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Prometheus介绍及二进制部署(一)

时间:2020-05-03 10:57:12      阅读:75      评论:0      收藏:0      [点我收藏+]

标签:数据模型   serve   metrics   定时   image   分组   直接   code   gen   

一、Prometheus是什么

Prometheus是什么
Prometheus(普罗米修斯)是一个最初在SoundCloud上构建的监控系统。自2012年成为社区开源项目,拥有非常活跃的开发人员和用户社区。为强调开源及独立维护,Prometheus于2016年加入云原生云计算基金会(CNCF),成为继Kubernetes之后的第二个托管项目。

https://prometheus.io
https://github.com/prometheus

作为新一代的监控框架,Prometheus 具有以下特点:
多维数据模型:由度量名称和键值对标识的时间序列数据

  • PromSQL:一种灵活的查询语言,可以利用多维数据完成复杂的查询
  • 不依赖分布式存储,单个服务器节点可直接工作
  • 基于HTTP的pull方式采集时间序列数据
  • 推送时间序列数据通过PushGateway组件支持
  • 通过服务发现或静态配置发现目标
  • 多种图形模式及仪表盘支持

Prometheus适用于以机器为中心的监控以及高度动态面向服务架构的监控。

二、Prometheus的组成及架构

2.1 Prometheus 由多个组件组成,但是其中许多组件是可选的:

  • Prometheus Server:用于收集指标和存储时间序列数据,并提供查询接口
  • client Library:客户端库(例如Go,Python,Java等),为需要监控的服务产生相应的/metrics并暴露给Prometheus Server。目前已经有很多的软件原生就支持Prometheus,提供/metrics,可以直接使用。对于像操作系统已经不提供/metrics,可以使用exporter,或者自己开发exporter来提供/metrics服务。
  • push gateway:主要用于临时性的 jobs。由于这类 jobs 存在时间较短,可能在 Prometheus 来 pull 之前就消失了。对此Jobs定时将指标push到pushgateway,再由Prometheus Server从Pushgateway上pull。这种方式主要用于服务层面的 metrics
  • exporter:用于暴露已有的第三方服务的 metrics 给 Prometheus。
  • alertmanager:从 Prometheus server 端接收到 alerts 后,会进行去除重复数据,分组,并路由到对收的接受方式,发出报警。常见的接收方式有:电子邮件,pagerduty,OpsGenie, webhook 等。
  • Web UI:Prometheus内置一个简单的Web控制台,可以查询指标,查看配置信息或者Service Discovery等,实际工作中,查看指标或者创建仪表盘通常使用Grafana,Prometheus作为Grafana的数据源;

 技术图片

 

 2.2 数据模型

Prometheus将所有数据存储为时间序列;具有相同度量名称以及标签属于同一个指标。每个时间序列都由度量标准名称和一组键值对(也成为标签)唯一标识。
时间序列格式:
<metric name>{<label name>=<label value>, ...}
示例:api_http_requests_total{method="POST", handler="/messages"}

 2.3 指标类型

 

Prometheus介绍及二进制部署(一)

标签:数据模型   serve   metrics   定时   image   分组   直接   code   gen   

原文地址:https://www.cnblogs.com/cyleon/p/12820846.html

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