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第二章上机实践报告

时间:2019-09-21 19:11:53      阅读:81      评论:0      收藏:0      [点我收藏+]

标签:main   arc   复杂   设置   题目   lse   基础上   次数   查找   

算法第二章上机实验报告

一.题目

输入n值(1<=n<=1000)、n个非降序排列的整数以及要查找的数x,使用二分查找算法查找x,输出x所在的下标(0~n-1)及比较次数。若x不存在,输出-1和比较次数。

输入格式:

输入共三行: 第一行是n值; 第二行是n个整数; 第三行是x值。

输出格式:

输出x所在的下标(0~n-1)及比较次数。若x不存在,输出-1和比较次数。

输入样例:

4

1 2 3 4

1

输出样例:

0

2

二.问题描述

用二分法查找到一个数,并且求出对比的次数

三.算法描述

最基本的写出一个二分法的函数,在此的基础上要设置一个计数器,每一次对比都要使计数器加一。

代码:#include <iostream>

 

using namespace std;

int BinarySearch(int a[],int x,int n){

   int left = 0;

    int right =n-1;

    int count =0;

while(left <= right){

        int middle = (left + right)/2;

        count++;

        if(x== a[middle]){

cout<<middle<<endl;

cout<<count;

return middle;

}

if(x>a[middle]){

left =middle + 1;

}

        else {

right = middle -1;

}

}

cout<<"-1"<<endl;

cout<<count;

return -1;

}

int main(){

int n;

cin>>n;

int *a=new int[n];

for(int i=0; i<n;i++){

    cin>>a[i];

}

int x;

cin>>x;

BinarySearch(a,x,n);

return 0;

}

:算法的时间复杂程度和空间复杂程度

使用二分法进行查找。使得时间复杂程度点半就对于选择查找来说,此时的时间复杂程度为O(logN),此时的空间复杂程度为O(1)。

四.心得体会

我的代码是很愚蠢的方法写的,写的很繁琐,不够精简。而且刚开始写的时候没有考虑到要是没有查找到要返回-1

也没有写return 语句。下次一定会注意,多加努力。

第二章上机实践报告

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原文地址:https://www.cnblogs.com/1149640304penny/p/11563905.html

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