标签：流程图 元祖 集成 try 事务 warning ble code pytho
MySQL是Web世界中使用最广泛的数据库服务器，SQLite的特定是轻量级，可嵌入，但不能承受高并发访问，适合桌面和移动应用。而MySQL是为服务器端设计的数据库，能承受高并发访问，同时占用的内存也远远大于SQLite。此外，MySQL内部有多种数据库引擎，最常用的引擎是支持数据库事务的InnoDB。
这里就不详细介绍了，要是有不会安装的可以参考这篇博客：http://www.cnblogs.com/wj-1314/p/7573242.html
要想使python可以操作mysql 就需要MySQL-python驱动，它是python 操作mysql必不可少的模块。
下载地址：https://pypi.python.org/pypi/MySQL-python/
下载MySQL-python-1.2.5.zip 文件之后直接解压。进入MySQL-python-1.2.5目录:
>>python setup.py install
然后安装pymysql
pip install pymysql
测试非常简单，检查pymysql模块是否可以正常导入。（在操作数据库的时候，python2一般使用mysqldb，但是在python3中已经不再支持mysqldb了，我们可以用pymysql和mysql.connector。本文所有操作都是在python3的pymysql下完成的。）
没有报错提示MySQLdb模块找不到，说明安装OK
mysql> show databases; // 查看当前所有的数据库 +--------------------+ | Database | +--------------------+ | information_schema | | csvt | | csvt04 | | mysql | | performance_schema | | test | +--------------------+ rows in set (0.18 sec) mysql> use test; //作用与test数据库 Database changed mysql> show tables; //查看test库下面的表 Empty set (0.00 sec) //创建user表，name 和password 两个字段 mysql> CREATE TABLE user (name VARCHAR(20),password VARCHAR(20)); Query OK, 0 rows affected (0.27 sec) //向user表内插入若干条数据 mysql> insert into user values(‘Tom‘,‘1321‘); Query OK, 1 row affected (0.05 sec) mysql> insert into user values(‘Alen‘,‘7875‘); Query OK, 1 row affected (0.08 sec) mysql> insert into user values(‘Jack‘,‘7455‘); Query OK, 1 row affected (0.04 sec) //查看user表的数据 mysql> select * from user; +------+----------+ | name | password | +------+----------+ | Tom | 1321 | | Alen | 7875 | | Jack | 7455 | +------+----------+ rows in set (0.01 sec) //删除name 等于Jack的数据 mysql> delete from user where name = ‘Jack‘; Query OK, 1 rows affected (0.06 sec) //修改name等于Alen 的password 为 1111 mysql> update user set password=‘1111‘ where name = ‘Alen‘; Query OK, 1 row affected (0.05 sec) Rows matched: 1 Changed: 1 Warnings: 0 //查看表内容 mysql> select * from user; +--------+----------+ | name | password | +--------+----------+ | Tom | 1321 | | Alen | 1111 | +--------+----------+ rows in set (0.00 sec)
这里以流程图的方式展示python操作MySQL数据库的流程：
#coding=utf-8 import MySQLdb # 打开数据库连接
conn= MySQLdb.connect(
host=‘localhost‘,
port = 3306,
user=‘root‘,
passwd=‘123456‘,
db =‘test‘,
)# 使用cursor()方法获取操作游标
cur = conn.cursor()
#创建数据表
#cur.execute("create table student(id int ,name varchar(20),class varchar(30),age varchar(10))")
#插入一条数据
#cur.execute("insert into student values(‘2‘,‘Tom‘,‘3 year 2 class‘,‘9‘)")
#修改查询条件的数据
#cur.execute("update student set class=‘3 year 1 class‘ where name = ‘Tom‘")
#删除查询条件的数据
#cur.execute("delete from student where age=‘9‘")
# 关闭游标
cur.close()# 提交，不然无法保存新建或者修改的数据
conn.commit()# 关闭数据库连接
conn.close()
import pymysql
conn = pymysql.connect(host=‘127.0.0.1‘, port=3306, user=‘root‘, passwd=‘123‘, db=‘t1‘)
cursor = conn.cursor()
cursor.executemany("insert into hosts(host,color_id)values(%s,%s)", [("1.1.1.11",1),("1.1.1.11",2)])
conn.commit()
cursor.close()
conn.close()
# 获取最新自增ID
new_id = cursor.lastrowid
import pymysql
conn = pymysql.connect(host=‘127.0.0.1‘, port=3306, user=‘root‘, passwd=‘123‘, db=‘t1‘)
cursor = conn.cursor()
cursor.execute("select * from hosts")
# 获取第一行数据
row_1 = cursor.fetchone()
# 获取前n行数据
# row_2 = cursor.fetchmany(3)
# 获取所有数据
# row_3 = cursor.fetchall()
conn.commit()
cursor.close()
conn.close()
fetchone()方法可以帮助我们获得表中的数据，可是每次执行cur.fetchone() 获得的数据都不一样，换句话说我没执行一次，游标会从表中的第一条数据移动到下一条数据的位置，所以，我再次执行的时候得到的是第二条数据。fetchone()函数的返回值是单个的元组，也就是一行记录，如果没有，就返回null
fetchall() 函数的返回值是多个元组，即返回多个行记录，如果没有，返回的是()、
注：在fetch数据时按照顺序进行，可以使用cursor.scroll(num,mode)来移动游标位置，如：
关于默认获取的数据是元祖类型，如果想要或者字典类型的数据，即：
import pymysql
conn = pymysql.connect(host=‘127.0.0.1‘, port=3306, user=‘root‘, passwd=‘123‘, db=‘t1‘)
# 游标设置为字典类型
cursor = conn.cursor(cursor=pymysql.cursors.DictCursor)
r = cursor.execute("call p1()")
result = cursor.fetchone()
conn.commit()
cursor.close()
conn.close()
通过上面execute()方法中写入纯的sql语句来插入数据并不方便。如：
>>>cur.execute("insert into student values(‘2‘,‘Tom‘,‘3 year 2 class‘,‘9‘)")
我要想插入新的数据，必须要对这条语句中的值做修改。我们可以做如下修改：
#coding=utf-8
import MySQLdb
conn= MySQLdb.connect(
host=‘localhost‘,
port = 3306,
user=‘root‘,
passwd=‘123456‘,
db =‘test‘,
)
cur = conn.cursor()
#插入一条数据
sqli="insert into student values(%s,%s,%s,%s)"
cur.execute(sqli,(‘3‘,‘Huhu‘,‘2 year 1 class‘,‘7‘))
cur.close()
conn.commit()
conn.close()
假如要一次向数据表中插入多条值呢？
executemany()方法可以一次插入多条值，执行单挑sql语句,但是重复执行参数列表里的参数,返回值为受影响的行数。
#coding=utf-8
import MySQLdb
conn= MySQLdb.connect(
host=‘localhost‘,
port = 3306,
user=‘root‘,
passwd=‘123456‘,
db =‘test‘,
)
cur = conn.cursor()
#一次插入多条记录
sqli="insert into student values(%s,%s,%s,%s)"
cur.executemany(sqli,[
(‘3‘,‘Tom‘,‘1 year 1 class‘,‘6‘),
(‘3‘,‘Jack‘,‘2 year 1 class‘,‘7‘),
(‘3‘,‘Yaheng‘,‘2 year 2 class‘,‘7‘),
])
cur.close()
conn.commit()
conn.close()
#!/usr/bin/env python
# coding=utf-8
import pymysql
def connectdb():
print(‘连接到mysql服务器...‘)
# 打开数据库连接
# 用户名:hp, 密码:Hp12345.,用户名和密码需要改成你自己的mysql用户名和密码，并且要创建数据库TESTDB，并在TESTDB数据库中创建好表Student
db = pymysql.connect("localhost","hp","Hp12345.","TESTDB")
print(‘连接上了!‘)
return db
def createtable(db):
# 使用cursor()方法获取操作游标
cursor = db.cursor()
# 如果存在表Sutdent先删除
cursor.execute("DROP TABLE IF EXISTS Student")
sql = """CREATE TABLE Student (
ID CHAR(10) NOT NULL,
Name CHAR(8),
Grade INT )"""
# 创建Sutdent表
cursor.execute(sql)
def insertdb(db):
# 使用cursor()方法获取操作游标
cursor = db.cursor()
# SQL 插入语句
sql = """INSERT INTO Student
VALUES (‘001‘, ‘CZQ‘, 70),
(‘002‘, ‘LHQ‘, 80),
(‘003‘, ‘MQ‘, 90),
(‘004‘, ‘WH‘, 80),
(‘005‘, ‘HP‘, 70),
(‘006‘, ‘YF‘, 66),
(‘007‘, ‘TEST‘, 100)"""
#sql = "INSERT INTO Student(ID, Name, Grade) # VALUES (‘%s‘, ‘%s‘, ‘%d‘)" % # (‘001‘, ‘HP‘, 60)
try:
# 执行sql语句
cursor.execute(sql)
# 提交到数据库执行
db.commit()
except:
# Rollback in case there is any error
print ‘插入数据失败!‘
db.rollback()
def querydb(db):
# 使用cursor()方法获取操作游标
cursor = db.cursor()
# SQL 查询语句
#sql = "SELECT * FROM Student # WHERE Grade > ‘%d‘" % (80)
sql = "SELECT * FROM Student"
try:
# 执行SQL语句
cursor.execute(sql)
# 获取所有记录列表
results = cursor.fetchall()
for row in results:
ID = row[0]
Name = row[1]
Grade = row[2]
# 打印结果
print "ID: %s, Name: %s, Grade: %d" % (ID, Name, Grade)
except:
print "Error: unable to fecth data"
def deletedb(db):
# 使用cursor()方法获取操作游标
cursor = db.cursor()
# SQL 删除语句
sql = "DELETE FROM Student WHERE Grade = ‘%d‘" % (100)
try:
# 执行SQL语句
cursor.execute(sql)
# 提交修改
db.commit()
except:
print ‘删除数据失败!‘
# 发生错误时回滚
db.rollback()
def updatedb(db):
# 使用cursor()方法获取操作游标
cursor = db.cursor()
# SQL 更新语句
sql = "UPDATE Student SET Grade = Grade + 3 WHERE ID = ‘%s‘" % (‘003‘)
try:
# 执行SQL语句
cursor.execute(sql)
# 提交到数据库执行
db.commit()
except:
print ‘更新数据失败!‘
# 发生错误时回滚
db.rollback()
def closedb(db):
db.close()
def main():
db = connectdb() # 连接MySQL数据库
createtable(db) # 创建表
insertdb(db) # 插入数据
print ‘\n插入数据后:‘
querydb(db)
deletedb(db) # 删除数据
print ‘\n删除数据后:‘
querydb(db)
updatedb(db) # 更新数据
print ‘\n更新数据后:‘
querydb(db)
closedb(db) # 关闭数据库
if __name__ == ‘__main__‘:
main()
练习题：
参考表结构：
用户类型
用户信息
权限
用户类型&权限
功能：
# 登陆、注册、找回密码
# 用户管理
# 用户类型
# 权限管理
# 分配权限
特别的：程序仅一个可执行文件
SQLite是一种嵌入式数据库，它的数据库就是一个文件。由于SQLite本身是C写的，而且体积很小。所以，经常被集成到各种应用程序中，甚至在iOS 和 Android 的APP中都可以集成。
Python就内置了SQLite3，所以在python中使用SQLite，不需要安装任何东西，直接使用。
在使用SQLite之前，我们先要搞清楚几个概念：
表是数据库中存放关系数据的集合，一个数据库里面通常都包含多个表，比如学生的表，班级的表，学校的表等等。表和表之间通过外键关联。
要操作关系数据库，首先需要连接到数据库，一个数据库连接成为Connection；
连接到数据库后，需要打开游标，称之为Cursor，通过Cursor执行SQL语句，然后获得执行结果。
Python定义了一套操作数据库的API接口，任何数据库要连接到Python，只需要提供符合Python标准的数据库驱动即可。
由于SQLite的驱动内置在Python标准库中，所以我们可以直接来操作SQLite数据库。
我们在Python交互式命令行实践一下：
# 导入SQLite驱动: >>> import sqlite3 # 连接到SQLite数据库 # 数据库文件是test.db # 如果文件不存在，会自动在当前目录创建: >>> conn = sqlite3.connect(‘test.db‘) # 创建一个Cursor: >>> cursor = conn.cursor() # 执行一条SQL语句，创建user表: >>> cursor.execute(‘create table user (id varchar(20) primary key, name varchar(20))‘) <sqlite3.Cursor object at 0x10f8aa260> # 继续执行一条SQL语句，插入一条记录: >>> cursor.execute(‘insert into user (id, name) values (\‘1\‘, \‘Michael\‘)‘) <sqlite3.Cursor object at 0x10f8aa260> # 通过rowcount获得插入的行数: >>> cursor.rowcount 1 # 关闭Cursor: >>> cursor.close() # 提交事务: >>> conn.commit() # 关闭Connection: >>> conn.close()
我们再试试查询记录：
>>> conn = sqlite3.connect(‘test.db‘) >>> cursor = conn.cursor() # 执行查询语句: >>> cursor.execute(‘select * from user where id=?‘, (‘1‘,)) <sqlite3.Cursor object at 0x10f8aa340> # 获得查询结果集: >>> values = cursor.fetchall() >>> values [(‘1‘, ‘Michael‘)] >>> cursor.close() >>> conn.close()
使用Python的DB-API时，只要搞清楚connection 和cursor对象，打开后一定记得关闭，就可以放心使用。
使用cursor对象执行insert，update，delete语句时，执行结果由rowcount返回影响的行数，就可以拿到执行结果。
使用cursor对象执行select语句时，通过featchall() 可以拿到结果集，结果集是一个list，每个元素都是一个tuple，对应一行记录。
如果SQL语句带有参数，那么需要把参数按照位置传递给execute()方法，有几个？占位符就必须对应几个参数，例如：
ursor.execute(‘select * from user where name=? and pwd=?‘, (‘abc‘, ‘password‘))
练习：
import os, sqlite3
db_file = os.path.join(os.path.dirname(__file__), ‘test.db‘)
print(db_file)
# E:/backup/pycode/now/ProcessDataPreprocessing/code\test.db
if os.path.isfile(db_file):
os.remove(db_file)
# 初始化数据
conn = sqlite3.connect(db_file)
cursor = conn.cursor()
sql1 = ‘create table user(id varchar(20) primary key , name varchar(20), score int)‘
cursor.execute(sql1)
sql2 = "insert into user values (‘001‘,‘james‘, 99)"
cursor.execute(sql2)
sql3 = "insert into user values (‘002‘,‘durant‘, 99)"
cursor.execute(sql3)
cursor.close()
conn.commit()
conn.close()
查询操作：
# 查询记录： conn = sqlite3.connect(‘test.db‘) cursor = conn.cursor() # 执行查询语句: sql4 = ‘select * from user ‘ cursor.execute(sql4) # 获得查询结果集: values = cursor.fetchall() print(values) cursor.close() conn.close()
标签：流程图 元祖 集成 try 事务 warning ble code pytho
原文地址：https://www.cnblogs.com/tu240302975/p/12523603.html
