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KMP

时间:2019-10-07 12:54:51      阅读:61      评论:0      收藏:0      [点我收藏+]

标签:指针   amp   tps   getc   problem   +=   return   分析   前缀数组   

KMP

  \(KMP\) 算法是一种改进的字符串匹配算法,由 \(D.E.Knuth\)\(J.H.Morris\)\(V.R.Pratt\) 提出的,简称 \(KMP\) 算法。

基本原理

  \(KMP\) 算法的核心是利用匹配失败后的信息,尽量减少模式串与主串的匹配次数以达到快速匹配的目的。具体实现就是通过一个 \(next\) 数组实现,数组本身包含了模式串的局部匹配信息。
  首先对模式串进行自身匹配,得到 \(next\) 数组。 \(next[i]\) 为满足 \(s_2[i-z,...,i-1]=s_2[0,...,z-1]\) 的最大 \(z\) 值,即 \(s_2\) 的子串 \(s_2[0,...,i]\) 最长公共前后缀的长度。
  这样在进行模式串与文本串的匹配时(假设当前为文本串的 \(s_1[i]\) 与模式串的 \(s_2[j]\) 进行匹配),一旦发生失配情况,可以只移动模式串而不回溯指针。移动时,只需要将 \(s_2[0,...,j-1]\) 前缀移动到后缀的位置,然后,从模式串子串 \(s_2[0,...,j-1]\) 前缀的下一位即 \(next[j]\) 开始与文本串当前位 \(i\) 进行匹配。

效率分析

  一般情况下, \(KMP\) 算法的期望时间复杂度为 \(O(n+m)\) ,其中 \(n,m\) 分别是文本串 \(s_1\) 和模式串 \(s_2\) 的长度。

核心代码

ll len1,len2,next[maxn],pos[maxn],ans;
string s1,s2;
void pre()
{
    len2=s2.length();
    ll j=0;
    next[0]=0;
    for(ll i=1;i<len2;i++)
    {
        while(j&&s2[i]!=s2[j])j=next[j];
        if(s2[i]==s2[j])j++;
        next[i+1]=j;
    }
}
void KMP()
{
    len1=s1.length();
    pre();
    ll j=0;
    for(ll i=0;i<len1;i++)
    {
        while(j&&s1[i]!=s2[j])j=next[j];
        if(s1[i]==s2[j])j++;
        if(j==len2)
        {
            pos[++ans]=i-j+2;
            j=next[j];
        }
    }
    return;
}

例题解析

洛谷 P3375 【模板】KMP字符串匹配

  给出一个文本串 \(s_1\) 和一个模式串 \(s_2\) ,求 \(s_2\)\(s_1\) 中出现的所有位置并输出前缀数组。

#include<bits/stdc++.h>
using namespace std;
typedef long long ll;
#define maxn 1000005
#define maxm 200005
#define INF 1234567890
#define p 1000000007
template<class T>inline bool reads(T &x)
{
    register char c=getchar();
    while(c==' '||c=='\n'||c=='\r'||c=='\t')c=getchar();
    if(c==EOF)return false;
    while(c!=' '&&c!='\n'&&c!='\r'&&c!='\t')x+=c,c=getchar();
    return true;
}
template<class T>inline void print(T x)
{
    if(x<0)putchar('-'),x=-x;
    if(x>9)print(x/10);
    putchar('0'+x%10);
}
template<class T>inline void print(T x,char c){print(x),putchar(c);}
ll len1,len2,next[maxn],pos[maxn],ans;
string s1,s2;
void pre()
{
    len2=s2.length();
    ll j=0;
    next[0]=0;
    for(ll i=1;i<len2;i++)
    {
        while(j&&s2[i]!=s2[j])j=next[j];
        if(s2[i]==s2[j])j++;
        next[i+1]=j;
    }
}
void KMP()
{
    len1=s1.length();
    pre();
    ll j=0;
    for(ll i=0;i<len1;i++)
    {
        while(j&&s1[i]!=s2[j])j=next[j];
        if(s1[i]==s2[j])j++;
        if(j==len2)
        {
            pos[++ans]=i-j+2;
            j=next[j];
        }
    }
    return;
}
int main()
{
    reads(s1),reads(s2);
    KMP();
    for(ll i=1;i<=ans;i++)print(pos[i],'\n');
    for(ll i=1;i<=len2;i++)print(next[i],' ');
    return 0;
}

KMP

标签:指针   amp   tps   getc   problem   +=   return   分析   前缀数组   

原文地址:https://www.cnblogs.com/LengYun/p/11629012.html

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