矩阵求导（包含极大似然估计）

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极大似然 https://blog.csdn.net/zengxiantao1994/article/details/72787849

https://zhuanlan.zhihu.com/p/26614750

矩阵求导

注1：

 注2：

 例子2 极大似然估计

知识：https://blog.csdn.net/zengxiantao1994/article/details/72787849

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贝叶斯公式

 随机变量θ表示模型的参数

如果  是已知确定的，  是变量，这个函数叫做概率函数(probability function)，它描述对于不同的样本点  ，其出现概率是多少。

如果  是已知确定的，  是变量，这个函数叫做似然函数(likelihood function), 它描述对于不同的模型参数，出现  这个样本点的概率是多少。

未完....

矩阵求导（包含极大似然估计）

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