标签：修改 异常 问题 评价 抽象 运营 活动 unit 竞争
构建电商数据分析的基础指标体系，主要分为8类指标。
总体运营指标：从流量、订单、总体销售业绩、整体指标进行把控，起码对运营的电商平台有大致了解，到底运营的怎么样？是亏了？还是赚了？
网站流量指标：即对访问网站的访客进行分析，基于这些数据可以对网页进行修改优化，以及对访客的行为进行分析等。
销售转化指标：分析从下单到支付的整个过程数据，帮助提升商品转化率，也可以对一些频繁异常的数据展开分析。
客户价值指标：主要分析客户的价值，可以建立FRM价值模型，找出那些有价值的客户，进行精准营销等等。
商品类指标：主要分析商品的种类（SKU)，哪些商品卖得好，库存情况。以及可以建立关联分析模型，分析哪些商品同时销售的几率较高，进行捆绑销售，有点类似啤酒尿布的故事。
SKU：Stock Keeping Unit（库存量单位）SKU是指一款商品，每款都有出现一个SKU，便于电商品牌识别商品。一款商品多色，则是有多个SKU，例：一件衣服，有红色、白色、蓝色，则SKU编码也不相同，如相同则会出现混淆，发错货。
SPU：Standard Product Unit（标准产品单位）SPU是商品信息聚合的最小单位，是一组可复用、易检索的标准化信息的集合，该集合描述了一个产品的特性。在商品信息电子化过程中，商品的特性可以由多个“属性|属性值对”进行描述。“属性|属性值对”完全相同的商品，可以抽象成为一个SPU。
市场营销活动指标：主要监控某次活动给电商网站带来的效果，以及监控广告的投放指标。
风控类指标：分析买家评论，以及投诉情况，发现问题，改正问题。
市场竞争指标：主要分析市场份额以及网站排名，进一步进行调整。
总共从8个方面来阐述如何对电商平台进行数据分析。
当然，具体问题具体分析，每个公司的侧重点有所差异，所以如何分析还应该因地制宜。
标签：修改 异常 问题 评价 抽象 运营 活动 unit 竞争
原文地址：https://www.cnblogs.com/hider/p/11670680.html
