标签：官方   没有   inf   str   bsp   通过   label   统计信息   ext   

1.理论　　

https://zhuanlan.zhihu.com/p/25928551

关键是你要总结住啊。任何技术都有它关键的点，创新点吧或者有效点，这点你要知道你要掌握。

 2.论文《Bag of Tricks for Efficient Text Classification》

概览：模型直接学习句子的表示，我们表明，通过合并其他统计信息（例如使用n-gram袋），我们可以减小线性模型与深度模型之间的准确性差距，而数量级的速度更快。

将句子中的词向量取均值，然后softmax得到句子的label进行文本分类，这样虽然没有考虑词序，说明句子和句意之间也许没有那么复杂的非线性关系。

上图中所示的是d维的一层隐层结构，那hidden里到底是什么结构呢？？？论文中有提到它has 10 hidden units，也就是10个神经元的意思吧，hidden也取了50和200。

3.fasttext官方教程学习 

 https://fasttext.cc/docs/en/supervised-tutorial.html，我觉得还是能从这里学到很多内容的！ 

 但是这个它的底层使用C写的，所以就很快，然后很难看懂啊！

总体的意思是说不必要进行那么多的非线性转换。

4.层次softmax

文本分类之fastText

标签：官方   没有   inf   str   bsp   通过   label   统计信息   ext   

原文地址：https://www.cnblogs.com/BlueBlueSea/p/12828875.html