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kubernetes(三)--资源控制器

时间:2020-02-03 14:15:42      阅读:97      评论:0      收藏:0      [点我收藏+]

标签:持久   state   ons   ini   没有   port   cluster   gmond   使用率   

一、控制器简介

1.1、什么是控制器

Kubernetes 中内建了很多 controller(控制器),这些相当于一个状态机,用来控制 Pod 的具体状态和行为

1.2、控制器类型

1)ReplicationController 和 ReplicaSet

2)Deployment

3)DaemonSet

4)StateFulSet

5)Job/CronJob

6)Horizontal Pod Autoscaling

二、控制器详解

2.1、ReplicationController和ReplicaSet

1)ReplicationController(RC)用来确保容器应用的副本数始终保持在用户定义的副本数,即如果有容器异常退出,会自动创建新的 Pod 来替代;而如果异常多出来的容器也会自动回收;

2)在新版本的 Kubernetes 中建议使用 ReplicaSet 来取代 ReplicationController 。ReplicaSet 跟ReplicationController 没有本质的不同,只是名字不一样,并且 ReplicaSet 支持集合式的 selector(标签 )

2.2、Deployment

Deployment 为 Pod 和 ReplicaSet 提供了一个声明式定义 (declarative) 方法,用来替代以前的ReplicationController 来方便的管理应用。典型的应用场景包括;

  • 定义 Deployment 来创建 Pod 和 ReplicaSet
  • 滚动升级和回滚应用
  • 扩容和缩容
  • 暂停和继续 Deployment

2.3、DaemonSet

DaemonSet确保全部(或者一些)Node 上运行一个 Pod 的副本。当有 Node 加入集群时,也会为他们新增一个Pod 。当有 Node 从集群移除时,这些 Pod 也会被回收。删除 DaemonSet 将会删除它创建的所有 Pod

使用 DaemonSet 的一些典型用法:

1)运行集群存储 daemon,例如在每个 Node 上运行glusterd、ceph

2)在每个 Node 上运行日志收集 daemon,例如fluentd、logstash

3)在每个 Node 上运行监控 daemon,例如Prometheus Node Exporter、collectd、Datadog 代理、New Relic 代理,或 Ganglia gmond

2.4、Job

Job 负责批处理任务,即仅执行一次的任务,它保证批处理任务的一个或多个 Pod 成功结束

2.5、CronJob

管理基于时间的 Job,即:

  • 在给定时间点只运行一次
  • 周期性地在给定时间点运行

使用前提条件:当前使用的 Kubernetes 集群,版本 >= 1.8(对 CronJob)。对于先前版本的集群,版本 <1.8,启动 API Server时,通过传递选项--runtime-config=batch/v2alpha1=true可以开启 batch/v2alpha1API

典型的用法如下所示:

1)在给定的时间点调度 Job 运行

2)创建周期性运行的 Job,例如:数据库备份、发送邮件

2.6、StatefulSet

StatefulSet 作为 Controller 为 Pod 提供唯一的标识。它可以保证部署和 scale 的顺序

StatefulSet是为了解决有状态服务的问题(对应Deployments和ReplicaSets是为无状态服务而设计),其应用场景包括:

1)稳定的持久化存储,即Pod重新调度后还是能访问到相同的持久化数据,基于PVC来实现

2)稳定的网络标志,即Pod重新调度后其PodName和HostName不变,基于Headless Service(即没有Cluster IP的Service)来实现

3)有序部署,有序扩展,即Pod是有顺序的,在部署或者扩展的时候要依据定义的顺序依次依次进行(即从0到N-1,在下一个Pod运行之前所有之前的Pod必须都是Running和Ready状态),基于init containers来实现

4)有序收缩,有序删除(即从N-1到0)

2.7、Horizontal Pod Autoscaling(HPA )

应用的资源使用率通常都有高峰和低谷的时候,如何削峰填谷,提高集群的整体资源利用率,让service中的Pod个数自动调整呢?这就有赖于Horizontal Pod Autoscaling了,顾名思义,使Pod水平自动缩放

kubernetes(三)--资源控制器

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原文地址:https://www.cnblogs.com/hujinzhong/p/12255277.html

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