标签：tar style mic targe ++ 统计 系统 return 优点
又称单词查找树，Trie树，是一种树形结构，是一种哈希树的变种。典型应用是用于统计，排序和保存大量的字符串（但不仅限于字符串），所以经常被搜索引擎系统用于文本词频统计。它的优点是：利用字符串的公共前缀来节约存储空间，最大限度地减少无谓的字符串比较，查询效率比哈希表高，缺点是内存开销大。
字典树与字典很相似,当你要查一个单词是不是在字典树中,首先看单词的第一个字母是不是在字典的第一层,如果不在,说明字典树里没有该单词,如果在就在该字母的孩子节点里找是不是有单词的第二个字母,没有说明没有该单词,有的话用同样的方法继续查找.字典树不仅可以用来储存字母,也可以储存数字等其它数据。
#include <stdio.h> #include <string.h> #define NodeSize 100 //100000 #define CHARSIZE 26 //26 int flag[NodeSize]={0};//是否以该节点结尾，大小为节点数量 int tree[NodeSize][CHARSIZE];//每一个节点都有26个子节点，如果有大写字母则为52，加上数字就是62 int cnt=0;//记录已经存储字母的节点数量 void Insert(char s[]) { int root=0; int i; //遍历 for(i=0;s[i];i++) { //得到0-25范围的整数，代表a-z int id=s[i]-‘a‘; //判断该节点是否被赋值 //如果为-1，说明该节点还未存储字母，就需要创建新节点 if(tree[root][id]==-1) { //创建一个新节点 tree[root][id]=++cnt; } //如果存在直接指向这个节点，如果不存在，指向创建的新节点 //指向的是下标 root=tree[root][id]; } //设置该节点的结束标志 flag[root]= 1; } int Search(char s[]) { int root=0; int i; for(i=0;s[i];i++) { int id=s[i]-‘a‘; if(tree[root][id]==-1) return 0; root=tree[root][id]; } //判断该节点是否为结束标志位 if(flag[root]){ return 1; }else{ return 0; } } void Init(){ int i; int j; for(i=0;i<NodeSize;i++){ for(j=0;j<CHARSIZE;j++){ tree[i][j] = -1; } } } int main() { Init(); char s1[5] = "fggf"; char s2[4] = "fbs"; char s3[6] = "fb"; //插入字符串 Insert(s1); //插入字符串 Insert(s2); //查找字符串 int flag = Search(s3); if(flag){ printf("字符串存在"); }else{ printf("字符串不存在"); } return 0; }
插入：在字典树中插入单词
1.每次插入从根节点开始
int root=0;
2.遍历单词
for(i=0;s[i];i++) { 。。。 }
3.得到当前字母在此节点下的位置，每个节点有26个子节点。
int id=s[i]-‘a‘;
4.判断该节点是否已经存储字母，如果存储，直接指向该节点，如果没有，新增节点，并指向新增节点。
//判断该节点是否被赋值 //如果为-1，说明该节点还未存储字母，就需要创建新节点 if(tree[root][id]==-1) { //创建一个新节点 tree[root][id]=++cnt; } //如果存在直接指向这个节点，如果不存在，指向创建的新节点 //指向的是下标 root=tree[root][id];
5.结束插入后，在此节点的位置标记单词结束标志。
//设置该节点的结束标志 flag[root]= 1;
void Insert(char s[]) { int root=0; int i; //遍历 for(i=0;s[i];i++) { //得到0-25范围的整数，代表a-z int id=s[i]-‘a‘; //判断该节点是否被赋值 //如果为-1，说明该节点还未存储字母，就需要创建新节点 if(tree[root][id]==-1) { //创建一个新节点 tree[root][id]=++cnt; } //如果存在直接指向这个节点，如果不存在，指向创建的新节点 //指向的是下标 root=tree[root][id]; } //设置该节点的结束标志 flag[root]= 1; }
查找：在字典树中查找单词是否存在
int Search(char s[]) { int root=0; int i; for(i=0;s[i];i++) { int id=s[i]-‘a‘; if(tree[root][id]==-1) return 0; root=tree[root][id];; } //判断该节点是否为结束标志位 if(flag[root]){ return 1; }else{ return 0; } }
更多阅读：
标签：tar style mic targe ++ 统计 系统 return 优点
原文地址：https://www.cnblogs.com/-wenli/p/12442678.html
