1. 选择排序算法思想及实现

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思想

每次选择未排序元素中的最小值，将其放在最左边。

想象你打牌的时候，如果你手上有一堆牌，你每次找到最小的牌，然后将其出出来。手上的是未排序的牌，出出去的牌按顺序摆出来，就是已排序的。

比较耗时：第一次比较n，第二次比较n-1，以此类推

插入耗时：插入策略分为，移动选定元素前的元素，然后插入最小值；或者不断交换相邻元素，直到最小值到达所在位置；或者找到最小元素后，直接与需要排序的位置进行交换

前一个方案，只要复制一条语句即可，然后进行一次交换。第二种交换，每一次交换，需要三条语句。第三种，只需要一次交换。

实现

import java.util.Arrays;

public class SelectionSort {
    public static void main(String[] args) {
        int[] nums = {5, 7, 3, 2, 9, 4, 2, 6, 8};
        selectSort(nums);
        System.out.println(Arrays.toString(nums));
    }

    public static void selectSort(int[] nums){
        //记录排序部分的最后索引值
        for (int i = 0; i < nums.length; i++) {
            // 记录未排序部分的开始值
            int min_value = nums[i];
            int min_index = i;
            for (int j = i; j < nums.length; j++) {
                // 找到未排序数组中的最小值及位置
                if(nums[j]<min_value){
                    min_value = nums[j];
                    min_index = j;
                }
            }
            // 找到了未排序数组中的最小值，然后跟要排序位置交换位置
            nums[min_index] = nums[i];
            nums[i] = min_value;
        }
    }
}

复杂度分析

从上面分析上，可以看到，时间消耗主要是在找到最小值上。

n+n-1+n-2+...

所以时间复杂度为O(n^2)

1. 选择排序算法思想及实现

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