标签：筛选 fse style 针对 指定 外键 枚举类 命令执行 user
1 数字：
Tinyint：小数据 用于保存一些范围的整数数值范围
有符号： -128-127
无符号： 0-255
int 整数 数据类型用于保存一些范围的整数数值范围
有符号： -2147483648--2147483647
无符号： 0-4294967295
Bigint 大整数 数据类型用于保存一些范围的整数数值范围：
有符号： -9223372036854775808--9223372036854775807
无符号： 0-18446744073709551615
float 单精度：
double 双精度：
decimal(m,n) 精准小数 ：decimal实际上是按照字符串类型存的。m代表总长度，n代表小数点之后多长
2 字符串：
char：定长，如果所存入的数据不足指定长度不足，查询速度较varchar快，因为数据是定长的，数据库在查询的时候，就会直接跳过，所以建表时将char放在varchar前边
varchar：可变长度，存入的数据有多长就是多长，相比char所占储存空间小。
text：文本类型，用于保存变长的大字符串类型，最大长度65535.
mediumtext：1677215(2**24-1)
longtext:4294967295 or 4GB(2**32-1)
enum：枚举类型，先给出固定范围的值，像python中的列表中的元素。只能有 一个值 也就是单值
set：集合类型，像enum，也是给除固定范围的值，但是多个值
3 时间
time： ‘2008-12-2‘
year： ‘12:25:36‘
datetime：‘2008-12-2 22:06:44‘
timestamp：自动储存记录修改时间。此列的时间数据，会随着其他字段修改的时候自动刷新，记录数据更该的最后时间
外键：
一个表中的列（需要是整数）对应另外一张表中的数据，节省空间。
Create table userinfo(
Uid int auto_increment primary key,
Name varchar(32),
Xx_id int(10)
Department_id int,
Constraint fk_user_depar foreign key (department_id,xx_id) references department(‘id’,age),
)engine=INNODB default charset=utf8
Create department(
Id auto_increment primary key,
Age int,
Title char(15)
)engine=INNoDB default charset=utf8
#以上userinfo中的department_id和xx_id就是外键，指向department表中的id，age字段。当然也可以指定单个字段，但是需要外键字段需要一一对应。
主键：
保证数据的唯一性，一张表只能有一个主键，但是主键内可以有多个列，叫做符合主键。
Create table t1( Nid int(11) not null, Pid int(11) not null, Primary key(nid,pid) )
查看表中字段属性：
desc tablename
查看建表命令 + G格式化
show create table tablename \G 上述命令执行后 Create Table: CREATE TABLE `score` ( `sid` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT, `student_id` int(48) DEFAULT NULL, `corse_id` int(48) DEFAULT NULL, `number` int(32) DEFAULT NULL, PRIMARY KEY (`sid`), KEY `score_student_id_student` (`student_id`), KEY `score_corse_id_course` (`corse_id`), CONSTRAINT `score_corse_id_course` FOREIGN KEY (`corse_id`) REFERENCES `course ` (`cid`), CONSTRAINT `score_student_id_student` FOREIGN KEY (`student_id`) REFERENCES `s tudent` (`sid`) ) ENGINE=InnoDB AUTO_INCREMENT=4 DEFAULT CHARSET=utf8 其中 AUTO_INCREMENT=4 执行下一行的主键值 可以通过 alter table tablename AUTO_INCREMENT=20 来修改 Mysql 自增步长 基于会话级别 基于会话： Show session variables like ‘auto_increment’ Set session auto_increment_increment=2 设置会话步长 Set session auto_increment_offset=0 起始值 基于全局 Show global variables like ‘auto_increment’ Set global auto_increment_increment=2 设置会话步长 Set global auto_increment_offset=0 起始值 Sql server基于表的级别
1 只导出表结构：
Mysqldump -u用户名 数据库名字 >转储文件名字 -p (默认储存到当前路径)
2 导出表结构和数据
Mysqldump -u用户名 -d 数据库名字 >转储文件名字 -p
3 导入
Mysqldump -uroot -d db5(导入的目标数据库) < db1.sql(导入文件) -p
case when 条件 then 为真时的值 else 为假的时候的值 end
Select course_id, max(num), min(num), min(num)+1, Case when # case条件 when---if min(num)<10 then 0 #then--if 就是条件判断为真时 值是0 else min(num) end From score group by course_id
三目运算（python中的三元推倒式）
select course_id, avg(if(isnull(score.num),0,score.num)), teacher.tname from score left join course on score.course_id=course.cid LEFT JOIN teacher on teacher.tid=course.teacher_id GROUP BY course_id ORDER BY AVG( num ) DESC if(isnull(score.num),0,score.num) 如果isnull中的值是空的就用0，如果不是就用score.num
当一个查询语句同时出现了where,group by,having,order by的时候，执行顺序和编写顺序是：
from --> where --[result 1]--> group by --[result 2]--> select (x N) --[result 3]--> having --[result 4]--> order by --> OUTPUT
1.执行where xx对全表数据做筛选，返回第1个结果集。
2.针对第1个结果集使用group by分组，返回第2个结果集。
3.针对第2个结果集中的每1组数据执行select xx，有几组就执行几次，返回第3个结果集。
4.针对第3个结集执行having xx进行筛选，返回第4个结果集。
5.针对第4个结果集排序。
MySql常见数据类型，SQL执行顺序，条件语句，转储，查看表中字段属性
标签：筛选 fse style 针对 指定 外键 枚举类 命令执行 user
原文地址：https://www.cnblogs.com/yuan-x/p/12252717.html
