标签：分布式缓存 nbsp 拆分 提升 集中式 事务 中间 qps 解决
参考并做个记录。
高并发主要就是为了提高QPS,降低RT。并且同时保证数据的正确性、系统的可用性就OK了。
1、网站并发量上来了？啥都不要管，先扩容，堆机器。机器多了自然需要集群技术、负载均衡了。（提升QPS）
2、机器多了也扛不住了？服务拆分，把集中式部署改成分布式部署。（提升QPS）
3、分布式了还是扛不住？先做降级，再做限流。（保证系统可用性）
4、数据库扛不住了？上分布式缓存。（降低RT）
5、缓存上了之后，数据还是扛不住？那就考虑读写分离、分库分表、数据库容灾。
6、系统间同步交互有延迟？解耦，上异步方案，采用消息中间件。（降低RT）
7、高并发导致了脏数据？上分布式锁。（保证数据正确性）
8、高并发导致了数据不一致？上分布式事务。（保证数据正确性）
架构从来都不是设计出来的，是演进出来的。不要不设计，也不要过度设计。系统流量上来了，先直接扩容而不是上来就搞很复杂的架构。
标签：分布式缓存 nbsp 拆分 提升 集中式 事务 中间 qps 解决
原文地址：https://www.cnblogs.com/process-h/p/11945715.html
