知结果求过程。
贝叶斯定理是关于随机事件A和B的条件概率（或边缘概率）的一则定理。
当中P(A|B)是在B发生的情况下A发生的可能性。
排列组合
排列组合是组合学最主要的概念。所谓排列，就是指从给定个数的元素中取出指定个数的元素进行排序。组合则是指从给定个数的元素中只取出指定个数的元素，不考虑排序。排列组合的中心问题是研究给定要求的排列和组合可能出现的情况总数。
排列组合与古典概率论关系密切。
排列的定义及其计算公式：从n个不同元素中，任取m(m≤n,m与n均为自然数,下同）个元素依照一定的顺序排成一列，叫做从n个不同元素中取出m个元素的一个排列；从n个不同元素中取出m(m≤n）个元素的全部排列的个数，叫做从n个不同元素中取出m个元素的排列数，用符号
A(n,m）表示。A(n,m)=n(n-1)(n-2)……(n-m+1)= n!/(n-m)! 此外规定0!=1(n!表示n(n-1)(n-2)...1,也就是6！=6x5x4x3x2x1
组合的定义及其计算公式：从n个不同元素中，任取m(m≤n）个元素并成一组，叫做从n个不同元素中取出m个元素的一个组合；从n个不同元素中取出m(m≤n）个元素的全部组合的个数，叫做从n个不同元素中取出m个元素的组合数。用符号
C(n,m) 表示。C(n,m)=A(n,m)/m！；C(n,m)=C(n,n-m）。（n≥m)
⑴加法原理和分类计数法
⒈加法原理：做一件事，完毕它能够有n类办法，在第一类办法中有m1种不同的方法，在第二类办法中有m2种不同的方法，……，在第n类办法中有mn种不同的方法，那么完毕这件事共同拥有N=m1+m2+m3+…+mn种不同方法。
⒉第一类办法的方法属于集合A1，第二类办法的方法属于集合A2，……，第n类办法的方法属于集合An，那么完毕这件事的方法属于集合A1UA2U…UAn。
⒊分类的要求 ：每一类中的每一种方法都能够独立地完毕此任务；两类不同办法中的详细方法，互不同样（即分类不重）；完毕此任务的不论什么一种方法，都属于某一类（即分类不漏）。
⑵乘法原理和分步计数法
⒈
乘法原理：做一件事，完毕它须要分成n个步骤，做第一步有m1种不同的方法，做第二步有m2种不同的方法，……，做第n步有mn种不同的方法，那么完毕这件事共同拥有N=m1×m2×m3×…×mn种不同的方法。
⒉合理分步的要求
不论什么一步的一种方法都不能完毕此任务，必须且仅仅须连续完毕这n步才干完毕此任务；各步计数相互独立；仅仅要有一步中所採取的方法不同，则相应的完毕此事的方法也不同。
3.与后来的离散型随机变量也有密切相关。
二项式定理：
