标签：art keygen 大致 区块 因此 serve response out 组成
1. 论文的背景是：
当区块链技术应用于现实生活中的系统时，智能合约可能需要接收敏感数据来执行其代码。例如，分布式的医疗保险智能合同需要访问个人健康数据。因此，保证发送给智能合约的数据的隐私性和真实性至关重要，这样每个人都可以在不泄露敏感数据的情况下验证数据信息。
2. 论文的大致框架是：
提出使用zk-AuthFeed来确保提供给智能合约的数据真实性和隐私性，并且不会将输入数据透露给任何人。 zk-AuthFeed是基于zk-DASNARK方法的，这是一个将zk-SNARK技术和数字签名相集成的组件，可以有效地实现目标。
论文后半部分分析了zk-AuthFeed的安全性和性能，并提供增强功能以改善其隐私。并在以太坊上实现zk-AuthFeed的实验，以验证论文设计的可行性并评估其性能。
区块链和智能合约中隐私保护的两个重点：数据真实性和数据隐私性
3. 接下来描述下什么是zk-SNARK：
zk-SNARK是用于为输入和输出之间的关系提供零知识证明，可用于加密货币或可验证的计算的隐私保护。例如，在不公开输入/输出值的情况下，验证输入值的总和等于交易中输出值的总和。
4. 然后zk-DASNARK由5部分组成：
第一个是设置步骤
主要是生成之后使用的参数pp。
第二个是生成秘钥的步骤，该秘钥是用于后序对证明的加解密，类似于私钥签名公钥验证。 
第三个是数据认证方对用户数据进行验证和签名。
第四个用户用自己的私人数据x和公共数据c和a来计算结果R和哈希值，并用证明秘钥pk生成证明。图2就是用户利用一个计算电路将三个数据输入生成数据。
最后一个是认证者对证明人发来的消息进行验证。
5. 之后就是论文最为主要的zk-AuthFeed系统，它由四个参与方组成：
•数据验证器（DA）。数据验证器是一个独立且受信任的数据源，它生成真实数据，并使用其私钥ska为DApp的用户签名数据。DA知道用户的数据，但它永远不会将数据透露给任何人（这里有点类似第三方，我认为应该还是会存在第三方信任问题）。每个用户都可以使用相应的公共密钥pka验证签名的数据。
•DApp用户（DU）。 DApp用户想要访问DApp提供的分布式服务，这需要输入他/她的私人真实数据。
•验证者（Validators）。验证者是验证提交到区块链系统的交易的区块链维护者（矿工）。他们运行共识算法来生成一个包含已验证交易的新区块。
•分布式应用程序（DApp）。 DApp在区块链上以智能合约的形式提供服务。例如，一种分布式医疗保险计划。
一个具体的例子是医疗保险方案，该方案需要经过身份验证的医疗报告才能签署。然后DU是要签署该计划的人，数据身份验证者是一家受信任的医院，验证者是区块链维护者，而DApp是一种去中心化的医疗保险智能合约。
图1 zk-AuthFeed系统模型
（注：DApp User（DU）是证明者，而Validators是验证者。 DU向DApp（智能合约）发送服务请求，其中包含计算结果R（DApp要求），DU私人输入的哈希h，证明π和签名σa。该请求由验证者验证。）
图2 算术电路
在zk-AuthFeed中，我们采用三个向量作为输入：一个是DApp用户的私有数据向量x =（x1，x2，...，xn，r），第二个是用于计算DApp的公共参数向量c =（c1，c2，...，ch），第三个是元数据的公共向量a =（ID，T），其中ID，T和r是DU的身份，时间信息和随机数。 随机数r用于屏蔽用户输入。
zk-AuthFeed为图2所示的zk-DASNARK电路生成zk-SNARK证明π。然后DU向DApp发送以下值进行验证：证明π，向量c和a，计算结果R，哈希值h和DA在h上的数字签名σa。 DApp可以验证R确实是从某些x计算而来的，而h确实是通过将x和m哈希在一起而得出的。 此外，DApp针对h检查签名σa的有效性，以确保x真实可信。关键点是zk-AuthFeed电路可确保相同的x被用来生成R和h（即R和h是靠x唯一生成的）。如果h已由DA签名保证了h的真实性，则计算结果R也是由真实数据x获得的。
6. zk-AuthFeed系统也包含五个步骤：
1.(系统设置程序)System Setup。输入安全参数λ后，将执行zk-DASNARK.S-
etup(1λ)以获取公共参数pp。zk-AuthFeed中的DA在zk-DASNARK中扮演DA的角色。它拥有一个密钥对（pka，ska）。 DU扮演证明人P的角色，并从数据认证方DA获得唯一的ID。
2.(密钥生成)Key Generation。根据DApp所需的计算任务，构造电路C。然后将公共参数pp和电路C作为输入，一个受信任的生成器运行zk-DASNARK.KeyGen（pp，C）以输出证明密钥pk和验证密钥vk，以进行证明生成和证明验证。或者，可以使用多方计算协议来生成密钥对[21]。
3.(数据生成和身份验证)Data Generation and Authentication。根据DApp的要求，DU允许DA获得数据私人数据x（DU approaches DA to obtain data x）。然后，DA运行zk-DASNARK.DataAuth（ska，x）为哈希值h生成一个签名σa，该签名是根据x，ID，T和r的哈希值计算得出的。根据zk-DASNARK.DataAuth的规范，DA首先将验证x的真实性（x与ID标识的DU用户关联），再对哈希值进行签名。
4. (DApp服务请求)DApp Service Request。 DU检查DApp规范并从DApp获取公共输入c。 DU提取其私人数据x（以r扩展）和辅助输入a = {ID，T}。然后执行zk DASNARK.Prove（pk，x，c，a）以获得π（pk加密，vk解密）以及DApp所需的计算结果R和哈希值h。最后，DU向DApp发送包含（π，R，h，σa）的服务请求。该请求将以交易形式发送到区块链上DApp的地址。
5. (DApp服务响应)DApp Service Response。验证器收到请求后，每个验证器都会运行DApp智能合约的相应功能，该智能合约独立执行zk-DASNARK.Verify（vk，pka，π，c，a，R，h，σa）。如果验证功能的输出为0，则验证程序将放弃该交易；否则，验证者将使用计算结果R执行DApp。DApp的执行取决于验证者的共识，因此，只有大多数验证者接受证明，DApp才能接受该证明。
以上就是zk-AuthFeed系统的总体思想。
7. 之后论文还对其中的一些细节进行了考虑并对其进行改进：
A.(保护输出隐私)Preserve Output Privacy
论文提出的zk-AuthFeed可以使用zk-DASNARK证明来保护DU输入的隐私。但是，该方案仍会泄漏有关输出的信息。当zk AuthFeed被医疗保险DApp使用时，输入将是包含多个数字数据的签名医疗检查报告：年龄，体重，身高，血压等。DApp的计算函数F是被保险DApp用于计算作为输出的保险费的公式，以便DU可以支付保险费以签署保险计划。但是，我们当前的zk-AuthFeed无法保护输出，并且它对所有人都是公开的。尽管此类信息不会直接泄漏个人隐私，但是仍然不希望将其发布在区块链上。
为了向公众隐藏输出，可以使用类似的zk-SNARK证明在不公开输出的情况下产生证明。有了相同的证明，DU也可以将输出的金额作为保险费支付。随着Zerocash [4]使用特殊的zk-SNARK证明实现匿名支付，我们的zk-SNARK证明可以与Zerocash zk SNARK证明集成在一起，从而实现输出隐私和付款隐私。为此，证明算法需要产生对应于图3所示电路的证明。注意，计算电路的输出R被馈送到支付电路，因此该输出对其他电路是隐藏的。付款承诺本质上是从DU到DApp的付款，可以由另一个zk-SNARK证明（如Zerocash）花费。
图3
B. （保留身份隐私）Preserve Identity Privacy
如图3所示，DU的身份ID和时间T在区块链上发布，每个人都可以访问（对于公共区块链）。 DU由zk-AuthFeed中的唯一ID标识，因此DU与他/她的数据相关联。这是为了防止恶意DU使用他人的数据作为自己的数据。因此，应使用安全的凭证方案来生成DU的ID，我们协议中的所有患者都可以识别该ID。当DU第二次与DApp交互时，DU需要显示其身份，以便DApp可以识别他/她。例如，在DU已签署医疗保险DApp并支付了保险费之后，DU需要显示其身份才能提出索赔。在此过程中，将公开身份信息，因此对手知道是DU谁，何时以及DU与DApp交互的内容。
为了解决这个问题，一个直接的解决方案是使用匿名凭证方案，例如[22]。但这会使整个系统过于复杂，因此我们提出了以下基于zk-SNARK的解决方案。可以将DU的身份用作两个SHA256电路的专用输入，如图4所示。第一个哈希电路输出h，该h与先前的zk-SNARK保险付款证明相匹配。第二个哈希电路输出h，必须由数据认证者签名才能进行保险索赔。在医疗保险案件中，受信任的医院充当数据验证者，并在DU的医疗费用数据上提供签名。索赔计算电路将输出补偿金额R，该补偿金额将通过支付电路支付给DU。
图4
随笔：zk-AuthFeed How to Feed Authenticated Data into Smart Contract with Zero Knowledge理解
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原文地址：https://www.cnblogs.com/Dc-Lin/p/12434673.html
