标签：RoCE ext4 ntfs svm 监控系统 统计 svchost 三方 font
psutil 全称是 process and system utilities。psutil 是一个跨平台的应用于系统监控、分析、以及对系统进程进行一定管理的 Python 第三方库。它不仅能够轻松获取系统中正常运行的进程和系统利用率（例如 CPU、内存、磁盘、网络等）信息，还实现了跟 UNIX 系统命令行工具类似的功能。可以说是运维工作的“必备品”。运维工程师经常使用 Python 编写脚本程序来做监控系统运行的状态。如果自己手动使用 Python 的标准库执行系统命令来获取信息，会显得非常麻烦。既要兼容不同操作系统，又要自己处理解析信息。为了解决的痛点问题，psutil 就横空出世。它的出现无疑是运维工程师的福音。运维小伙伴通过它执行一两行代码即可实现系统监控。
它功能强大，操作简单。这也促使很多开源项目都集成它到自己项目中，不妨有谷歌的 GRR 项目、脸书的 osquery 项目等。
github 地址：https://github.com/giampaolo/psutil
安装 psutil 是有多种办法：通过 pip 安装，通过源码方式安装，通过下载 tar 压缩包来安装。其中通过 pip 的方式是最简单的。
pip install psutil
import psutil psutil.cpu_count() # 获取 CPU 的逻辑核心数，默认logical=True psutil.cpu_count(logical=False) # 获取 CPU 的物理核心数 >> 4 >> 4 # 这说明该 CPU 型号是真四核。
import psutil psutil.cpu_times() >> scputimes(user=9276.365234375, system=5034.5390625, idle=96077.0703125, interrupt=181.78796863555908, dpc=298.227108001709)
cpu_times() 返回的是带有系统所有逻辑 CPU 运行时间的元组，单位是秒。返回元组的字段中有这几个常用字段：
如果增加参数 percpu=True， cpu_times() 会以列表的形式输出每个逻辑 CPU 的时间。
import psutil psutil.cpu_percent() >> 16.5
cpu_percent() 默认的参数是 interval=None, percpu=False。当 interval 为0或者None时，表示的是 interval 时间内的sys的利用率。当 percpu 为 False 表示所有逻辑 CPU 的使用率。
如果你想统计 15 秒中内，间隔 5 秒每个逻辑 CPU 的使用率，你可以这么做：
import psutil
for i in range(3):
psutil.cpu_percent(interval=5, percpu=True)
>> [9.1, 7.2, 7.2, 6.2]
>> [5.9, 3.8, 9.0, 8.4]
>> [12.3, 8.4, 3.4, 4.1]
import psutil psutil.cpu_freq() >> [scpufreq(current=931.42925, min=0.0, max=3301.0)]
可知 cpu_freq() 返回的带有所有逻辑 CPU 频率的元组，包括当前、最小和最大频率。
import psutil psutil.virtual_memory() >> svmem(total=8509177856, available=1692307456, percent=80.1, used=6816870400, free=1692307456)
virtual_memory() 返回一个记载当前电脑设备中可用的物理内存信息的元组，单位是字节。从返回结果得知，当前内存总大小为 8509177856 Byte = 8 GB，可用内存（闲置内存） 1692307456 Byte = 1.6 GB`，当前内存使用率为 80.1%。值得注意的是，内存总大小不等于 Used 和 available 两者的总和
available 字段在 Linux 系统下，计算方式则不同。available = free + buffers +cached。buffers 指的是 Linux 系统下的 Buffers 内存, 表示块设备(block device)所占用的缓存页; 而 cached 指的是 Linux 系统下的 Cache 内存，顾名思义为高速缓存。
import psutil psutil.swap_memory() >> sswap(total=17016451072, used=7407996928, free=9608454144, percent=43.5, sin=0, sout=0)
swap_memory() 获取的是系统的交换内存的信息，也就是我们常说的虚拟内存。前面四个字段跟物理内存含义一样。而 sin 表示从磁盘调入是 swap 的大小， sout 表示从swap调出到 disk 的大小。这两个字段在 Windows 系统下是没有意义。因此，获取结果为 0。
import psutil psutil.disk_partitions() >> [sdiskpart(device=‘C:\\‘, mountpoint=‘C:\\‘, fstype=‘NTFS‘, opts=‘rw,fixed‘), sdiskpart(device=‘D:\\‘, mountpoint=‘D:\\‘, fstype=‘NTFS‘, opts=‘rw,fixed‘), sdiskpart(device=‘E:\\‘, mountpoint=‘E:\\‘, fstype=‘NTFS‘, opts=‘rw,fixed‘), sdiskpart(device=‘F:\\‘, mountpoint=‘F:\\‘, fstype=‘NTFS‘, opts=‘rw,fixed‘)]
disk_partitions(all=False) 返回所有挂载磁盘分区信息的列表。有点类似 Linux 的 df 命令。各个字段的含有分别为：
大部分人都对 Windows 系统的分区信息了解比较多，对 Linux 系统所知甚少。因此，我给出虚拟机 Ubuntu 系统的磁盘信息, 方便大家学习。
[sdiskpart(device=‘/dev/sda1‘, mountpoint=‘/‘, fstype=‘ext4‘, opts=‘rw,errors=remount-ro‘), sdiskpart(device=‘/dev/sda2‘, mountpoint=‘‘, fstype=‘swap‘, opts=‘rw‘)]
disk_usage() 统计参数中路径目录的磁盘使用情况。它需要传入一个路径参数；我传入的参数是 "/"，意味着获取当前整个硬盘的使用率。
import psutil psutil.disk_usage(‘/‘) >> sdiskusage(total=128033574912, used=81997942784, free=46035632128, percent=64.0)
import psutil psutil.disk_io_counters() >> sdiskio(read_count=510749, write_count=505110, read_bytes=13353246720, write_bytes=8962015232, read_time=275, write_time=238)
import psutil psutil.disk_io_counters() >> snetio(bytes_sent=77587966, bytes_recv=1113555204, packets_sent=500638, packets_recv=1048467, errin=0, errout=0, dropin=0, dropout=0)
disk_io_counters() 返回整个系统所有网卡（包括有线网卡、无限网卡）的进行网络读写数据、发包数等信息。个人认为可以使用该方法来抓包。各个字段含义如下：
如果增加参数 pernic=True，disk_io_counters() 则会分别输出各个网卡的网络信息数据。
net_connections() 的作用跟系统命令 "netstat -an" 是一样的。输出当前系统中所有类型的网络连接数据。
import psutil psutil.net_connections() # 数据过多，我就不打印输出结果。
我们能通过 net_if_addrs() 函数来获取到各个网卡的 IP 地址、网关等信息
import psutil psutil.net_if_addrs()
net_if_stats() 获取的是各个网卡的状态信息，例如网卡是否处于激活状态、当前网速等
import psutil psutil.net_if_addrs()
import psutil psutil.users() >> [suser(name=‘monkey‘, terminal=None, host=‘0.125.2.117‘, started=1515585444.0, p id=None)]
users() 是返回当前登录用户的信息。例如用户的名称 name、运行的终端 terminal， 在 Windows 系统下就是我们常说的 CMD 窗口、登录的 IP 地址 host、登录的时长 started 以及登录的进程 pid，在 Windows 和 OpenBSD 系统中，该字段为 None。
psutil.boot_time() 获取的是系统启动的时间点，而不会启动消耗时长。
import psutil
for each_process in psutil.process_iter():
print(each_process,each_process.name(),each_process.pid)
运行结果：
psutil.Process(pid=0, name=‘System Idle Process‘, started=‘2019-12-31 12:54:20‘) System Idle Process 0 psutil.Process(pid=4, name=‘System‘, started=‘2019-12-31 12:54:20‘) System 4 psutil.Process(pid=408, name=‘svchost.exe‘, started=‘2019-12-31 12:54:34‘) svchost.exe 408 psutil.Process(pid=524, name=‘smss.exe‘, started=‘2019-12-31 12:54:32‘) smss.exe 524 psutil.Process(pid=608, name=‘svchost.exe‘, started=‘2019-12-31 12:54:34‘) svchost.exe 608 psutil.Process(pid=620, name=‘fontdrvhost.exe‘, started=‘2019-12-31 12:54:34‘) fontdrvhost.exe 620
diskmark_pid = None
for each_process in psutil.process_iter():
if each_process.name() == tool_name:
diskmark_pid = each_process.pid
diskmark_pid.name()
diskmark_pid.exe()
diskmark_pid.cwd()
diskmark_pid.status()
diskmark_pid.create_time()
获取进程使用 CPU 时间信息
diskmark_pid.cpu_times()
diskmark_pid.memory_info()
diskmark_pid.open_files()
diskmark_pid.connections()
diskmark_pid.num_threads()
参考文档1：https://cloud.tencent.com/developer/article/1187789
参考文档2：https://blog.csdn.net/chenyi7243/article/details/100630008
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原文地址：https://www.cnblogs.com/hester/p/12176070.html
