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数据卷 是一个可供一个或多个容器使用的特殊目录，它绕过 UFS，可以提供很多有用的特性：

数据卷 可以在容器之间共享和重用
对 数据卷 的修改会立马生效
对 数据卷 的更新，不会影响镜像
数据卷 默认会一直存在，即使容器被删除
注意：数据卷 的使用，类似于 Linux 下对目录或文件进行 mount，镜像中的被指定为挂载点的目录中的文件会隐藏掉，能显示看的是挂载的 数据卷。

选择 -v 还是 -–mount 参数

Docker 新用户应该选择 --mount 参数，经验丰富的 Docker 使用者对 -v 或者 --volume 已经很熟悉了，但是推荐使用 --mount 参数。

创建一个数据卷

$ docker volume create my-vol
查看所有的 数据卷

$ docker volume ls

local my-vol
在主机里使用以下命令可以查看指定 数据卷 的信息

$ docker volume inspect my-vol
[
{
"Driver": "local",
"Labels": {},
"Mountpoint": "/var/lib/docker/volumes/my-vol/_data",
"Name": "my-vol",
"Options": {},
"Scope": "local"
}]

启动一个挂载数据卷的容器

在用 docker run 命令的时候，使用 --mount 标记来将 数据卷 挂载到容器里。在一次 docker run 中可以挂载多个 数据卷。

下面创建一个名为 web 的容器，并加载一个 数据卷 到容器的 /webapp 目录。

$ docker run -d -P --name web # -v my-vol:/wepapp --mount source=my-vol,target=/webapp training/webapp python app.py

查看数据卷的具体信息

在主机里使用以下命令可以查看 web 容器的信息

$ docker inspect web
数据卷 信息在 "Mounts" Key 下面

"Mounts": [
{
"Type": "volume",
"Name": "my-vol",
"Source": "/var/lib/docker/volumes/my-vol/_data",
"Destination": "/app",
"Driver": "local",
"Mode": "",
"RW": true,
"Propagation": ""
}],

删除数据卷

$ docker volume rm my-vol
数据卷 是被设计用来持久化数据的，它的生命周期独立于容器，Docker 不会在容器被删除后自动删除 数据卷，并且也不存在垃圾回收这样的机制来处理没有任何容器引用的 数据卷。如果需要在删除容器的同时移除数据卷。可以在删除容器的时候使用 docker rm -v 这个命令。

无主的数据卷可能会占据很多空间，要清理请使用以下命令

$ docker volume prune

Docker 数据管理--Docker 数据卷

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原文地址：https://www.cnblogs.com/snake107/p/11921864.html