tensorflow知识点总结

标签：tensor   eager   格式转换   总结   初始化   数据   知识   red   ntop   

tf.reduce_sum( ) 是求和函数

tf.train.GradientDescentOptimizer()使用随机梯度下降算法

tf.global_variables_initializer()初始化

tf.cast()执行 tensorflow 中张量数据类型转换，比如读入的图片如果是int8类型的，一般在要在训练前把图像的数据格式转换为float32。

tf.enable_eager_execution()

tf.negative 函数取负值

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原文地址：https://www.cnblogs.com/magic-o/p/11565074.html