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数据可视化之DAX篇(二十六)Power BI度量值:滚动聚合

时间:2020-05-03 12:17:52      阅读:91      评论:0      收藏:0      [点我收藏+]

标签:十六   函数的参数   必须   data-   normal   lin   要求   npe   使用   

https://zhuanlan.zhihu.com/p/85996745

上一篇文讲了累计聚合,这篇文章继续讲一下滚动聚合,比如常用的MAT计算,Moving Annual Total,滚动年度总计,即向前滚动12月的合计数。

滚动年度求和,也经常用于财务上的滚动预算,看完这篇文章,你以后会很轻松的计算出需要的数据了。


模拟一份2018年1月至2019年7月的订单数据,

技术图片

利用CALENDARAUTO生成一份日期表,按日期列建立关系,那么如何计算向前滚动12月的销售额合计呢?

其实很简单,新建度量值,

MAT =IF(MIN(‘日期表‘[日期])<=[订单最大日期], CALCULATE( [收入], DATESINPERIOD( ‘日期表‘[日期], LASTDATE(‘日期表‘[日期]),-1,YEAR) ))

这里直接用了上篇文章的思路,先判断最大订单日期,这样就可以避免最新订单日期之后的计算。

这个度量值的关键是DATESINPERIOD函数的使用,它用来返回移动一定间隔的时间段,在上面的度量值中,正好利用它返回向前滚动一整年的日期。

关于这个时间智能函数的用法,可以参考函数卡片:

技术图片

结果如下:

 

技术图片

因为是从2018年1月才开始有数据,所以2018年12月之前的滚动求和都是不满12个月的数据。如果要求不满12月,就不要显示数据,从达到12个月以后再开始计算,可以优化一下这个度量值,

MAT 优化 =IF(MIN(‘日期表‘[日期])<=[订单最大日期], CALCULATE( IF( COUNTROWS( FILTER(VALUES(‘日期表‘[月份]),[收入]>0) )=12, [收入]), DATESINPERIOD( ‘日期表‘[日期], LASTDATE(‘日期表‘[日期]),-1,YEAR) ))

结果如下:

技术图片

 

除了滚动求和,求移动平均同样是很常见的需求,求往前推一年的平均数,只要把上面度量值中,CALCULATE的第一个参数,改成使用AVERAGE来聚合。

在实际计算时,求往前推一年的平均值并不是必须要求满12个月才开始计算,所以直接使用上面第一个度量值的写法,

滚动平均 年度=IF(MIN(‘日期表‘[日期])<=[订单最大日期], CALCULATE( AVERAGE(‘订单表‘[销售额]), DATESINPERIOD( ‘日期表‘[日期], LASTDATE(‘日期表‘[日期]),-1,YEAR) ))

上面的例子都是按照一年计算滚动粒度的,如果你需要其他数量和粒度的计算,正常情况下更改一下DATESINPERIOD函数的参数就行了。

数据可视化之DAX篇(二十六)Power BI度量值:滚动聚合

标签:十六   函数的参数   必须   data-   normal   lin   要求   npe   使用   

原文地址:https://www.cnblogs.com/qiu-hua/p/12821280.html

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