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快速搭建Hadoop-Hive-Zoopkeeper-Sqoop环境进入Sqoop学习环境

时间:2020-03-21 00:07:13      阅读:91      评论:0      收藏:0      [点我收藏+]

标签:mysq   连接   top   adf   rm -rf   daemon   temp   cat   shuff   

原文链接:

https://www.toutiao.com/i6771763211927552523/

CDH简单了解

CDH: C:cloudera(公司) D:distribute H:Hadoop

解决了大数据Hadoop 2.x生态系统中各个框架的版本兼容问题,不用自己编译, CDH适合商用,版本更新比较慢,也可以选择其他版本。

CDH版本的安装

在线:不推荐,受网速影响

离线:rpm包,tar包

之前已经安装使用过Apache版本的Hadoop,这次为了区分,我们再单独见一个cdh目录,用于安装cdh版本的Hadoop、Hive和Sqoop。在使用sqoop需要先部署CDH版本的Hadoop&Hive,CDH版本和apache版本的服务不要混用,只开启CDH或者只开启apache服务就可以。

安装过程(YUM源已安装好、系统版本CentOS6.5、java版本是1.7)

首先我们先创建好目录

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准备好安装包

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创建目录 mkdir –p /opt/bigdata

解压安装包

tar -zxvf sqoop-1.4.5-cdh5.3.6.tar.gz -C /opt/bigdata/

tar -zxvf hive-0.13.1-cdh5.3.6.tar.gz -C /opt/bigdata/

tar -zxvf hadoop-2.5.0-cdh5.3.6.tar.gz -C /opt/bigdata/

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我们进入hadoop目录,把share下doc目录东西删除掉,这个用处不大

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配置三个env(hadoop,mapred,yarn)文件

export JAVA_HOME= /usr/lib/jvm/java-1.7.0-openjdk.x86_64

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编辑三个文件

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编辑内容

技术图片技术图片技术图片

4个site.xml文件

core:(修改主机名,tmp.dir目录并在linux下创建相应目录,用户名)

hdfs:(修改主机名)

mapred:需先重命名(修改主机名)

yarn:(修改主机名)

 

core-site.xml

 

 

fs.defaultFS

hdfs://mastercdh:8020

 

hadoop.tmp.dir

/opt/module/cdh/hadoop-2.5.0-cdh5.3.6/data/tmp

 

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hdfs-site.xml

 

 

 

dfs.replication

1

 

 

dfs.permissions.enabled

false

 

dfs.namenode.secondary.http-address

mastercdh:50090

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将这个文件重命名为mapred-site.xml

技术图片技术图片

mapred-site.xml

 

 

 

mapreduce.framework.name

yarn

 

 

mapreduce.jobhistory.address

mastercdh:10020

 

mapreduce.jobhistory.webapp.address

mastercdh:19888

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yarn-site.xml

 

 

 

yarn.nodemanager.aux-services

mapreduce_shuffle

 

 

yarn.resourcemanager.hostname

mastercdh

 

yarn.log-aggregation-enable

true

 

yarn.log-aggregation.retain-seconds

106800

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格式化namenode

$ bin/hdfs namenode –format

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启动服务

开启各服务:

sbin/hadoop-daemon.sh start namenode

sbin/hadoop-daemon.sh start datanode

sbin/hadoop-daemon.sh start secondarynamenode

sbin/mr-jobhistory-daemon.sh start historyserver

sbin/yarn-daemon.sh start resourcemanager

sbin/yarn-daemon.sh start nodemanager

关闭服务

sbin/hadoop-daemon.sh start namenode

sbin/hadoop-daemon.sh stop datanode

sbin/hadoop-daemon.sh stop secondarynamenode

sbin/mr-jobhistory-daemon.sh stop historyserver

sbin/yarn-daemon.sh stop resourcemanager

sbin/yarn-daemon.sh stop nodemanager

我们开启服务

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配置SSH免密登陆可使用:

$ sbin/start-dfs.sh

$ sbin/start-yarn.sh

$ sbin/start-all.sh

 

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我们访问下,和apache版本相比,页面颜色有变化

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安装mysql

检查下是否已下载还有卸载残留

rpm -qa | grep mysql

find / -name mysql

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看来还是有的,通过rm -rf将以上目录删掉即可,另外顺便把配置文件/etc/my.cnf也删掉吧,用rm –f

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安装mysql

yum -y install mysql mysql-server

安装mysql扩展

yum -y install mysql-connector-odbc mysql-devel libdbi-dbd-mysql

启动mysql

service mysqld start

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设置开启启动: chkconfig mysqld on

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检查下

chkconfig | grep mysql

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设置登录密码:mysqladmin -u root password ‘password‘

进入数据库,查询用户信息

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设置远程登录权限

grant all privileges on *.* to ‘root‘@‘%‘ identified by ‘password‘ with grant option;

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删除用户信息

delete from user where user=‘root‘ and host=‘127.0.0.1‘;

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刷新信息

flush privileges;

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update user set password = password("password") where user ="root" and host = "mastercdh";

flush privileges;

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重启mysqld服务

service mysqld restart

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进入解压的hive目录中配置文件目录

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先重命名hive-default.xml.template

mv hive-default.xml.template hive-site.xml

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再重命名hive-env.sh.template

mv hive-env.sh.template hive-env.sh

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再重命名hive-log4j.properties.template

mv hive-log4j.properties.template hive-log4j.properties

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依次配置

首先hive-env.sh

HADOOP_HOME=/opt/bigdata/hadoop-2.5.0-cdh5.3.6

export HIVE_CONF_DIR=/opt/bigdata/hadoop-2.5.0-cdh5.3.6

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编辑hive-site.xml,我们输入4000dd删除原来的内容

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输入配置文件

 

 

javax.jdo.option.ConnectionURL

jdbc:mysql://mastercdh:3306/cdhmetastore?createDatabaseIfNotExist=true

 

javax.jdo.option.ConnectionDriverName

com.mysql.jdbc.Driver

 

javax.jdo.option.ConnectionUserName

root

 

javax.jdo.option.ConnectionPassword

password

 

hive.cli.print.current.db

true

 

 

 

hive.cli.print.header

true

 

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配置hive-log4j.properties

hive.log.dir=/opt/bigdata/hive-0.13.1-cdh5.3.6/logs

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我们将准备好的mysql的jar包上传到lib目录下

mysql-connector-java-5.1.27-bin.jar

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切换到Hadoop目录,建立目录,并修改权限

/user/hive/warehouse为Hive存放数据的目录

bin/hdfs dfs -mkdir -p /user/hive/warehouse

bin/hdfs dfs -chmod g+w /user/hive/warehouse

bin/hdfs dfs -chmod g+w /tmp

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启动客户端使用Hive bin/hive就可以了

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解压zookeeper

tar -zxvf zookeeper-3.4.5-cdh5.3.6.tar.gz -C /opt/bigdata/

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进入zookkeeper目录,创建存放数据的目录

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在conf目录里

cp -a zoo_sample.cfg zoo.cfg

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然后修改:dataDir= /opt/bigdata/zookeeper-3.4.5-cdh5.3.6/zkData

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启动

sbin/zkServer.sh start

可以去查看状态:sbin/zkServer.sh status

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部署sqoop

解压sqoop后

配置conf/sqoop-env.sh

复制: cp -a sqoop-env-template.sh sqoop-env.sh

或直接重命名重命名hive-env.sh (去掉.template)

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编辑文件

export HADOOP_COMMON_HOME=/opt/bigdata/hadoop-2.5.0-cdh5.3.6

export HADOOP_MAPRED_HOME=/opt/bigdata/hadoop-2.5.0-cdh5.3.6

export HIVE_HOME=/opt/bigdata/hive-0.13.1-cdh5.3.6

export ZOOCFGDIR=/opt/bigdata/zookeeper-3.4.5-cdh5.3.6

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拷贝jdbc驱动包达到lib目录

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查看帮助信息:bin/sqoop help

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测试:sqoop连接mysql

bin/sqoop list-databases --connect jdbc:mysql://mastercdh:3306/ --username root --password password

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原文地址:https://www.cnblogs.com/bqwzy/p/12535731.html

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