标签：本地 请求 host 函数调用 fill web socket pack 另一个
RPC 的全称是 Remote Procedure Call ，是一种进程间通信方式。它允许程序调用另一个地址空间（通常是共享网络的另一台机器上）的过程或函数，而不用程序员显式编码这个远程调用的细节。即无论是调用本地接口/服务的还是远程的接口/服务，本质上编写的调用代码基本相同。
说起RPC，就不能不提到分布式，这个促使RPC诞生的领域。
假设你有一个计算器接口，Calculator模块，以及它的实现类CalculatorImpl，那么在系统还是单体应用时，你要调用Calculator的add方法来执行一个加运算，直接实例一个CalculatorImpl对象，然后调用add方法就行了，这其实就是非常普通的本地函数调用，因为在同一个地址空间，或者说在同一块内存，所以可以直接实现。
现在，基于高性能和高可靠等因素的考虑，你决定将系统改造为分布式应用，将很多可以共享的功能都单独拎出来，比如上面说到的计算器，你单独把它放到一个服务里头，让别的服务去调用它。
这下问题来了，服务A里头并没有CalculatorImpl这个类，那它要怎样调用服务B的CalculatorImpl的add方法呢？
有同学会说，可以模仿B/S架构的调用方式呀，在B服务暴露一个Restful接口，然后A服务通过调用这个Restful接口来间接调用CalculatorImpl的add方法。
res=requests.get("URL")
实际情况下，RPC很少用到http协议来进行数据传输，毕竟我只是想传输一下数据而已，何必动用到一个文本传输的应用层协议呢，所以一般会选择直接传输二进制数据
不管你用何种协议进行数据传输，一个完整的RPC过程，都可以用下面这张图来描述：
以左边的Client端为例，Application就是rpc的调用方，Client Stub就是我们上面说到的代理对象，也就是那个看起来像是Calculator的实现类，其实内部是通过rpc方式来进行远程调用的代理对象，至于Client Run-time Library，则是实现远程调用的工具包，比如python的socket模块，最后通过底层网络实现实现数据的传输。
# 客户端 import rpyc # 参数主要是host, port conn = rpyc.connect(‘localhost‘, 9999) # test是服务端的那个以"exposed_"开头的方法 print(‘start‘) for i in range(100): cResult = conn.root.cal(i) print(cResult) print(‘end‘) conn.close() # 服务端 from rpyc import Service from rpyc.utils.server import ThreadedServer class TestService(Service): # 对于服务端来说， 只有以"exposed_"打头的方法才能被客户端调用，所以要提供给客户端的方法都得加"exposed_" def exposed_cal(self, num): return num*2 sr = ThreadedServer(TestService, port=9999, auto_register=False) sr.start()
标签：本地 请求 host 函数调用 fill web socket pack 另一个
原文地址：https://www.cnblogs.com/pyedu/p/12196027.html
