标签：聚合操作 统计 字符串类型 nbsp star 数据结构 行数据 panda int
pandas是基于NumPy构建的模块，含有使数据分析更快更简单的操作工具和数据结构，包含序列Series和数据框DataFrame两种最主要数据结构。
数据框（DataFrame）类似于二维的关系表，每列的数据类型是相同的，列与列的数据类型可以不同，也可以相同。数据框的结构是行和列，列有列名，行有行索引，行索引还可以设置标签。
序列（Series）可以认为是二维表中的一列，因此，可以把数据框的一列转换为序列。在pandas中，序列是具有单一类型的一维数组，表示多行一列的数据结构，由于一列中的元素必须是相同的，因此，序列中的数据具有相同的数据类型。和数据框一样，序列具有行索引和行标签属性，每行都有一个索引和行标签。
用dtype属性来显示元素的数据类型，pandas主要有以下几种dtype：
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标签：聚合操作 统计 字符串类型 nbsp star 数据结构 行数据 panda int
原文地址：https://www.cnblogs.com/ljhdo/p/10701649.html
