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我们应该如何学习大数据?

时间:2019-09-27 12:37:12      阅读:99      评论:0      收藏:0      [点我收藏+]

标签:自然语言处理   streaming   linux系统   数据   数据处理   社交   cas   min   rap   

对于大数据的学习,很多人都觉得这种技术性知识的学习,更多的是需要专业讲师的知道才能更加高效的学习,那么专业讲师又是以怎样的方式教授知识的呢?技术图片?

  

想要在大数据这个领域汲取养分,让自己壮大成长。分享方向,行动以前先分享下一个大数据交流分享资源群870097548,欢迎想学习,想转行的,进阶中你加入学习。

大致氛围五大阶段,主要内容如下技术图片技术图片?

 

  第一阶段:大数据基础-Java语言基础阶段

  此阶段的内容主要包括:Java开发介绍、熟悉Eclipse开发工具、Java语言基础、Java流程控制、Java字符串、Java数组与类和对象、数字处理类与核心技术、I/O与反射、多线程、Swing程序与集合类、PC端网站布局、HTML5+CSS3基础、WebApp页面布局项目、原生JavaScript功能开发、Ajax异步交互、JQuery应用、数据库、JavaWeb开发核心、JavaWeb开发内幕。

  第二阶段:Linux系统-Hadoop生态体系

  此阶段的内容主要包括:Linux体系、Hadoop离线计算大纲、分布式数据库Hbase、数据仓库Hive、数据迁移工具Sqoop、Flume分布式日志框架。

 

  第三阶段:分布式计算框架-Spark&Storm生态体系

  此阶段的内容主要包括:Scala编程语言、Spark大数据处理、Spark—Streaming大数据实时处理、Spark—Mlib机器学习Spark—GraphX 图计算、storm技术架构体系、Storm原理与基础、消息队列kafka、Redis工具、zookeeper详解。

  第四阶段:大数据项目实战

  此阶段的内容主要有当下最前沿的项目,讲师将手把手指导教学。

  第五阶段:大数据分析-方向AI(人工智能)

  此阶段的内容主要包括:Python编程&&Data Analyze工作环境准备&数据分析基础、数据可视化、Python机器学习、图像识别&&神经网络、自然语言处理&&社交网络处理、实战项目:《户外设备识别分析》等。

  当然,光是有以上五大阶段的学习就能找到高薪的工作好像又差点什么?让你自己在掌握相关大数据技术的同时,也能够赢得一份高薪职位!

我们应该如何学习大数据?

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原文地址:https://www.cnblogs.com/wuxiaoxia888/p/11596972.html

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