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所谓「异步 IO」，就是你发起一个 IO阻塞 操作，却不用等它结束，你可以继续做其他事情，当它结束时，你会得到通知。
单线程+异步协程实现异步IO操作
从 Python 3.4 开始，Python 中加入了协程的概念，但这个版本的协程还是以生成器对象为基础的，在 Python 3.5 则增加了 async/await，使得协程的实现更加方便。首先我们需要了解下面几个概念：
event_loop：事件循环，相当于一个无限循环，我们可以把一些函数注册到这个事件循环上，当满足某些条件的时候，函数就会被循环执行。程序是按照设定的顺序从头执行到尾，运行的次数也是完全按照设定。当在编写异步程序时，必然其中有部分程序的运行耗时是比较久的，需要先让出当前程序的控制权，让其在背后运行，让另一部分的程序先运行起来。当背后运行的程序完成后，也需要及时通知主程序已经完成任务可以进行下一步操作，但这个过程所需的时间是不确定的，需要主程序不断的监听状态，一旦收到了任务完成的消息，就开始进行下一步。loop就是这个持续不断的监视器。
coroutine：中文翻译叫协程，在 Python 中常指代为协程对象类型，我们可以将协程对象注册到事件循环中，它会被事件循环调用。我们可以使用 async 关键字来定义一个方法，这个方法在调用时不会立即被执行，而是返回一个协程对象。
task：任务，它是对协程对象的进一步封装，包含了任务的各个状态。
future：代表将来执行或还没有执行的任务，实际上和 task 没有本质区别。
我们还需要了解 async/await 关键字，它是从 Python 3.5 才出现的，专门用于定义协程。其中，async 定义一个协程，await 用来挂起阻塞方法的执行。
import asyncio async def execute(x): print(‘Number:‘, x) coroutine = execute(1) print(‘Coroutine:‘, coroutine) print(‘After calling execute‘) loop = asyncio.get_event_loop() loop.run_until_complete(coroutine) print(‘After calling loop‘) ----------------- 输出结果 Coroutine: After calling execute Number: 1 After calling loop
我们引入了 asyncio 这个包，这样我们才可以使用 async 和 await，然后我们使用 async 定义了一个 execute() 方法，方法接收一个数字参数，方法执行之后会打印这个数字。
随后我们直接调用了这个方法，然而这个方法并没有执行，而是返回了一个 coroutine 协程对象。随后我们使用 get_event_loop() 方法创建了一个事件循环 loop，并调用了 loop 对象的 run_until_complete() 方法将协程注册到事件循环 loop 中，然后启动。最后我们才看到了 execute() 方法打印了输出结果。
可见，async 定义的方法就会变成一个无法直接执行的 coroutine 对象，必须将其注册到事件循环中才可以执行。
task，它是对 coroutine 对象的进一步封装，它里面相比 coroutine 对象多了运行状态，比如 running、finished 等，我们可以用这些状态来获取协程对象的执行情况。
在上面的例子中，当我们将 coroutine 对象传递给 run_until_complete() 方法的时候，实际上它进行了一个操作就是将 coroutine 封装成了 task 对象，我们也可以显式地进行声明
import asyncio async def execute(x): print(‘Number:‘, x) return x coroutine = execute(1) print(‘Coroutine:‘, coroutine) print(‘After calling execute‘) loop = asyncio.get_event_loop() task = loop.create_task(coroutine) print(‘Task:‘, task) loop.run_until_complete(task) print(‘Task:‘, task) print(‘After calling loop‘) ------------------ 输出结果 Coroutine: After calling execute Task: > Number: 1 Task: result=1> After calling loop
定义 task 对象还有一种方式，就是直接通过 asyncio 的 ensure_future() 方法，返回结果也是 task 对象，这样的话我们就可以不借助于 loop 来定义，即使我们还没有声明 loop 也可以提前定义好 task 对象，写法如下：
import asyncio async def execute(x): print(‘Number:‘, x) return x coroutine = execute(1) print(‘Coroutine:‘, coroutine) print(‘After calling execute‘) task = asyncio.ensure_future(coroutine) print(‘Task:‘, task) loop = asyncio.get_event_loop() loop.run_until_complete(task) print(‘Task:‘, task) print(‘After calling loop‘)
也可以为某个 task 绑定一个回调方法，来看下面的例子：
import asyncio import requests async def request(): url = ‘https://www.baidu.com‘ status = requests.get(url).status_code return status def callback(task): print(‘Status:‘, task.result()) coroutine = request() task = asyncio.ensure_future(coroutine) task.add_done_callback(callback) print(‘Task:‘, task) loop = asyncio.get_event_loop() loop.run_until_complete(task) print(‘Task:‘, task) --------------------- 输出 Task: cb=[callback() at demo.py:11]> Status: Task: result=>
我们定义了一个 request() 方法，请求了百度，返回状态码，但是这个方法里面我们没有任何 print() 语句。随后我们定义了一个 callback() 方法，这个方法接收一个参数，是 task 对象，
然后调用 print() 方法打印了 task 对象的结果。这样我们就定义好了一个 coroutine 对象和一个回调方法，我们现在希望的效果是，当 coroutine 对象执行完毕之后，就去执行声明的 callback() 方法。
那么它们二者怎样关联起来呢？很简单，只需要调用 add_done_callback() 方法即可，我们将 callback() 方法传递给了封装好的 task 对象，这样当 task 执行完毕之后就可以调用 callback() 方法了，
同时 task 对象还会作为参数传递给 callback() 方法，调用 task 对象的 result() 方法就可以获取返回结果了。
想执行多次请求应该怎么办呢？我们可以定义一个 task 列表，然后使用 asyncio 的 wait() 方法即可执行。
import asyncio import time async def request(url): print(‘正在下载‘, url) # 在异步协程中如果出现了同步模块相关的代码，那么就无法实现异步。 # time.sleep(2) # 当在asyncio中遇到阻塞操作必须进行手动挂起 await asyncio.sleep(2) print(‘下载完毕‘, url) return url # 回调函数 def callback_func(task): print(‘callback ->‘ + task.result()) # callback对应函数的返回值 start = time.time() urls = [ ‘www.baidu.com‘, ‘www.sogou.com‘, ‘www.goubanjia.com‘ ] # 任务列表：存放多个任务对象 stasks = [] for url in urls: c = request(url) task = asyncio.ensure_future(c) # 将回调函数绑定到对象中 task.add_done_callback(callback_func) stasks.append(task) # 创建事件循环对象 loop = asyncio.get_event_loop() # 需要将任务列表封装到wait中 loop.run_until_complete(asyncio.wait(stasks)) print(time.time() - start) ----- 输出： 正在下载 www.baidu.com 正在下载 www.sogou.com 正在下载 www.goubanjia.com 下载完毕 www.baidu.com 下载完毕 www.sogou.com 下载完毕 www.goubanjia.com callback ->www.baidu.com callback ->www.sogou.com callback ->www.goubanjia.com 2.003114700317383
aiohttp可以实现单线程并发IO操作，
安装pip install aiohttp
aiohttp使用发起请求
async def fetch(): async with aiohttp.ClientSession() as session: async with session.get(‘https://www.baidu.com‘) as resposne: print(await resposne.text()) loop = asyncio.get_event_loop() tasks = [fetch(),] loop.run_until_complete(asyncio.wait(tasks))
添加请求参数
params = {‘key‘: ‘value‘, ‘page‘: 10}
async def fetch():
async with aiohttp.ClientSession() as session:
async with session.get(‘https://www.baidu.com/s‘,params=params) as resposne:
print(await resposne.url)
loop = asyncio.get_event_loop()
tasks = [fetch(),]
loop.run_until_complete(asyncio.wait(tasks))
UA伪装
url = ‘http://httpbin.org/user-agent‘ headers = {‘User-Agent‘: ‘test_user_agent‘} async def fetch(): async with aiohttp.ClientSession() as session: async with session.get(url,headers=headers) as resposne: print(await resposne.text())
自定义cookies
url = ‘http://httpbin.org/cookies‘ cookies = {‘cookies_name‘: ‘test_cookies‘} async def fetch(): async with aiohttp.ClientSession() as session: async with session.get(url,cookies=cookies) as resposne: print(await resposne.text())
post请求参数
url = ‘http://httpbin.org‘ payload = {‘username‘: ‘zhang‘, ‘password‘: ‘123456‘} async def fetch(): async with aiohttp.ClientSession() as session: async with session.post(url, data=payload) as resposne: print(await resposne.text())
设置代理
url = "http://python.org" async def fetch(): async with aiohttp.ClientSession() as session: async with session.get(url, proxy="http://some.proxy.com") as resposne: print(resposne.status)
# 环境安装：pip install aiohttp # 使用该模块中的ClientSession import requests import asyncio import time import aiohttp async def get_page(url): async with aiohttp.ClientSession() as session: # get()、post(): # headers,params/data,proxy=‘http://ip:port‘ async with await session.get(url) as response: # text()返回字符串形式的响应数据 # read()返回的二进制形式的响应数据 # json()返回的就是json对象 # 注意：获取响应数据操作之前一定要使用await进行手动挂起 page_text = await response.text() # print(page_text) return page_text # 回调函数 def callback_func(task): print(‘callback ->‘ + task.result()[0:50]) # callback对应函数的返回值 start = time.time() urls = [ ‘https://www.baidu.com/‘, ‘https://www.sogou.com/‘, ‘https://www.douban.com/‘ ] # 任务列表：存放多个任务对象 stasks = [] for url in urls: c = get_page(url) task = asyncio.ensure_future(c) # 将回调函数绑定到对象中 task.add_done_callback(callback_func) stasks.append(task) loop = asyncio.get_event_loop() # 需要将任务列表封装到wait中 loop.run_until_complete(asyncio.wait(stasks)) print(time.time() - start)
标签：url 控制 cio 操作 状态码 response 添加 其他 test
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