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漏斗分析是一套流程式数据分析，它能够科学的反应用户行为从起始到终点各阶段用户转化率情况的分析模型。这是一种非常有效和直观分析方法，适用于涉及到转化的所有流程，可以帮助用户分析一个多步骤过程中每一步的转化与流失情况，提高各个环节的转化率，如注册流量，购物流程，充值流程。
漏斗分析能了解整个流程各个环节的转化，分析其中的异常和合理与否，及时进行调整，提高各个环节的转化率，主要从下面几个角度来看：
（1）观察各个环节的转化率，分析其中合理性，通常是针对转化率异常低的环节，然后针对异常环节做调整（当然这个环节需要先分析原因，看是自身产品的问题，还是用户行为规律的因素，还是行业水平本来就这样）。
（2）追踪转化率的变化，商业目标异常，产出大幅波动的时候可以定位异常的位置；或追加营销投放，运营策略调整，站内营销等效果评估或持续优化。
（3）配合细分和维度，分析各渠道的转化率，找出优质渠道，给运营或市场的策略调整提供数据支持
GA有两种形式的漏斗分析，一种是增强型电子商务模块中的购物行为报告和结账行为报告，一种是目标中的渠道可视化，渠道可视化需要在设置目标的时候采用自定义的类型。
（1）购物行为，如图2-42所示：
图2-42 购物行为报告
这个漏斗转化需要部署有增强型电子商务模块才会有的。对比各个环节的转化率，可以看到第一个环节的转化率最低，只有15.94%，也就是很多的用户访问后都没有去单击查看产品的详情。对此，可以先看跳出率如何？跳出率很高，意味着可能是这部分用户不是目标用户人群；跳出率不高，那就是用户单击其他冷门内容去了，那么页面的设计就有问题，如产品详情页面入口不明显，入口太少等都有可能是问题。
（2）渠道可视化，如图2-43所示：
图2-43 渠道可视化中的漏斗报告
可以看到这个漏斗转化只要进入结算流程，后面环节的转化率均在80%左右，只有从购物车进入结算这个环节只有44%，这个就是一个低洼点了，需要想办法提高的。可以看到有25%是直接退出的，这部分用户是迟疑犹豫，那么后续的EDM（Email Direct Marketing，电子邮件营销）可以给予限时优惠；而有75%是访问其他页面的，可以继续分析这部分用户的在站内的交互，页面访问情况，再决定是否需要强化购物车图标的显示或弹框提示的使用。
漏斗分析大部分是基于业务流程构建，有些并不能直接从Google分析里面的报告看到，需要对数据做一些处理，如某个广告系列的：展示-单击-访问-注册-转化、可以构建一个漏斗模型去评估，这些数据需要从各不同的平台获取。
2.3.7、Google Analytics高级应用——漏斗转化
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原文地址：https://www.cnblogs.com/ichdata/p/11710986.html
