码迷,mamicode.com
首页 > 其他好文 > 详细

Matplotlib绘制折线图

时间:2019-09-12 15:05:57      阅读:32      评论:0      收藏:0      [点我收藏+]

标签:函数名   label   空格   画图   jin   画布   war   show   虚线   

折线图(plot)

  • 基本使用
    • import matplotlib.pyplot as plt  # 导包
    • plt.figure()  # 1)创建画布(容器层)
    • plt.plot([1, 2, 3, 4, 5, 6 ,7], [17, 17, 18, 15, 11, 11, 13])  # 2)绘制折线图(图像层)
    • plt.show()  # 3)显示图像



  • 设置画布属性与图片保存
    • plt.figure(figsize=(), dpi=)  # 返回fig对象
      • figsize:指定图的长宽
      • dpi:图像的清晰度
    • plt.savefig(path)
      • path:图片存储的路径
    • 注意:plt.show()会释放figure资源,如果在显示图像之后保存图片将只能保存空图片。



  • 常用设置
    • 自定义x、y刻度
      • plt.xticks(x, **kwargs)
        • x:要显示的刻度值
      • plt.yticks(y, **kwargs)
        • y:要显示的刻度值
    • 添加网格显示
      • plt.grid(True, linestyle=‘--‘, alpha=0.5)
        • linestyle:网格线的形状
        • alpha:透明度
    • 添加描述信息
      • plt.xlabel("时间")   # x轴
      • plt.ylabel("温度")   # y轴
      • plt.title("中午11点0分到12点之间的温度变化图示")   # 标题
    • 显示图例
      • plt.plot(x, y_beijing, color=‘r‘, linestyle=‘--‘, label="北京")  # 绘制图像
        • x:x轴坐标
        • y_beijing: y轴坐标
        • color:折线图颜色
        • linestyle: 线性
        • label:图例
      • 常见的color和linestyle
        • 颜色字符        风格字符
        • r 红色        - 实线
        • g 绿色        - - 虚线
        • b 蓝色        -. 点划线
        • w 白色        : 点虚线
        • c 青色        ‘ ‘ 留空、空格
        • m 洋红
        • y 黄色
        • k 黑色
      • 注意:如果只在plt.plot()中设置label还不能最终显示出图例,还需要通过plt.legend()将图例显示出来
        • plt.legend(loc="best")
          • loc:图例显示的位置



  • 多个坐标系显示-plt.subplots(面向对象的画图方法)
    • plt.subplots(nrows=1, ncols=1, sharex=False, sharey=False, squeeze=True, subplot_kw=None, gridspec_kw=None, **fig_kw)
      • 参数说明
        • nrows、ncols: 整型,可选参数,默认为1。表示子图网格(grid)的行数与列数。
        • sharex、sharey:布尔值或者{‘none‘,‘all‘,‘row‘,‘col‘},默认:False,  控制x(sharex)或y(sharey)轴之间的属性共享。
          • True或者‘all‘:x或y轴属性将在所有子图(subplots)中共享。
          • False或‘none‘:每个子图的x或y轴都是独立的部分。
          • ‘row‘:每个子图在一个x或y轴共享行(row)。
          • ‘col‘:每个子图在一个x或y轴共享列(column)。
          • 注意: 当子图在x轴有一个共享列时(‘col‘),只有底部子图的x tick标记是可视的。同理,当子图在y轴有一个共享行时(‘row‘),只有第一列子图的y tick标记是可视的。
        • squeeze:布尔类型,可选参数,默认:True。
          • 如果是True,额外的维度从返回的Axes(轴)对象中挤出。
          • 如果只有一个子图被构建(nrows=ncols=1),结果是单个Axes对象作为标量被返回。
          • 对于N*1或1*N个子图,返回一个1维数组。
          • 对于N*M,N>1和M>1返回一个2维数组。
        • subplot_kw:字典类型,可选参数。把字典的关键字传递给add_subplot()来创建每个子图。
        • gridspec_kw:字典类型,可选参数。把字典的关键字传递给GridSpec构造函数创建子图放在网格里(grid)。
        • **fig_kw:把所有详细的关键字参数传给figure()函数
      • 返回结果:
        • fig:matplotlib.figure.Figure对象。
        • ax:Axes(轴)对象或Axes(轴)对象数组。
      • 常用方法:
        • set_xticks、 set_yticks: 设置x、y轴刻度
        • set_xlabel、set_ylabel: 设置x、y轴标题
        • set_title: 设置9图标题
        • 注意:plt.函数名()相当于面向过程的画图方法,axes.set_方法名()相当于面向对象的画图方法。



  • 折线图应用场景



    • 呈现公司产品(不同区域)每天活跃用户数。
    • 呈现app每天下载数量。
    • 呈现产品新功能上线后,用户点击次数随时间的变化。
    • 拓展:画各种数学函数图像,plt.plot()除了可以画折线图,也可以用于画各种数学函数图像,配合numpy模块实现。
    • 更多技术资讯可关注:gzitcast

Matplotlib绘制折线图

标签:函数名   label   空格   画图   jin   画布   war   show   虚线   

原文地址:https://www.cnblogs.com/heimaguangzhou/p/11511859.html

(0)
(0)
   
举报
评论 一句话评论(0
登录后才能评论!
© 2014 mamicode.com 版权所有 京ICP备13008772号-2
迷上了代码!