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并发编程小结

进程

进程不是什么具体的东西，而是只一个过程，即程序运行起来的过程，是一个资源集合

开启进程的过程

右键运行，操作系统给CPU发送请求，为程序开辟一个内存空间，然后把代码都放进去执行代码，执行过程也是cpu参与

PS：（如果是python的话，则会将解释器的代码也放进去，先执行解释器代码，再运行编写的代码）

特点

• 进程的内存空间彼此隔离，如果想通信，需要借助第三方（如队列，文件等）
• 主进程需要等待所有的子进程结束之后才会结束，即子进程全部运行完，主进程才算完成

multiprocessing重要的用法

• 进程p.join()，那么会等p进程运行结束才继续往下执行主进程
• 查看进程pid
  • os.getppid()查看父进程的pid
  • os.getpid()查看当前进程的pid
  • p.pid()查看子进程的pid
• 守护进程：首先是一个进程，等到主进程的最后一行运行结束，守护进程也会结束
• 进程的互斥锁：一个进程拿到了锁之后，在他不释放之前，其他人是不能再次拿到这把锁的（对应acquire和release）

生产者消费者模型（一种思想）

生产者只负责生产，消费者只负责消费，彼此都达到了自己最大的效率

生产者 --->队列（盆）--->消费者

线程

线程是cpu最小的执行单位，如果把进程比作工厂里的车间，那么线程就是车间里面一个个的流水线

python里面使用的线程是操作系统的原生线程，每个进程有一个地址空间。默认有一个控制线程，cpu真正的执行单位是线程。

线程和进程的关系

进程盛装线程，相当于线程的一个容器。

进程 = 各种资源加线程

产生一个线程的过程

开进程自带一个控制线程，也可以通过代码来调用操作系统来开启线程，代码执行完了线程结束了。

论述进程和线程

• 谈到进程就应该想到资源，进程的周期其实就是资源的申请和销毁过程。
• 谈到线程就应该想到代码的执行，线程的周期其实就是代码的运行和结束
• 线程的创建速度要快于进程
  • 开启子进程需要申请资源开辟空间 慢
  • 开启子线程只是告诉操作系统一个执行方案 快
• 线程共享一个进程的内存资源,进程彼此内存资源隔离

threading的重要用法：

• 子线程.join() : 等待子线程运行结束.
• 守护线程(了解): 首先是一个线程, 守护的的是主进程的完整周期.
• 线程锁(互斥锁).
• 死锁问题: 互相都拿到了彼此想要往下执行的必需条件,互相都不放手里的锁头.

python的多进程VS多线程

大前提要知道:python的多线程无法利用多核优势实现并行,只能实现并发，原因是因为Cpython解释器有GIL锁，同一进程下的同一时间内只能有一个线程运行，多个线程就不能实现并行只能并发。

io密集型 适合用python的多线程处理.

计算密集型 适合用python的多进程处理.

进程池线程池

池子的概念就是为了把进程和线程的数量规定起来，超过了就会溢出，从而能达到限制进程数量和线程数量的作用。

有可能一次性要执行的任务有20个，假设超过了计算机能一次承受的范围，那么为了保证服务器不崩掉，就需要对执行的进程数或者线程数进行限制

协程

其实就是程序员为了实现单线程下的并发（从而能够提高效率），而实现的一种操作

? 对于单线程下，不可避免会有多个io操作，但是我们能在自己的程序中（即用户级别的程序而不是操作系统级别的程序）控制单线程下多个任务遇到io就能切换，这样就保证了该线程能够最大限度的处于就绪态，即随时都可以被cpu执行的状态，相当于我们在用户程序级别将自己的io操作最大限度的隐藏起来，对于操作系统来说：这哥们（该线程）好像是一直处于计算过程中，io比较少。

协程的本质就是在单线程下，用户自己控制一个任务遇到io阻塞了就切换另外一个任务去执行

解决方案

1. 可以控制多个任务之间的切换，切换前将任务的状态保存下来（重新运行时，可以基于暂停的位置继续）
2. 补充1，可以检测io 操作，遇到io时才切换

gevent模块

详见协程

并发编程总结

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原文地址：https://www.cnblogs.com/michealjy/p/11564285.html