正则表达式

标签：strong   包括   元组   lag   元素   str   思想   通过   一个   

描述:正则表达式能够从一段文本中提取有用的信息。

0、使用正则表达式有如下步骤：

　　（1）寻找规律；

　　（2）使用正则符号表示规律

　　（3）提取信息

1、正则表达式的基本符号

　　1.1 点号“.”

　　　　一个点号可以代替除了换行符以外的任何一个字符，包括但不限于英文字母、数字、汉字、英文标点符号和中文标点符号。

　　1.2 星号“*”

　　　　一个星号可以表示它前面的一个子表达式（普通字符、另一个或几个正则表达式符号）0次到无限次。

　　1.3 问号“?”

　　　　问号表示它前面的子表达式0次或者1次。

　　1.4 反斜杠“\”

　　　　配合使用把特殊字符变成普通符号，把普通符号变成特殊字符。

　　1.5 转义字符表

　　1.6 小括号

　　　　小括号可以把括号里面的内容提取出来。

2、在python中使用正则表达式

　　2.1 python自带的正则表达式模块re(regular expression)

　　　　2.1.1 导入re

　　　　 1 import re 

　　　　2.1.2 findall

　　　　　　findall()方法，它能够以列表的形式返回所有满足要求的字符串

　　　　　　findall()的函数模型为：

　　　　　　 1 re.findall(pattern, string, flags=0) #pattern表示正则表达式， string表示原来的字符串， flags表示一些特殊功能的标签 

　　　　　　提示：（1）如果包含多个（.*?）返回的仍然是一个列表，但是列表里面的元素变成了元组。

　　　　　　　　　（2）flags参数可以省略，不省略时具有一些辅助功能，如要忽略换行符，就需要使用re.S这个flag。

　　　　2.1.3 search 

　　　　　　search()方法，只会返回第1个满足要求的字符串，一旦找到符合要求的内容，它就会停止查找。

　　　　　　search()的函数模型为：

　　　　　　 1 re.search(pattern, string, flags=0) 

　　　　　　提示：（1）如果需要得到匹配到的结果，则需要通过group()这个方法来获取里面的值

　　　　　　　　　（2）只有在.group()里面的参数为1的时候，才会把正则表达式里面的括号中的结果打印出来。

　　　　　　　　　（3）.group()的参数最大不能超过正则表达式里面括号的个数。　　　

　　　　2.1.4 “.*”和“.*?”的区别

　　　　　　“.*”表示匹配一个能满足要求的最长字符串

　　　　　　“.*?”表示匹配一个能满足要求的最短字符串　　　　　

3、正则表达式提取技巧

　　3.1 不需要compile

　　3.2 先抓大再抓小

　　　　先抓大再抓小的思想会贯穿整个爬虫开发过程。

　　3.3括号内和括号外

正则表达式

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原文地址：https://www.cnblogs.com/nuochengze/p/12286976.html