ElasticSearch——数据建模最佳实践

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如何建模

mapping 设计非常重要，需要从两个维度进行考虑：

• 功能：搜索、排序、聚合
• 性能：存储的开锁、内存的开销、搜索的性能

mapping 注意事项：

• 加入新字段很容易（必要时需要 update_by_query）
• 更新删除字段不允许（需要 reindex 重建数据）

最佳实践

1、不允许自动新增字段，将 dynamic 设置成 strict。默认为 true；

2、不需要分词的字段，将 type 设置成 keyword。默认使用了多字段特性，text、keyword这2种类型都有；

3、不需要检查的字段，将 index 设置成 false。默认为 true；

4、不需要排序和聚合的字段，将 doc_values 设置成false。默认为 true；

5、不需要检查、排序、聚合的字段，将 enable 设置成 false，仅做存储；

6、type = text 的字段，默认不可以排序，如需要排序，将 fielddata 设置成 true，默认为 false；

7、单个索引避免过多字段，默认最大值为1000；

8、避免空值引起的聚合不准确的问题；

9、避免使用正则查询；

10、尽量不要设计成索引关联，可冗余多一些字段，以空间换时间，如实在无法避免，按以下方式处理：

ElasticSearch——数据建模最佳实践

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原文地址：https://www.cnblogs.com/caoweixiong/p/12010353.html