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架构- 缓存

时间:2019-10-15 19:25:52      阅读:103      评论:0      收藏:0      [点我收藏+]

标签:空间   分类   方案   shm   需要   memcache   优先   one   次数   

数据库变为瓶颈后, 数据查询如何加速和优化?

 

正常来说有了主从分离和分库分表之后,已经可以支撑十几万的DAU,但量大了以后,磁盘io会成为一个瓶颈,需要额外方案去提供性能

 

---缓存

缓存其实不一定非要内存里,再某些场景下可以使用SSD作为冷数据的缓存,比如360开源的pika就是SSD存储数据解决redis的容量瓶颈

缓存是一种空间还时间的性能优化手段

http 协议的缓存机制, 当我们第一次请求静态资源时,比如一张图片,服务端除了返回图片信息,在响应头里还有一个Etag的字段,浏览器会缓存

图片信息及这个字段的值, 当下一次再请求时,浏览器发起的请求头里会有个if-none-match的字段,并且把etag的值写进去发给服务端, 服务端比较是否有变化

没变化,返回304,浏览器使用缓存的图片信息, 通过缓存协商的方式,可以减少网络传输的数据大小,从而提升页面展示的性能

----缓存区

说简单点儿,类似于批量处理,减少处理次数,毕竟处理次数又是也是io操作,会影响效率

缓存分类:

1、静态缓存  2、分布式缓存 3、热点本地缓存

1、静态缓存- html 缓存到nginx服务器上, 这样访问页面会优先访问web服务器的静态页面

2、memcached, redis 等

3、遇到热点数据时,需要进行本地缓存,阻挡热点查询对于分布式缓存节点或者数据库等压力,比如明星微博,热点话题之类的,hashmap, guava cache , ehcache

待续 ~

 

架构- 缓存

标签:空间   分类   方案   shm   需要   memcache   优先   one   次数   

原文地址:https://www.cnblogs.com/yingchen/p/11679499.html

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