impala

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一、impala基本介绍?　　所有的计算都是基于内存来的，官方推荐每台服务器的内存最少128G起

impala是cloudera提供的一款高效率的sql查询工具，提供实时的查询效果，官方测试性能比hive块3到10倍，其sql查询比sparkSQL还要快，号称是当前大数据领域最快的查询sql工具。

impala是参照谷歌的新三篇论文（Caffeine、Pregel、Dremel）当中的Dremel实现而来，其中旧三篇论文分别是（BigTable，GFS，MapReduce）分别对应我们即将学的HBase和已经学过的HDFS以及MapReduce

impala是基于hive并使用内存进行计算，兼顾数据仓库，具有实时，批处理，多并发等优点。

二、impala与hive的关系?

impala是基于hive的大数据分析查询引擎，直接使用hive的元数据库metadata，意味着impala元数据都存储在hive的metadata当中，并且impala兼容hive的绝大多数sql语法。所以需要安装impala的话,必须先安装hive，保证hive安装成功，并且还需要启动hive的metastore服务。

impala支持95%以上的所有的hive的语法，可以无缝的兼容hive的绝大多数的语法
基本上所有的hive的任务都可以无缝迁移到impala上面来

三、impala的优点和缺点?

优点:

1、impala比较快，非常快，特别快，因为所有的计算都可以放入内存当中进行完成，只要你内存足够大。

2、摈弃了MR的计算,改用C++来实现，有针对性的硬件优化。

3、具有数据仓库的特性，对hive的原有数据做数据分析。

4、支持ODBC、JDBC远程访问。

缺点:

1、基于内存计算，对内存依赖性较大。

2、改用C++编写，意味着维护难度增大。

3、基于hive、与hive共存亡、紧耦合。

4、稳定性不如hive，不存在数据丢失的情况。

四、impala的架构以及查询计划?

impala

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原文地址：https://www.cnblogs.com/nacyswiss/p/12633071.html