高并发的情况下，如果处理大量请求修改同一样变量，用copy不用加锁。

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modif_dict = {‘name‘: None, ‘age‘:None}

假如上面的数据是一个大量并发读取并修改的数据

modif_dicf[‘name‘] = ‘xiaom‘

modif_dict[‘age‘] = 18

像上面这样的数据有大量的请求写入，为了防止高并发时数据重复写入，数据出现问题。

可以在前面添加

param = modif_dicy.copy()

param[‘name‘] = ‘xiaobai‘

param[‘age‘] = 20

如果从我的角度理解，因为使用了copy，每一份进来的请求数据都会生成一个独立的内存地址，这样的话，每一个并发的请求都在自己独立的地址上面对数据进行操作，

避免了如果是同一块内存地址进行操作时，产生数据的偏差。

高并发的情况下，如果处理大量请求修改同一样变量，用copy不用加锁。

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原文地址：https://www.cnblogs.com/sidianok/p/11553082.html