标签：format 包括 随机 for color 显示 图片 插入排序算法 class
bisect模块实现了一个算法来向列表中插入元素，同时仍保持列表有序。
下面给出一个简单的例子，这里使用insort()按有序顺序向一个列表中插入元素。
import bisect # A series of random numbers values = [14, 85, 77, 26, 50, 45, 66, 79, 10, 3, 84, 77, 1] print(‘New Pos Contents‘) print(‘--- --- --------‘) l = [] for i in values: position = bisect.bisect(l, i) bisect.insort(l, i) print(‘{:3} {:3}‘.format(i, position), l)
输出的第一列显示了新的随机数。第二轮显示了这个数将插入到列表的哪个位置。每一行余下的部分则是当前的有序列表。
这是一个很简单的例子，实际上，对于此例处理的数据量来说，如果直接构建列表然后完成一次排序，可能速度更快。不过对于长列表而言，使用类似这样的一个插入排序算法可以大大节省时间和内存，尤其是比较两个列表成员的操作需要开销很大的计算时。
之前显示的结果集包括一个重复的值77。bisect模块提供了两种方法来处理重复。新值可以插入到原值的左边或右边。insort()函数实际上是insort_right()的别名，这个函数会在原值之后插入新值。相应的insort_left()函数则在原值之前插入新值。
import bisect # A series of random numbers values = [14, 85, 77, 26, 50, 45, 66, 79, 10, 3, 84, 77, 1] print(‘New Pos Contents‘) print(‘--- --- --------‘) # Use bisect_left and insort_left. l = [] for i in values: position = bisect.bisect_left(l, i) bisect.insort_left(l, i) print(‘{:3} {:3}‘.format(i, position), l)
使用bisect_left()和insort_left()处理同样的数据时，结果是相同的有序列表，不过重复值插入的位置有所不同。
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原文地址：https://www.cnblogs.com/liuhui0308/p/12342889.html
