numpy 的argmax的参数axis=0/1的概念

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对numpy的argmax一直记不得默认是行还是列搜索，总是用糊涂，每次都要查资料，今天突然醒悟。

先列后行，为什么呢？

看下面的一个列表，就知道了。

>>b=np.array([1, 2, 3, 4, 3, 2, 1])
>>np.argmax(b)
>>3
>>np.argmax(b, axis=0)
>>3

默认axis=0，列表只有一个维度，自然就是一行数据的最大数的索引。

那么对于二维向量，只需要记住axis是坐标轴的方向，不是行列的概念。

在Numpy库中：

轴用来为超过一维的数组定义的属性，二维数据拥有两个轴：

第0轴沿着行的垂直往下，第1轴沿着列的方向水平延伸。简单的来记就是axis=0代表往跨行（down)，而axis=1代表跨列（across)。

所以axis=0代表的就是列查找，axis=1代表着行查找。

>>a = np.array([[1, 5, 5, 2],
               [9, 6, 2, 8],
               [3, 7, 9, 1]])
>>np.argmax(a,axis=0)
>>array([1, 2, 2, 1], dtype=int64)
>>np.argmax(a,axis=1)
>>array([1, 0, 2], dtype=int64)

结论：

argmax返回的是最大数的索引。argmax有一个参数axis，默认是0，表示每一列的最大值的索引，axis=1表示每一行的最大值的索引。

numpy 的argmax的参数axis=0/1的概念

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